如何测试PostgreSQL数据库的性能

在这篇博客里，我将展示如何测量 PostgreSQL 数据库服务器的性能，并指导你如何运行一个基准测试。

基准测试旨在评估和比较不同配置、拓扑结构、系统和组件的性能。为此，我将使用 pgbench 工具。

你可能会问，为什么要使用一个单独的工具来测量 PostgreSQL 数据库的性能呢？毕竟，我们通常有一个特定的应用程序或系统访问数据库并操作数据。通过以不同模式运行现有应用程序并模拟不同的负载场景，我们可以检查数据库的性能。

然而，这种方法并不总是有效，因为应用程序本身可能有架构或系统限制。因此，生成足够的负载并客观评估数据库的性能可能非常困难和具有挑战性。当我们谈论测量数据库性能时，最具挑战性的事情是生成足够的负载。

pgbench 是一个针对 PostgreSQL 数据库的基准测试工具。它允许模拟多个客户端在 PostgreSQL 数据库上执行事务的工作负载。pgbench 实用程序在不同场景下测量数据库的性能。

假设我们已经安装了 PostgreSQL 数据库服务器：

dmi@dmi-VirtualBox:~$ psql -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres -d postgres  
Password for user postgres:  
psql (15.1 (Ubuntu 15.1-1.pgdg22.04+1))  
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)  
Type "help" for help.  postgres=#

为了运行基准测试，我将创建一个新数据库。

create database my_benchmark_test_db;

通过运行 \list 命令，我可以验证数据库已成功创建：

postgres=# \l  List of databases  Name         |  Owner   | Encoding | Collate | Ctype | ICU Locale | Locale Provider |   Access privileges  
----------------------+----------+----------+---------+-------+------------+-----------------+-----------------------  my_benchmark_test_db | postgres | UTF8     | en_IL   | en_IL |            | libc            |  postgres             | postgres | UTF8     | en_IL   | en_IL |            | libc            |  template0            | postgres | UTF8     | en_IL   | en_IL |            | libc            | =c/postgres          +  |          |          |         |       |            |                 | postgres=CTc/postgres  template1            | postgres | UTF8     | en_IL   | en_IL |            | libc            | =c/postgres          +  |          |          |         |       |            |                 | postgres=CTc/postgres  
(4 rows)  postgres=#

为了让 pgbench 与新创建的数据库 my_benchmark_test_db 一起工作，运行以下命令：

pgbench -i -s 50 my_benchmark_test_db -h <db_hostname> -p <db_port> -U <db_user>

例如：

dmi@dmi-VirtualBox:~$ pgbench -i -s 50 my_benchmark_test_db -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres  
Password:  
dropping old tables...  
NOTICE:  table "pgbench_accounts" does not exist, skipping  
NOTICE:  table "pgbench_branches" does not exist, skipping  
NOTICE:  table "pgbench_history" does not exist, skipping  
NOTICE:  table "pgbench_tellers" does not exist, skipping  
creating tables...  
generating data (client-side)...  
5000000 of 5000000 tuples (100%) done (elapsed 10.19 s, remaining 0.00 s)  
vacuuming...  
creating primary keys...  
done in 30.29 s (drop tables 0.05 s, create tables 0.04 s, client-side generate 10.64 s, vacuum 4.75 s, primary keys 14.81 s).  
dmi@dmi-VirtualBox:~$

-i（初始化）选项告诉 pgbench 初始化指定的数据库。

连接到 PostgreSQL 数据库 my_benchmark_test_db，我们可以看到 pgbench 创建了四个表：pgbench_accounts、pgbench_branches、pgbench_history、pgbench_tellers


dmi@dmi-VirtualBox:~$ psql -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres -d my_benchmark_test_db  
Password for user postgres:  
psql (15.1 (Ubuntu 15.1-1.pgdg22.04+1))  
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)  
Type "help" for help.  my_benchmark_test_db=# \d  List of relations  Schema |       Name       | Type  |  Owner  
--------+------------------+-------+----------  public | pgbench_accounts | table | postgres  public | pgbench_branches | table | postgres  public | pgbench_history  | table | postgres  public | pgbench_tellers  | table | postgres  
(4 rows)  
my_benchmark_test_db=#

让我们检查每个表中的行数：


my_benchmark_test_db=# select count(1) from pgbench_accounts;  count  
---------  5000000  
(1 row)  my_benchmark_test_db=# select count(1) from pgbench_branches;  count  
-------  50  
(1 row)  
my_benchmark_test_db=# select count(1) from pgbench_history;  count  
-------  0  
(1 row)  
my_benchmark_test_db=# select count(1) from pgbench_tellers;  count  
-------  500  
(1 row)  
my_benchmark_test_db=#

