前面介绍过大文件上传分片合并的nodejs并发示例，主要有mapLimit、Promise、pipeline、fs.createReadStream、fs.createWriteStream(注意，这个设置写入偏移量)等要点，可以实现将文件分片并发写入目标文件的。
java的话，不太熟悉去搜的话，一下子能找到很多关于文件操作的类，为了支持从指定偏移量开始写入数据，那么只能使用这个RandomAccessFile，另外好像MappedByteBuffer这个看起来比较高级，但是在文件分片合并场景下并不简明，除了需要维护FileChannel外，还需要在内存中申请分配空间容纳文件分片内容，并发的话，则还需要申请更多的内存，而RandomAccessFile和FileInputStream配合可以采用流的特点，内存占用低。
目标文件以RandomAccessFile的rw模式new出来，seek到目标分片起始位置。
暂时还没有学到类似nodejs里的pipeline方法，方案暂时就是从输入流（分片文件）read到缓冲区，再将缓冲区写入到目标文件，分片不大的话（比如5MB），干脆一次读完。
还在学习中，希望还能找到更理想的解决方案。