背包问题
背包问题 是经典的动态规划问题，它一共有 9 个分类：
01 背包问题
完全背包问题
多重背包问题
混合背包问题
二维费用背包问题
分组背包问题
背包问题求方案数
求背包问题的方案
有依赖的背包问题
01背包问题
完全背包问题
322.零钱兑换
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
class Solution:def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:dp = [amount+1] * (amount+1)dp[0] = 0for i in range(1,amount+1):m = amount+1for c in coins:if i-c>=0 and dp[i-c]<amount+1:m = min(m, dp[i-c]+1)dp[i] = mreturn dp[amount] if dp[amount]<amount+1 else -1
面试题 08.11. 硬币
硬币。给定数量不限的硬币，币值为25分、10分、5分和1分，编写代码计算n分有几种表示法。(结果可能会很大，你需要将结果模上1000000007)
面试题 08.11. 硬币
class Solution:def waysToChange(self, n: int) -> int:coins = [25,10,5,1]dp = [0] * (n+1)dp[0] = 1for coin in coins:for i in range(coin, n+1):# f(x,i) = f(x-1,i) + f(x,i-coin)dp[i] = dp[i] + dp[i-coin]return dp[n]%1000000007
