DSL Query基本语法
1，查询所有数据matchall（当然并不是会显示所有数据）
#查询所有数据
GET /索引名/_search
{"query": {"查询类型": {"查询条件":"条件值"}}
}
2，全文搜索检索-分词搜索
match查询：全文检索查询的一种，会对用户内容分词，然后去倒排索引库检索，语法。
#根据条件查询 matchGET /索引名/_search
{"query": {"查询类型": {"查询那个字段": "查询的具体值"}}
}
# 示例
GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"all": "北京"}}
}
multi_match：和match类似，但是它允许多个字段进行查询
# 根据多个字段来搜 multi_match
GET /索引名/_search
{"query": {"查询类型": {"query": "需要查询字段的具体值","fields": ["查询字段1","查询字段2"]}}
}# 根据多个字段来搜 multi_match
GET /hotel/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "北京","fields": ["city","name"]}}
}
解释：在hotel索引库中按照address和name两个字段搜索值包含北京的文档
3，精准查询
精准查询一般是查找keyword，数值，日期，boolean等不可分割的字段。
term：根据词条精准查询
range：根据值的范围查询
term查询
#精准查询-term
GET /索引名/_search
{"query": {"查询类型": {"查询字段": {"value": "查询的具体值"}}}
}#精准查询-term
GET /hotel/_search
{"query": {"term": {"city": {"value": "上海"}}}
}
解释：在hotel索引库中查找city的值等于上海的所有文档，（city值一定是上海）
range查询-范围查询
#精准查询-范围查询range
GET /索引名/_search
{"query": {"查询类型": {"查询字段": {"gte": 最小值,"lte": 最大值}}}
}GET /hotel/_search
{"query": {"range": {"score": {"gte": 10,"lte": 45}}}
}解释：在hotel索引库中查询score的值大于等于10小于等于45的文档。
4，复合查询
复合查询：复合查询可以将其他简单查询组合起来，实现更复杂的逻辑，例如：
funcation_score：算分函数查询，可以根据某些规则(打分算法)计算文档得分
1,funcation score Query
例如：
#修改得分
GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"all": "北京"}},"functions": [{"filter": {"term": {"brand": "如家"}},"weight": 10}],"boost_mode": "multiply"}}}解释：查询索引库为hotel索引库，查询字段为all，值为北京，过滤brand为如家的文档，得分方式为默认，乘10.
2，Boolean Query
布尔查询是一个或者多个子句的组合子查询的组合方式有
must:必须匹配每个子查询，类似“与
should:选择性匹配子查询，类似“或
must_not:必须不匹配，不参与算分，类似“非
filter:必须匹配，不参与算分
例如，查询名字包含如家，价格不高于400的酒店
# 使用bool查询功能
GET /hotel/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "如家"}}],"must_not": [{"range": {"range": {"gt": 400}}}]}}
}
使用RestClient进行query查询
建议在上一篇博客基础上进行
RestClient操作Elasticsearch（Java）-CSDN博客文章浏览阅读838次，点赞30次，收藏12次。Es官方提供了各种不用语言的客户端，用来操作Es，这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给Es，从而简化操作es基础篇不熟悉参考一下博客：ElasticSearch入门篇-CSDN博客Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。https://blog.csdn.net/qq_63837759/article/details/137755058?spm=1001.2014.3001.5501
全文检索查询-分词搜索
会在倒排索引库中做分词匹配，类似于模糊查询
因为最后的结果需要解析，于是为了后续代码的简洁，我们把解析的代码单独书写出来，这里用的是fastJson：
/***用来解析返回的数据,包含高亮处理（针对的是name字段）* @param searchResponse 发送请求之后的响应*/void parseData( SearchResponse searchResponse){//解析拿到的数据//有用的数据都在这个对象里面SearchHits hits = searchResponse.getHits();//获取数据总数long total = hits.getTotalHits().value;System.out.println("数据总数："+total);//这个数组里面存放的是每一条数据SearchHit[] searchHits = hits.getHits();for (SearchHit documentFields : searchHits) {String sourceJson = documentFields.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(sourceJson, HotelDoc.class);//进行高亮的结果解析Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = documentFields.getHighlightFields();if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFieldMap)){HighlightField highlightField = highlightFieldMap.get("name");if(highlightField!=null){//获取高亮处理后的nameString name = highlightField.fragments()[0].string();hotelDoc.setName(name);}}System.out.println(hotelDoc);}}
1，matchAll查询（查询所有数据，但是只返回十条）
@Testvoid matchAllTest() throws IOException {//1，创建请求SearchRequest request=new SearchRequest("hotel");//2，准备请求参数request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//3,发送请求SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4,解析拿到的数据parseData(searchResponse);}2，match查询（根据一个字段进行查询）
/*** match查询，可以指定字段及逆行查询，但是只能指定一个* @throws IOException*/@Testvoid matchTest() throws IOException {//1，创建请求SearchRequest request=new SearchRequest("hotel");//2，准备请求参数，针对all字段，对所有all中包含北京的进查询request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all","北京"));//因为es默认返回十条数据，我们如果向返回多一点，可以设置返回的数量request.source().size(20);//3,发送请求SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4,解析拿到的数据parseData(searchResponse);}3，multi_match：（和match类似，但允许对多个字段进行查询）
/*** multiMatch查询，可以指定多个字段* @throws IOException*/@Testvoid multiMatchTest() throws IOException {SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");//指定查询字段的值是多少，并指定那个字段，可以有多个，我们这里指定name，和cityrequest.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("北京","name","city"));SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);parseData(searchResponse);}精准查询
精准查询-字段基本上是keyword类型的不可以在分词
term查询
/*** term查询-根据词条精准查询* @throws IOException*/@Testvoid termTest() throws IOException {SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");//指定查询字段的值是多少，并指定那个字段，这个查询的值是固定的完全匹配的request.source().query(QueryBuilders.termQuery("city","上海"));SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);parseData(searchResponse);}range查询
/*** range查询-根据条件范围插寻* @throws IOException*/@Testvoid rangTest() throws IOException {SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");//指定词条进行范围插寻，查找评分从20到40 的酒店request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("score").gt(20).lt(40));SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);parseData(searchResponse);}
对查询结果做排序分页
/*** 针对查询结果做排序和分页* @throws IOException*/@Testvoid PageSortTest() throws IOException {int page=3;int size=5;SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");//使用matchall查询所有酒店request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//对查询结果进行排序和分页，from：第几页。size；每页大小request.source().from((page-1)*size).size(size);//排序,针对价格字段降序，从高到低request.source().sort("price", SortOrder.DESC);SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);parseData(searchResponse);}对查询结果做高亮处理
/*** 对查询结果高亮处理* @throws IOException*/@Testvoid HignLightTest() throws IOException {SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");//指定词条进行范围插寻，查找all字段中包含如家的酒店request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all","如家"));//查询后的name字段高亮处理,可以指定多个字段进行高亮request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);parseData(searchResponse);}至此，es基础查询完结，了解更多，可查看官方文档！！！
Quick start | Elasticsearch Guide [8.13] | Elastic
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html
