2024-04-17 学习笔记(李宏毅AI基础课,图像预处理)

1.Hung-yi Lee

摘要:这篇文章介绍了李宏毅教授的课程内容和作业安排,涵盖了深度学习的理论、优化、泛化、特殊网络结构、特殊训练技术、生成对抗网络(GAN)以及深度强化学习等主题。

Raiden说:基础知识,常学常新

2.软包装锂离子电池的表面凸点缺陷检测

摘要:该篇文章介绍了一种基于机器视觉的软包装锂离子电池表面凸点缺陷检测方法。通过离散傅里叶变换将灰度图转换到频域,使用高斯滤波器进行去噪处理,并结合深度学习模型进行缺陷检测,最终实现了对凸点缺陷的高准确性检测。

Raiden说:预处理的思路很有价值。工业外观质检领域有很多时候成像欠佳,需要加上预处理来提升效果。不过以我的经验和人生,95%也是落地不了的哦~

继续坚持每周一更,加油!

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