一、创建项目

• 官方文档的Getting Started
  

最低要求：JDK17

• 阿里云的Server URL（https://start.aliyun.com/）搜不到Spring AI，咱换官方的：https://start.spring.io/
  

下载好JDK 17，在上图的JDK中不一定能看到。此时，选add JDK：选zulu-17.jdk -> Contents -> Home。

二、first demo

• 参考：Sample Controller (Auto-configuration)

1、application.properties

spring.ai.openai.api-key=sk-xxx
spring.ai.openai.chat.options.model=gpt-3.5-turbo
spring.ai.openai.chat.options.temperature=0.7

2、ChatController

@RestController
public class ChatController {private final OpenAiChatClient chatClient;@Autowiredpublic ChatController(OpenAiChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;}@GetMapping("/ai/generate")public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "美国的首都是？") String message) {return Map.of("generation", chatClient.call(message));}@GetMapping("/ai/generateStream")public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "美国的首都是？") String message) {Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));return chatClient.stream(prompt);}
}

3、结果

• /ai/generate
  
• /ai/generateStream
  
  • 额… 流式调用不行…

三、个人思考

• 不少人把调API的人称为调包侠，把搞深度学习的人称为炼丹师。但从软件工程的角度出发，将服务/功能封装为一个个好用的API是构建复杂系统的基础。我们不可能亲手去造每一个轮子，况且术业有专攻，自己造的不如专业人士造的好用。
• 熟练掌握API是起点，接下来，咱还得去学习下Spring AI是如何兼容这么多llm的吧。

接触过各种llm的api就知道，那叫一个千奇百怪。