数据库 my_benchmark_test_db 现在已经准备好用于测量我们的 PostgreSQL 数据库服务器的性能了。

当我们想要确定一个系统的性能时，我们通常会将其指标与某个基准进行比较。让我们运行 pgbench 实用程序并设置一个基准。

为此，我们使用以下参数运行 pgbench：

pgbench -c <要连接的客户端数量> -j <工作进程的数量> -t <要执行的事务数量> <样本数据库名称>

例如：


pgbench -c 10 -j 2 -t 1000 my_benchmark_test_db -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres  dmi@dmi-VirtualBox:~$ pgbench -c 10 -j 2 -t 1000 my_benchmark_test_db -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres  
Password:  
pgbench (15.1 (Ubuntu 15.1-1.pgdg22.04+1))  
starting vacuum...end.  
transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>  
scaling factor: 50  
query mode: simple  
number of clients: 10  
number of threads: 2  
maximum number of tries: 1  
number of transactions per client: 1000  
number of transactions actually processed: 10000/10000  
number of failed transactions: 0 (0.000%)  
latency average = 75.438 ms  
initial connection time = 160.700 ms  
tps = 132.559344 (without initial connection time)  
dmi@dmi-VirtualBox:~$

输出信息有很多，其中最有趣的是：

latency average = 75.438 ms  
initial connection time = 160.700 ms  
tps = 132.559344 (without initial connection time)

现在，让我们增加 PostgreSQL DB 服务器可用于缓存的内存量。
目的是将表和索引的内容存储在内存中。
为此，我们将更改 PostgreSQL 参数 shared_buffers。

当前设置为：

my_benchmark_test_db=# show shared_buffers;  shared_buffers  
----------------  128MB  
(1 row)  my_benchmark_test_db=#

让我们将其更改为 2GB：


sudo vi /etc/postgresql/15/main/postgresql.conf  ...  
#------------------------------------------------------------------------------  
# RESOURCE USAGE (except WAL)  
#------------------------------------------------------------------------------  
# - Memory -  
shared_buffers = 1GB                    # min 128kB  # (change requires restart)  
...

更改需要重启 PostgreSQL 服务：

sudo systemctl restart postgresql

检查更改后的 PostgreSQL 参数 shared_buffers：


dmi@dmi-VirtualBox:~$ psql -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres -d my_benchmark_test_db  
Password for user postgres:  
psql (15.1 (Ubuntu 15.1-1.pgdg22.04+1))  
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)  
Type "help" for help.  my_benchmark_test_db=# show shared_buffers;  shared_buffers  
----------------  1GB  
(1 row)  
my_benchmark_test_db=#

在增加 shared_buffers PostgreSQL 参数后，重新运行 pgbench 实用程序：


pgbench -c 10 -j 2 -t 1000 my_benchmark_test_db -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres  dmi@dmi-VirtualBox:~$ pgbench -c 10 -j 2 -t 1000 my_benchmark_test_db -h 127.0.0.1 -p 5444 -U postgres  
Password:  
pgbench (15.1 (Ubuntu 15.1-1.pgdg22.04+1))  
starting vacuum...end.  
transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>  
scaling factor: 50  
query mode: simple  
number of clients: 10  
number of threads: 2  
maximum number of tries: 1  
number of transactions per client: 1000  
number of transactions actually processed: 10000/10000  
number of failed transactions: 0 (0.000%)  
latency average = 47.632 ms  
initial connection time = 148.379 ms  
tps = 209.944478 (without initial connection time)  
dmi@dmi-VirtualBox:~$

latency average = 47.632 ms
initial connection time = 148.379 ms
tps = 209.944478 (without initial connection time)

在基准测试中，我们达到了每秒 132 次事务的速率。在这次运行中，增加 shared_buffers 参数后，我们达到了每秒 209 次事务，增加了约 58%。

最佳实践建议将 shared_buffers 值设置为系统内存的四分之一（1/4）。

通过使用 pgbench 实用程序测量数据库性能，我们可以继续进行。例如，我们可以比较不同版本的 PostgreSQL 引擎的性能。这样，我们可以确定 PostgreSQL 引擎的一个版本的性能是优于还是劣于另一个版本。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/813004.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Java 语言程序设计（基础篇）原书第10版 梁勇著 PDF 文字版电子书

Java 语言程序设计（基础篇）原书第10版 梁勇著 PDF 文字版电子书

简介 Java 语言程序设计&#xff08;基础篇&#xff09;原书第 10 版 是 Java 语言的经典教材&#xff0c;中文版分为基础篇和进阶篇&#xff0c;主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI 程序设计、数据结构和算法、高级 Java 程序设计等内容。本书通过示例讲解问题求解…
阅读更多...
蓝桥杯嵌入式（G431）备赛——最后一晚查漏补缺

