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一本通:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1976
本题作为第四题,想拿满分有难度。但是暴力拿些分还是做得到的。
满分需要用 前缀和 来化简for循环。
核心语句:
$ x_a < x_b < x_c < x_d $ ①
$ x_b - x_a = 2(x_d - x_c) $ ②
$ x_b - x_a < (x_c - x_b)/3 $ ③
核心思想:
由于魔法值 n 不超过 15000,但魔法球的数量 m 可达到40000。
所以选择反向枚举答案:即对所有的魔法值进行枚举(先找出 n 范围内所有符合上述三个公式的魔法组合数字
),这样可避免对魔法球进行排序。
另外,由于魔法球的魔法数值可能相同,所以在计算每一个数字的出现次数时,要考虑其他数字的 组合 出现情况。如下图所示:
上图中,1# 魔法球在物品A中出现的次数为6次,分别为:
1#,2#,3#,4#
1#,2#,7#,4#
1#,2#,9#,4#
1#,6#,3#,4#
1#,6#,7#,4#
1#,6#,9#,4#
上图中,2# 魔法球在物品B中出现的次数为9次,分别为:
1#,2#,3#,4#
1#,2#,7#,4#
1#,2#,9#,4#
5#,2#,3#,4#
5#,2#,7#,4#
5#,2#,9#,4#
8#,2#,3#,4#
8#,2#,7#,4#
8#,2#,9#,4#
所以每一个魔法球在某个位置出现的 次数 = 剩余位置魔法球数量的乘积(组合思想)
题解代码:
解法一、
#include <bits/stdc++.h>
#define MAXN 40005
using namespace std;struct Node
{int val, id; // 存储节点的值和 id。 id用于最终的输出
};
Node node[MAXN];int n, m; // m 个魔法物; 魔法值不超过 n
int ge[MAXN]; // 记录val为i的魔法物的个数。用于计算组合
int cnta[MAXN], cntb[MAXN], cntc[MAXN], cntd[MAXN]; // cnta[i]表示val为i的魔法物在A位置出现的次数
// cntb[i]表示val为i的魔法物在B位置出现的次数, cntc[i]表示val为i的魔法物在C位置出现的次数 等// 暴力枚举 70% 分数。
int main()
{scanf("%d%d",&n, &m);int x;for(int i = 1; i <= m; i++){scanf("%d", &x);node[i].val = x;node[i].id = i;ge[x]++; // 统计魔法值为x的物品个数}// 反向枚举结果:对所有的魔法值进行枚举(即先找出 n 范围内所有符合要求的魔法组合数字),可避免排序。// 不是对每个魔法球的魔法值进行枚举(每一轮都是枚举40000和枚举15000的区别)for(int ai = 1; ai <= n - 3; ai++)for(int bi = ai + 1; bi <= n - 2; bi++)for(int ci = bi + 1; ci <= n - 1; ci++)for(int di = ci + 1; di <= n; di++)if( ( (bi-ai) == 2*(di-ci) ) && ( 3*(bi-ai) < (ci-bi) ) ){ // 如果找到一组符合要求的魔法值,则更新各数字在对应位置出现的次数// 考虑到不同的魔法球会有相同的魔法值,所以在作组合计算时对其余位置作数量的乘法cnta[ai] += ge[bi] * ge[ci] * ge[di];cntb[bi] += ge[ai] * ge[ci] * ge[di];cntc[ci] += ge[ai] * ge[bi] * ge[di];cntd[di] += ge[ai] * ge[bi] * ge[ci];break; // 1个abc只能对应1个d,如果找到了,直接退出循环}for(int i = 1; i <= m; i++){int t = node[i].val;printf("%d %d %d %d\n",cnta[t], cntb[t], cntc[t], cntd[t]);}return 0;
}
以上暴力代码比较简单,只要注意 反向枚举,就可以在考场上快速拿到70%的分数。
解法二、优化区间
接下来对解法一进行优化。
把对公式③ $ x_b - x_a < (x_c - x_b)/3 $ 的利用,从条件判断改为直接赋值给ci的范围。
因为 x b − x a < ( x c − x b ) / 3 x_b-x_a < (x_c-x_b)/3 xb−xa<(xc−xb)/3,移项后可得 x c > 4 x b − 3 x a x_c > 4x_b-3x_a xc>4xb−3xa, 所以 x c x_c xc 从 4 x b − 3 x a + 1 4x_b-3x_a+1 4xb−3xa+1开始取值。
