1、工具选品法

比如店雷达， 通过大数据分析工具选出来利基产品或者通过工具选出来利基的市场，然后再通过分析市场来得到产品。

以女装为例，通过大数据分析，全方位对市场需求、款式、质量等进行多维度判断，其中SKU销量分析对于做服装类目的商家的参考意义尤为重要。

通过对SKU的销量进行深入分析，商家可以清晰地了解哪些款式、颜色、尺码的服装更受市场欢迎。这有助于商家精准把握消费者的需求和偏好，为后续的产品开发和选品提供有力依据。

还能帮助商家合理调配库存，避免滞销和断货现象。商家可以根据销售数据，对热销SKU进行及时补货，同时减少或淘汰滞销SKU，从而优化库存结构，降低库存成本。

商家可以制定更具针对性的营销策略。例如，对热销SKU进行重点推广，通过促销、折扣等方式吸引更多消费者；对滞销SKU进行差异化营销，寻找新的市场机会或调整产品定价。

2、BSR选品法

打开亚马逊的BS榜单，然后选择你感兴趣的一级类目. 层层递进，分别去调研大类目和小类目前100名的产品都有哪些，这些都是热卖的产品，如果发现了你比较感兴趣或者有优势的产品就深入分析一下产品的市场，调研利润率。

3、店铺选品法

通过工具来监控竞争对手得店铺，再竞争对手上新产品得第一时间我们就可以得到消息，这都可以为我们提供很多得产品拓展思路，而且这些产品一定都是这个卖家验证过市场得，我们只需要模仿就可以了。

4、供应商选品法

比如1688找这种专业某一类品的店铺，这样的才是我们的目标。反过来将产品去亚马逊验证。在这里筛选供应商最重要的几个指标：工厂是否处于产业带、工厂离你所在地的举例、是否专业，只做此类产品、是否支持私模、起订量多少、工厂配合度怎样、是否对结果亚马逊的客户，尤其最后2点尤为重要。

5、社交媒体选品法

通过tiktok很火的产品视频或者畅销产品进行产品得检索，通过ins得热度帖子来进行产品检索等等。

6、垂直深耕选品法

一个细分类目干个两三年，基本都知道哪些方向可以做，现有的怎么改，没有的怎么开发。