黄仁勋揭秘EIOFS(未来成功早期指标）英伟达成为最伟大AI企业的核心奥义

原创 AI 吴厂长 AI 吴厂长 2024-04-02 00:12 上海

黄仁勋：你应该寻找未来成功的早期指标，而且越早越好。

原因是你想尽早看到自己正走在正确的方向上。

有个短语叫EIOFS，是“未来成功早期指标”的缩写。

我常使用这个词，它能帮助人们，给予公司希望。

看，我们解决了这个问题，那个问题。市场尚不存在，但存在着一些重要问题，解决这些问题就是公司的意义所在。

我们希望可持续发展，因此必须有市场在某个时刻出现。

一、

2024年3月初，英伟达CEO黄仁勋回到母校美国斯坦福大学，参加了访谈活动。

在这次访谈中，黄仁勋揭秘了他成功管理英伟达的核心奥义：EIOFS（Early Indicator of Future Success!）， 中文是未来成功的早期指标。

黄仁勋详细介绍了EIOFS，在英伟达使用EIOFS的范例。

下面是黄仁勋访谈中和主持人交流EIOFS的相关内容。

主持人：每次听到新的应用方式时，您都很惊喜，这似乎贯穿您在英伟达的领导生涯，您在技术拐点出现之前，就做了下注。

当苹果终于从树上掉下时，您正穿黑色皮夹克在等着接住它。您是如何如此确信的？

黄仁勋：这感觉像是飞身接球，你的行动源于核心信念。

我们坚信可以创造出一种计算机，能解决一般计算无法解决的问题。

我们相信CPU的能力是有极限的，通用计算的能力也有极限。

同时我们也知道，能去解决一些有趣的问题。

但这些问题只是有趣吗？还是能扩展成有趣的市场？只有当它们成为市场时，才能保证可持续性。

英伟达有十年时间在投资未来，但市场并不存在。当时只存在一个市场：计算机图形。十几年的时间，推动我们今天发展壮大的市场根本不存在。

那么，你该如何继续带领身边的所有人：公司、管理团队、优秀的工程师、股东、董事会、合作伙伴？

你带着所有人上路，但根本没有市场存在的证据。这是真的非常、非常具有挑战性。

我们的技术可以解决问题，有研究论文为证，这些都很有意思，但你得寻找市场。在市场出现之前，你仍然需要看到未来成功的早期指标。

有句公司性行话叫关键绩效指标KPI。不幸的是，KPI很难理解，我觉得KPI很难理解。

什么是好的KPI呢？当我们看KPI时，很多人都会说毛利率，但那不是KPI，那是结果。

你应该寻找未来成功的早期指标，而且越早越好。原因是你想尽早看到自己正走在正确的方向上。

有个短语叫EIOFS，是“未来成功早期指标”的缩写。我常使用这个词，它能帮助人们，给予公司希望：看，我们解决了这个问题，那个问题。市场尚不存在，但存在着一些重要问题，解决这些问题就是公司的意义所在。我们希望可持续发展，因此必须有市场在某个时刻出现。