所以 c i = 4 ∗ b i − 3 ∗ a i + 1 ci = 4 * bi - 3 * ai + 1 ci=4∗bi−3∗ai+1。
同时,由于1个abc只能对应1个d,如果找到了符合条件的d,就退出最内层的循环。
#include <bits/stdc++.h>
#define MAXN 40005
using namespace std;struct Node
{int val, id; // 存储节点的值和 id。 id用于最终的输出
};
Node node[MAXN];int n, m; // m 个魔法物; 魔法值不超过 n
int ge[MAXN]; // 记录val为i的魔法物的个数。用于计算组合
int cnta[MAXN], cntb[MAXN], cntc[MAXN], cntd[MAXN]; // cnta[i]表示val为i的魔法物在A位置出现的次数
// cntb[i]表示val为i的魔法物在B位置出现的次数, cntc[i]表示val为i的魔法物在C位置出现的次数 等// 暴力枚举 80% 分数。
int main()
{scanf("%d%d",&n, &m);int x;for(int i = 1; i <= m; i++){scanf("%d", &x);node[i].val = x;node[i].id = i;ge[x]++; // 统计魔法值为x的物品个数}// 反向枚举结果:对所有的魔法值进行枚举(即先找出 n 范围内所有符合要求的魔法组合数字),可避免排序。// 不是对每个魔法球的魔法值进行枚举(每一轮都是枚举40000和枚举15000的区别)for(int ai = 1; ai <= n - 3; ai++)for(int bi = ai + 1; bi <= n - 2; bi++)for(int ci = 4 * bi - 3 * ai + 1; ci <= n - 1; ci++)for(int di = ci + 1; di <= n; di++)if( (bi-ai) == 2*(di-ci) ){ // 如果找到一组符合要求的魔法值,则更新各数字在对应位置出现的次数// 考虑到不同的魔法球会有相同的魔法值,所以在作组合计算时对其余位置作数量的乘法cnta[ai] += ge[bi] * ge[ci] * ge[di];cntb[bi] += ge[ai] * ge[ci] * ge[di];cntc[ci] += ge[ai] * ge[bi] * ge[di];cntd[di] += ge[ai] * ge[bi] * ge[ci];break; // 1个abc只能对应1个d,如果找到了,直接退出循环}for(int i = 1; i <= m; i++){int t = node[i].val;printf("%d %d %d %d\n",cnta[t], cntb[t], cntc[t], cntd[t]);}return 0;
}
以上代码优化后可以拿到80%分数。
继续优化。
解法三、四层循环优化为三层
公式 ①②③ 告诉了我们几组关系,
1、如果CD之间的距离为一个步长,则AB之间的距离必为两倍步长,且BC之间的距离要大于六倍步长。
2、假设步长为 k, 且已知 ai,则
● bi 可直接推断出为 = ai+2k
● ci 的左边界可以推断出 = ai + 8k + 1,从左边界向右枚举即可
● di 可直接推断出为 = ci+k = ai + 9k + 1
如此一来,之前的四层for循环就变成了三层。只需要枚举步长k,ai和ci即可。代码见下
#include <bits/stdc++.h>
#define MAXN 40005
using namespace std;struct Node
{int val, id; // 存储节点的值和 id。 id用于最终的输出
};
Node node[MAXN];int n, m; // m 个魔法物; 魔法值不超过 n
int ge[MAXN]; // 记录val为i的魔法物的个数。用于计算组合
int cnta[MAXN], cntb[MAXN], cntc[MAXN], cntd[MAXN]; // cnta[i]表示val为i的魔法物在A位置出现的次数
// cntb[i]表示val为i的魔法物在B位置出现的次数, cntc[i]表示val为i的魔法物在C位置出现的次数 等// 暴力枚举 90% 分数
int main()
{scanf("%d%d",&n, &m);int x;for(int i = 1; i <= m; i++){scanf("%d", &x);node[i].val = x;node[i].id = i;ge[x]++; // 统计魔法值为x的物品个数}for(int k = 1; 9 * k < n; k++ )for(int ai = 1; ai <= n - 9*k; ai++) // ai步长为2,可保证bi-ai为2的整数倍{int bi = ai + 2*k;for(int ci = ai + 8*k + 1; ci <= n - k; ci++) // 根据公式3,枚举ci{ int di = ci + k;cnta[ai] += ge[bi] * ge[ci] * ge[di];cntb[bi] += ge[ai] * ge[ci] * ge[di];cntc[ci] += ge[ai] * ge[bi] * ge[di];cntd[di] += ge[ai] * ge[bi] * ge[ci]; } } for(int i = 1; i <= m; i++){int t = node[i].val;printf("%d %d %d %d\n",cnta[t], cntb[t], cntc[t], cntd[t]);}return 0;