蓝桥杯嵌入式（G431）备赛——最后一晚查漏补缺

蓝桥杯嵌入式&#xff08;G431&#xff09;备赛笔记——初始化cubeMX 蓝桥杯嵌入式&#xff08;G431&#xff09;备赛笔记——LED 蓝桥杯嵌入式&#xff08;G431&#xff09;备赛笔记——按键模块设计 蓝桥杯嵌入式&#xff08;G431&#xff09;备赛笔记——LCD按键 蓝桥杯…
阅读更多...
杂货铺 | Linux虚拟机Ubuntu操作系统下设置共享文件夹（以及找不到hgfs文件夹怎么办）

杂货铺 | Linux虚拟机Ubuntu操作系统下设置共享文件夹（以及找不到hgfs文件夹怎么办）

文章目录 &#x1f4da;步骤一&#xff1a;配置共享文件夹&#x1f4da;步骤二&#xff1a;配置挂载环境&#x1f4da;步骤三&#xff1a;解决权限问题&#x1f4da;步骤四&#xff1a;解决重启失效问题 &#x1f4da;步骤一&#xff1a;配置共享文件夹 建立本地共享文件夹&…
阅读更多...
07.QT信号和槽-2

07.QT信号和槽-2

一、自定义信号和槽 在Qt中&#xff0c;允许⾃定义信号的发送⽅以及接收⽅&#xff0c;即可以⾃定义信号函数和槽函数。但是对于⾃定义的信号函数和槽函数有⼀定的书写规范。 1.基本语法 1.1 自定义信号 &#xff08;1&#xff09;⾃定义信号函数必须写到"signals"…
阅读更多...
2024 DTC大会精彩演讲：DBdoctor，基于eBPF重新定义数据库可观测 (附PPT下载和演讲视频)

2024 DTC大会精彩演讲：DBdoctor，基于eBPF重新定义数据库可观测 (附PPT下载和演讲视频)

由中国DBA联盟&#xff08;ACDU&#xff09;和墨天轮社区联合主办的第十三届数据技术嘉年华&#xff08;DTC&#xff09;于北京盛大召开。4月13日上午海信聚好看云平台负责人张纪宽受邀在『数据库生态软件』分论坛发表主题演讲《DBdoctor&#xff1a;利用eBPF技术实现数据库智能…
阅读更多...
微信小程序公共组件封装使用

微信小程序公共组件封装使用

1.在components目录下创建公共组件&#xff0c;以navbar为例 2.完成组件功能 3.调用&#xff0c;如果很多地方都会用到&#xff0c;建议放全局&#xff0c;如果不是则放在需要引用的文件中 3.1全局引用&#xff0c;在app.json做全局引用配置 3.2局部引用&#xff0c;在需要引入…
阅读更多...
springcloud第4季 springcloud-alibaba之nacos篇

springcloud第4季 springcloud-alibaba之nacos篇

一 nacos 1.1 nacos作用介绍 nacos是一个分布式的配置中心和注册发现中心。 nacos是 dynamic naming configuration service nacosconfigbus 实现动态刷新&#xff1b;nacosconsul 1.2 各个注册中心对比 注册中心CAP模型控制台管理社区活跃度EureakaAp支持低zkcp不支持中…
阅读更多...
初学python记录：力扣2923. 找到冠军 I

初学python记录：力扣2923. 找到冠军 I

题目&#xff1a; 一场比赛中共有 n 支队伍&#xff0c;按从 0 到 n - 1 编号。 给你一个下标从 0 开始、大小为 n * n 的二维布尔矩阵 grid 。对于满足 0 < i, j < n - 1 且 i ! j 的所有 i, j &#xff1a;如果 grid[i][j] 1&#xff0c;那么 i 队比 j 队 强 &…
阅读更多...
Docker - PostgreSQL

Docker - PostgreSQL

博文目录 文章目录 说明命令 说明 Docker Hub PostgreSQL 数据卷数据卷印射在容器内的路径postgres/var/lib/postgresql/data |容器内的路径|说明| |–|–|–| |/var/lib/postgresql/data|数据目录| 部分环境变量是否必要说明POSTGRES_PASSWORD必需设置超级用户密码POSTGRES…
阅读更多...
什么是队头阻塞以及如何解决

什么是队头阻塞以及如何解决

前言 通常我们提到队头阻塞&#xff0c;指的可能是TCP协议中的队头阻塞&#xff0c;但是HTTP1.1中也有一个类似TCP队头阻塞的问题&#xff0c;下面各自介绍一下。 TCP队头阻塞 队头阻塞&#xff08;head-of-line blocking&#xff09;发生在一个TCP分节丢失&#xff0c;导致…
阅读更多...
LightDB 函数/存储过程支持在任意位置使用默认值【24.1】【oracle 兼容】

