代码随想录算法训练营第56天| 583. 两个字符串的删除操作|72. 编辑距离|编辑距离总结篇

详细布置

583. 两个字符串的删除操作

本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。

https://programmercarl.com/0583.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C.html

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));for(int i=1;i<=word1.size();i++)for(int j=1;j<=word2.size();j++){if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}return word1.size()+word2.size()-2*dp[word1.size()][word2.size()];}
};

总结
就是通过动归把两个字符串里面最大的相同子串找出，在通过两串相加再剪2*最大子串。最后得出最小删除操作。

72. 编辑距离

最终我们迎来了编辑距离这道题目，之前安排题目都是为了 编辑距离做铺垫。

https://programmercarl.com/0072.%E7%BC%96%E8%BE%91%E8%B7%9D%E7%A6%BB.html

class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));for(int i=0;i<=word1.size();i++) dp[i][0]=i;for(int i=0;i<=word2.size();i++) dp[0][i]=i;for(int i=1;i<=word1.size();i++)for(int j=1;j<=word2.size();j++){if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];else dp[i][j]=min({dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1});}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

总结
通过题目定义来求解

编辑距离总结篇
做一个总结吧

https://programmercarl.com/%E4%B8%BA%E4%BA%86%E7%BB%9D%E6%9D%80%E7%BC%96%E8%BE%91%E8%B7%9D%E7%A6%BB%EF%BC%8C%E5%8D%A1%E5%B0%94%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%89%E6%AD%A5%E9%93%BA%E5%9E%AB.html