1.leetcode原题链接：. - 力扣（LeetCode）

2.题目描述

给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

3.实现方法

方法一：基于快排

           在分区的过程当中，我们会对子数组进行划分，如果需要的下标正好就是划分得到的位置（q[0]和q[1]之间） ，就直接返回 ；如果 q 比目标下标小，就递归右子区间，否则递归左子区间。这样就可以把原来递归两个区间变成只递归一个区间。

快速排序：排序算法-快速排序-CSDN博客

class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {if( nums.length <2){return nums[0];}return quickSort(nums,0,nums.length-1,nums.length-k);}public int quickSort(int[] arr,int l,int r,int index){if(l==r){return arr[l];}swap(arr,l+(int)(Math.random() * (r-l+1)),r);int[] p=partition(arr,l,r);if(p[0]<=index && index<=p[1]){return arr[index];}else{return p[0]<index ? quickSort(arr,p[1]+1,r,index): quickSort(arr,l,p[0]-1,index);}}public int[] partition(int[] arr, int l,int r){int small = l-1;int big =r;while(l<big){if(arr[l]<arr[r]){swap(arr,++small,l++);}else if(arr[l]>arr[r]){swap(arr,--big,l);}else{l++;}}swap(arr,big,r);return new int[]{small+1,big};}public void swap(int[] arr,int a,int b){int temp=arr[a];arr[a]=arr[b];arr[b]=temp;}}

方法二：基于堆排序

 构建一个大顶堆，做 k−1 次删除操作后堆顶元素就是要找的答案。

堆排序：排序算法-堆排序-CSDN博客

class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {if( nums.length <2){return nums[0];}int heapSize=nums.length;for(int i=0;i<heapSize;i++){heapInsert(nums,i);}while(heapSize> nums.length-k+1){swap(nums,0,--heapSize);heapify(nums,0,heapSize);}return nums[0];}public void heapInsert(int[] arr,int i){while(arr[i]>arr[(i-1)/2]){swap(arr,i,(i-1)/2);i=(i-1)/2;}}public void heapify(int[] arr, int index, int heapSize){//左孩子int left = 2*index+1;//当有孩子的情况下(没有左孩子一定就没有右孩子)while(left < heapSize){//left+1 有右孩子的情况 ，比较左右孩子哪个最大int largest = left+1< heapSize && arr[left+1] >arr[left] ? left+1 :left;//判断当前节点和子节点的数谁大largest = arr[largest] >arr[index] ? largest :index;//如果最大数已经是当前数了，结束，否则与子节点交换if(largest == index){break;}swap(arr,largest,index);index =largest;left = 2*index +1;}}public void swap(int[] arr,int a,int b){int temp=arr[a];arr[a]=arr[b];arr[b]=temp;}}