}
以上代码优化后可以拿到90%分数。依然没达到满分。
继续优化。
解法四、三层循环优化为两层(前缀和+后缀和)
三层for循环依然会超时,故如果满分需要压缩到2层for循环。我们看下面这张图,会发现:
1、从右往左看,当 CD固定 时,AB可以移动,移动的 右边界 是BC距离为6k+1。
即:右边界左侧的 每一对 间隔 步长 为 2k 的 AB 都符合题意。所以对AB点的计算可以采用 前缀和。
2、同理(图二),从左往右 看,当 AB固定时 ,CD可以移动,移动的 左边界 是BC距离为6k+1。
即:左边界右侧 的每一对间隔 步长 为 k 的 CD 都符合题意。所以对CD点的计算可以采用后缀和(因为从后往前计算)。
详细代码见下:
#include <bits/stdc++.h>
#define MAXN 40005
using namespace std;struct Node
{int val, id; // 存储节点的值和 id。 id用于最终的输出
};
Node node[MAXN];int n, m; // m 个魔法物; 魔法值不超过 n
int ge[MAXN]; // 记录val为i的魔法物的个数。用于计算组合
int cnta[MAXN], cntb[MAXN], cntc[MAXN], cntd[MAXN]; // cnta[i]表示val为i的魔法物在A位置出现的次数
// cntb[i]表示val为i的魔法物在B位置出现的次数, cntc[i]表示val为i的魔法物在C位置出现的次数 等// 暴力枚举 90% 分数。
// 枚举ai,bi,ci。根据公式2,如果bi-ai不满足是2的倍数,则不存在ci和di,故直枚举下一个bi。
// 由于1个ai、bi、ci只能对应1个di。所以在枚举ci时,对di进行直接计算即可。
int main()
{scanf("%d%d",&n, &m);int x;for(int i = 1; i <= m; i++){scanf("%d", &x);node[i].val = x;node[i].id = i;ge[x]++; // 统计魔法值为x的物品个数}// 3层for循环依然会超时,故需要压缩到2层for循环// 由于当 di 固定时,ci 就固定。当 ci 固定时,bi能移动的右边界就固定,ai的右边界也就固定。所以,只要不超过右边界的每一对bi和ai都满足已知固定di和ci的魔法阵。// 所以,当di和ci固定时,只有bi和ai是变量,此时对每一对bi和ai求前缀和。同理,当ai 和 bi 固定时,对每一对ci和di求后缀和。for(int k = 1; 9 * k < n; k++ ){int sumab = 0;// 因为对ai和bi求前缀和,所以di枚举的顺序是从小到大。所以di从9*k + 2开始(9*k+1+A的起始是1)for(int di = 9*k + 2; di <= n; di++){int ci = di - k; // 当 di 固定时,ci 也固定int bi = di - 7*k - 1; // 当ci固定时,bi的右边界可固定int ai = di - 9*k - 1; // 当bi的右边界固定时,ai的右边界也可固定sumab += ge[ai] * ge[bi]; // 由于di是从最小值枚举,所以ai和bi可以用前缀和记录每一组有效状态cntc[ci] += sumab * ge[di];cntd[di] += sumab * ge[ci];}int sumcd = 0;for(int ai = n - 9*k - 1; ai >= 1; ai--){int bi = ai + 2*k; // 当 ai 固定时,bi 也固定int ci = ai + 8*k + 1; // 当bi固定时,ci的左边界可固定int di = ai + 9*k + 1; // 当ci的左边界固定时,di的左边届也固定sumcd += ge[ci] * ge[di]; // 由于ai是从大到小枚举,所以ci和di可以用后缀和cnta[ai] += ge[bi] * sumcd; cntb[bi] += ge[ai] * sumcd;} } for(int i = 1; i <= m; i++){int t = node[i].val;printf("%d %d %d %d\n",cnta[t], cntb[t], cntc[t], cntd[t]);}return 0;
}
以上第四种方法详细讲解可参见 https://www.luogu.com.cn/article/4lsb9owi