哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到哈希表的桶中，从而实现快速的查找、插入和删除操作。哈希表通常由数组和哈希函数组成，其基本原理如下：

1. **数组（Array）**：哈希表的核心是一个数组，这个数组的每个元素称为一个桶（Bucket）。每个桶可以存储一个或多个键值对。数组的长度通常是固定的，但在一些实现中也可以动态扩展。

2. **哈希函数（Hash Function）**：哈希函数是一个算法，它接受一个键作为输入，并返回该键对应的哈希码（Hash Code）。哈希码通常是一个整数，用于表示键在数组中的位置。

3. **哈希冲突（Hash Collision）**：由于哈希函数的映射范围可能小于键的实际取值范围，不同的键可能映射到同一个桶中，导致哈希冲突。解决哈希冲突的方法通常有两种：开放地址法和链表法。

•   **开放地址法**：当发生哈希冲突时，通过一定的探测序列来寻找下一个空闲的桶。常见的探测序列包括线性探测、二次探测和双重散列等。    
•     **链表法**：将具有相同哈希码的键值对存储在同一个桶中的链表中。当发生哈希冲突时，新的键值对将被添加到链表的末尾。

哈希表的优点在于具有快速的查找、插入和删除操作，其时间复杂度通常为 O(1)。然而，如果哈希函数设计不当或者数据分布不均匀，可能会导致哈希冲突增多，降低了性能。因此，设计一个高效的哈希函数对于哈希表的性能至关重要。