LightDB 函数/存储过程支持在任意位置使用默认值【24.1】【oracle 兼容】

LightDB 函数/存储过程支持在任意位置使用默认值 在之前的版本中&#xff0c;在 LightDB 中创建的函数或存储过程&#xff0c;每个有默认值的参数后面的参数都需要有默认值&#xff08;同c中函数, 默认值从右向左赋值&#xff09;。 在 24.1 版本中支持oracle 中的默认值用法&…
阅读更多...
Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的校园管理系统(附源码+演示视频+LW)

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的校园管理系统(附源码+演示视频+LW)

大家好&#xff01;我是程序猿老A&#xff0c;感谢您阅读本文&#xff0c;欢迎一键三连哦。 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a;Java毕业设计 精彩专栏推荐&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f380; Python毕业设计 &…
阅读更多...
ＰＨＰ数组去重

ＰＨＰ数组去重

public function array_unique_key($arr,$key) {$tmp_arrarray();foreach($arr as $k > $v){if(in_array($v[$key],$tmp_arr)){ //判断是否重复unset($arr[$k]); //重复则删除}else{$tmp_arr[]$v[$key]; //将值存储在临时数组中}}return $arr; } public function array…
阅读更多...
裸机开发之汇编、寄存器

裸机开发之汇编、寄存器

一、什么是汇编&#xff1f;为什么学汇编&#xff1f; 在之前写控制代码的时候就在想&#xff1a;底层是怎么控制的&#xff1f;后来经过学习知道之前所编写的代码都是应用层代码&#xff0c;顾名思义就是在系统写好的底层之上调用系统函数。原以为底层是指写系统写好的底层函数…
阅读更多...
VRRP（虚拟路由冗余协议）详解

VRRP（虚拟路由冗余协议）详解

VRRP-------虚拟路由冗余协议 在一个网络中&#xff0c;要做为一个合格的网络首先就要具备几种冗余&#xff0c;增加网络的可靠性。 这几种冗余分别为&#xff1a;线路冗余&#xff0c;设备冗余&#xff0c;网关冗余&#xff0c;UPS冗余 VRRP该协议就是解决网关冗余的。在二层…
阅读更多...
面经：MapReduce编程模型与优化策略详解

面经：MapReduce编程模型与优化策略详解

作为一名专注于大数据处理与分布式计算的博主&#xff0c;我深知MapReduce作为一款经典的分布式计算框架&#xff0c;在海量数据处理领域所起的关键作用。本篇博客将结合我个人的面试经历&#xff0c;深入剖析MapReduce编程模型与优化策略&#xff0c;分享面试必备知识点&#…
阅读更多...
GStreamer插件开发的环境搭建记录

GStreamer插件开发的环境搭建记录

第一、搭建python环境 安装python 第二、下载Gstreamer 下载Gstreamer 第三、编写 GStreamer 插件 编写 GStreamer 官方资料 其他 第四、Gstreamer中文文档 中文文档
阅读更多...
Vue 移动端（H5）项目怎么实现页面缓存（即列表页面进入详情返回后列表页面缓存且还原页面滚动条位置）keep-alive缓存及清除keep-alive缓存

Vue 移动端（H5）项目怎么实现页面缓存（即列表页面进入详情返回后列表页面缓存且还原页面滚动条位置）keep-alive缓存及清除keep-alive缓存

一、需求 产品要求&#xff1a;Vue移动端项目进入列表页&#xff0c;列表页需要刷新&#xff0c;而从详情页返回列表页&#xff0c;列表页则需要缓存并且还原页面滚动条位置 二、实现思路 1、使用Vue中的keep-alive组件&#xff0c;keep-alive提供了路由缓存功能 2、因为我项…
阅读更多...
自然语言处理NLP：文本预处理Text Pre-Processing

自然语言处理NLP：文本预处理Text Pre-Processing

大家好&#xff0c;自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向&#xff0c;其研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文将介绍文本预处理的本质、原理、应用等内容&#xff0c;助力自然语言处理和模型的生成使用。 1.文本…
阅读更多...
php关于序列化r的指向

php关于序列化r的指向

在PHP中&#xff0c;序列化字符串的索引是根据序列化过程中值的出现顺序来确定的。每个值&#xff08;包括数组的键和值&#xff09;在序列化字符串中都会被赋予一个顺序索引。为了理解这个顺序&#xff0c;我们需要知道以下几点&#xff1a; 序列化时&#xff0c;数组的键和值…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023