但是，你要把结果与你正在做正确的事情的证据脱钩。当你投资某个非常遥远的事情，还得有信念坚持下去，解决问题的办法就是，尽早找出你做的事情是否正确的那些指标。

最开始。你得有一个核心信念，除非有什么改变了你的想法，否则，你就要继续相信它，并且寻找未来成功的早期指标。

主持人：英伟达的产品团队使用过哪些早期指标呢？

黄仁勋：各种各样的都有，我看过一篇相关论文。在此之前，我遇到过需要我帮助在某些领域深度学习的人。那时候，我甚至不知道深度学习是什么。

他们需要我们创建一个领域特定的编程语言，这样他们所有的算法都能在我们的处理器上轻松实现。

我们创造了这个叫做KU-DNN的东西。它本质上是在深度学习领域的SQL（数据库语言）。而SQL则应用在存储计算方面。

我们为深度学习创造了一门编程语言，就像是该领域的Open GL。他们需要我们做这个，这样，他们才能表达他们的数学计算。

他们不懂CUDA，但他们懂深度学习。我们在中间给他们创造了这个工具。

我们之所以这么做，是因为即使当时市场规模是零……这些研究员身无分文，即使看不到财务回报、遥遥无期，只要你相信，公司也愿意去做。

这是我们公司的伟大能力之一。我们会问自己，这项工作是否有价值？它是否能在某个重要的领域推动科学的发展？注意，这是我从一开始就强调的事情。

从创立之初，我们就一直注重工作的重要性而非市场规模。因为工作的重要性是未来市场存在的早期指标。

没有人需要做商业分析报告，没有人需要给我看损益表、或财务预测。

唯一的问题是，这项工作重要吗？如果我们不来做的话，这些事还会不会发生？

如果我们不做、事情也会自然发展，我其实特别高兴。因为你想想，你什么都不用做，世界却变得更好了，这是终极懒人的定义。

从很多方面来说，你需要养成这种习惯：公司应该对别人总能做好的事情，保持懒惰的态度。如果别人能做，那就让他们去做吧。

我们应该去做那些“如果我们不做、就会出问题”的事情。

你必须说服自己：如果我不做，这件事就做不成。这是一项艰巨而重要的工作，它会赋予你使命感。

我们公司一直在选择这样的项目，深度学习只是其中之一。

这种项目早期成功的迹象是吴恩达的人工智能识别猫。Alex检测出了猫，虽然不是每次都能成功，但至少能证明这条道路可能有所发展。

我们分析了深度学习的结构，我们是计算机科学家，我们理解事物运行的原理。我们说服自己这个技术能改变一切。无论如何，这就是一个例子。

二、

企业关注未来成功早期指标，就一定是关注客户的喜好需求、关注最新的技术发展、关注产品和服务为客户为社会创造价值大小、关注过程管理的专业精细。

参考执行力、成功率大小、投入产出大小和最新前沿技术，小步快跑，快速迭代，快速纠错企业达到超越自我的最优选择，把握未来成功的机会。

扩展开来，我们把EIOFS应用到团队绩效管理，团队的绩效成果，来自于团队有效能的行动力，而高效的行动来自高质量的决策，高质量的决策在如今动态复杂的环境下，需要高质量的团队互动交流的能力。

所以，“团队间的高质量互动”，是团队绩效的未来成功早期指标之一。

高质量互动的能力通过开会就可以做判断，是一群人在互动，还是一两个人在宣讲？大家的眼神中有没有投入度？有没有多角度的声音，有没有建设性的冲突？有没有就某些议题做深度的探询和了解？

我们在“小荷才露尖尖角”的时候就要有敏锐的判断力，强大的执行力。

现在大部分企业采用的是KPI或OKR的管理体系。KPI和OKR的管理体系关注的是企业一定阶段的目标制定、执行和完成情况。

关注结果指标的要等到季度、半年、年终，看结果。相信过程中也会有调整，但也是基于结果的调整。是基于一个预先设定好的不变的数去共同努力，至于最后能否是这个数，会有不确定，只要偏差不大，就算是好结果。

现在以AI为核心的科技技术发展迅速，新技术又带动了商业模式的快速迭代。

在这次AI产业革命里，我们认真分析OpenAI、英伟达等世界AI龙头企业的成功经验，EIOFS的优势和带来的价值都远超KPI和OKR。请朋友们加我微信一起交流。

企业必须把EIOFS管理引入，在现有资源条件下，克服困难，在变化中获得致胜先机和最优解。

和原先的KPI、OKR等管理体系结合起来，使用好日新月异的AI技术，为快速迭代的商业环境做好准备。

“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，预祝企业们掌握EIOFS, 把握住这次以AI技术为核心的产业革命的EIOFS，获得辉煌的成果。

阅读 558

文章已于2024-04-02修改