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初识elasticsearch（1）
了解ES（1.1）
倒排索引（1.2）
es的一些概念（1.3）
安装es、kibana（1.4）
ik分词器（1.5）
ik分词器的拓展和停用词典（1.5.1）
索引库操作（2）
mapping映射属性(2.1)
索引库CRUD(2.2)
创建索引库（2.2.1）
查看、删除索引库（2.2.2）
修改索引库（2.2.3）
文档操作（3）
新增文档（3.1）
查询文档（3.2）
删除文档（3.3）
修改文档（3.4）
RestAPI（4）
RestClient操作索引库（4）
定义字段相关知识（4.1）
初始化JavaRestClient(4.2)
创建索引库（4.3）
删除索引库、判断索引库是否存在（4.4）
RestClient操作文档（5）
新增文档（5.1）
查询文档（5.2）
删除文档（5.3）
修改文档（5.4）
批量导入文档（5.5）
初识elasticsearch（1）
了解ES（1.1）
Elasticsearch，简称ES，是一款基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。它以其强大的全文搜索能力、近实时的搜索和分析功能，以及稳定可靠的高可用性设计，在大数据领域中发挥着不可或缺的作用。
Elasticsearch的主要作用体现在以下几个方面：
首先，Elasticsearch提供了高效的全文搜索功能。无论是海量的文本数据还是结构化的数据，Elasticsearch都能快速地进行索引和搜索。它支持复杂的查询语句，能够精确地定位到用户所需的信息，大大提高了数据检索的效率。
其次，Elasticsearch具有近实时的搜索和分析能力。这意味着一旦数据被索引到Elasticsearch中，用户就可以立即进行搜索和分析操作，无需等待漫长的处理时间。这种近实时的特性使得Elasticsearch在实时数据分析、日志监控、安全事件响应等领域具有广泛的应用。
此外，Elasticsearch还提供了可扩展性和高可用性。它支持分布式部署，可以轻松地扩展集群规模以应对不断增长的数据量。同时，Elasticsearch还具备自动故障转移和负载均衡机制，确保在节点故障或网络问题时仍能保持服务的可用性和稳定性。
最后，Elasticsearch还提供了丰富的接口和插件，方便用户进行集成和定制。用户可以通过RESTful API与Elasticsearch进行交互，也可以使用各种插件来扩展其功能，如数据可视化、机器学习等。
倒排索引（1.2）
es的一些概念（1.3）
安装es、kibana（1.4）
文档地址：
微服务（基础篇-008-es、kibana安装）-CSDN博客
https://blog.csdn.net/zip7986/article/details/137227119?spm=1001.2014.3001.5501注意：再次声明安装文档仅为方便使用，学习回顾所写。
ik分词器（1.5）
ik分词器的拓展和停用词典（1.5.1）
索引库操作（2）
mapping映射属性(2.1)
elasticsearch官网：Elasticsearch Guide [8.13] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
索引库CRUD(2.2)
创建索引库（2.2.1）
查看、删除索引库（2.2.2）
修改索引库（2.2.3）
文档操作（3）
新增文档（3.1）
查询文档（3.2）
删除文档（3.3）
修改文档（3.4）
RestAPI（4）
RestClient操作索引库（4）
定义字段相关知识（4.1）
初始化JavaRestClient(4.2)
视频地址：
16-RestClient操作索引库-初始化RestClient_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=92&spm_id_from=pageDriver&vd_source=60a35a11f813c6dff0b76089e5e138cc
创建索引库（4.3）
删除索引库、判断索引库是否存在（4.4）
RestClient操作文档（5）
新增文档（5.1）
查询文档（5.2）
删除文档（5.3）
修改文档（5.4）
批量导入文档（5.5）
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