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1.生产者和消费者模型

生产者和消费者模型，概括起来其实是一个321原则：3是：三种关系，2是两种角色，1是1个交易场所。

三种关系有：生产者和生产者、消费者和消费者、生产者和消费者。

1. 其中生产者vs生产者之间是：互斥关系。就好比如一家超市，两种品牌的供应商之间是竞争的关系，假设同一时间只有一家供应商能向超市供货，超市就是临界资源。所以用互斥保障安全。
2. 消费者vs消费者也是互斥关系。如果是在沙漠上，你和你的舍友都非常渴，如果只有一瓶水，那么不得抢起来啊！所以消费者和消费者之间也要保证互斥关系。
3. 而生产者和消费者则是：互斥和同步的关系。为什么要是互斥呢？ 假设超市有一个冰柜，生产者需要往冰柜上放上雪糕，而正好消费者要拿生产者要放到冰柜的拿个雪糕。那么消费者有没有那个雪糕呢？这取决于雪糕还是没放，这是不确定的，在生产者消费者模型等中，要是确定性的。雪糕要么放到冰柜，要么不放到冰柜！不能是将放未放！所以互斥是保障其安全性
   为什么要同步呢？ 供应商刚往超市供完货，然后一直打电话问超市要不要供货，电话信道一直被供应商占有，消费者想打电话没东西都没有机会。所以要保障生产者和消费者之间有一定的顺序性，供应商刚刚把货供满就等等，等到消费得差不多了，再来供货。

两种角色是生成者和消费者。

一个交易场所，上面举例中，我们把超市到当成了交易的场所。在计算机中，这个交易场所就是一块特定的内存空间！

2.生产者和消费者模型优点

• 多线程站在调度的角度是提高CPU的并发度，而站在编码角度，天然的解耦！生产者消费者模型起到解耦的作用
• 支持忙闲不均，也就是说，可以支持生产者和消费的处理能力的不同
• 支持并发，生产者和消费者模型是高效的，为什么呢？首先生产者生产数据可以从用户中来或者网络中来，生产数据是要花费时间的；同样的道理消费者消费数据也是需要花费时间的，在生产者生产数据，消费者消费数据，这同一时刻，它们有很大的概率是并发执行的！它的高效并不能只关注放数据和取数据的角度上！

3.阻塞队列

阻塞队列(Blocking Queue)是一种常用于实现生产者和消费者模型的数据结构。其与普通的队列区别在于，当队列为空时，从队列获取元素的操作将会被阻塞，直到队列中被放入了元素；当队列满时，往队列里存放元素的操作也会被阻塞，直到有元素被从队列中取出。

参考代码

#pragma once    
#include <iostream>
#include <queue>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>template <class Type>
class bolck_queue
{
public:bolck_queue(int max_capacity = 5){_max_capacity = max_capacity;pthread_mutex_init(&_lock,nullptr);pthread_cond_init(&_producer_cond,nullptr);pthread_cond_init(&_consumer_cond,nullptr);_hight_water = (2/3) * _max_capacity;_low_water = (1/3) * _max_capacity;}~bolck_queue(){pthread_mutex_destroy(&_lock);pthread_cond_destroy(&_producer_cond);pthread_cond_destroy(&_consumer_cond);}
public:// 生产者，生产操作void push(const Type& input){pthread_mutex_lock(&_lock);/*这里（伪唤醒）if(_queue.size() == _max_capacity){pthread_cond_wait(&_producer_cond,&_lock);}*/while (_queue.size() == _max_capacity){pthread_cond_wait(&_producer_cond,&_lock);}// 符合条件，可以生产_queue.push(input);// 这里生成完毕可以告诉消费者可以消费了if(_queue.size() > _hight_water){pthread_cond_signal(&_consumer_cond);}pthread_mutex_unlock(&_lock);}// 消费者，消费操作Type pop(){pthread_mutex_lock(&_lock);// 同理while防止伪唤醒while(_queue.size() == 0){pthread_cond_wait(&_consumer_cond,&_lock);}// 符合条件，可以消费Type output = _queue.front();_queue.pop();// 这里消费了，可以告诉生产者来生产了！这里可以定制策略if(_queue.size() < _low_water){pthread_cond_signal(&_producer_cond);}pthread_mutex_unlock(&_lock);return output;}
private:    std::queue<Type> _queue;        // 交易场所，缓存（这里把_queue当成一个整体！）int _max_capacity;              // 极值，阻塞队列的最大值pthread_mutex_t _lock;          // 一把锁，为什么? 保证三种关系的互斥关系！pthread_cond_t _producer_cond;  // 生产者条件变量pthread_cond_t _consumer_cond;  // 消费者条件变量int _hight_water;               // 高水位int _low_water;                 // 低水位
};

4.POSIX信号量

POSIX信号量和SystemV信号量作用相同，都是用于同步操作，达到无冲突的访问共享资源目的。 但POSIX可以用于线程间同步。

信号量的本质是计数器！ 用来描述资源，当申请信号量时就已经间接的判断临界资源是否就绪，如果申请成功就一定有对应的资源！就好比如，去电影院买票，只有票（信号量）买上了，就一定有对应的位置供你观影使用！同样的线程，成功申请了信号量，那里临界资源一定有线程所能访问的资源。

初始化信号量

int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value);
参数：pshared:0表示线程间共享，非零表示进程间共享value：信号量初始值

销毁信号量

int sem_destroy(sem_t *sem);

等待信号量

功能：等待信号量，会将信号量的值减1
int sem_wait(sem_t *sem); // P()操作

发布信号量

功能：发布信号量，表示资源使用完毕，可以归还资源了。将信号量值加1。
int sem_post(sem_t *sem);// V()操作

5.基于环形队列的生产消费模型

假设两个人，一个人（生产者）往桌子上摆蛋糕，一个人（消费者）往桌子上取蛋糕。

1. 当为空或者满时，这个下标对应的位置只有一个人能访问，为空只能时生产者访问，放蛋糕，为满只能是消费者能访问，取蛋糕，其他情况两个人都能同时访问
2. 生产者不能太快，不能给消费者套一个圈
3. 消费者者不能太快，不能超过生产者

这里假定两个人，是单生产和单消费！也可以是放蛋糕的人有多个，取蛋糕的人也有多个，对应是多生产多消费！

上面可以通过信号量，来处理生产者和消费者的关系！ 生产者关注的是空间（space = N），而消费者关注的是数据（data = 0）

要通过两个锁，保证生产者VS生产者；消费者VS消费者的互斥关系

参考代码

#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include <semaphore.h>
#include <pthread.h>template <class T>
class ring_queue
{
public:ring_queue(int capacity = 5):_ring_queue(capacity),_capacity(capacity),_consumer_step(0),_producter_step(0){sem_init(&_c_data_sem,0,0);sem_init(&_p_space_sem,0,capacity);pthread_mutex_init(&_c_lock,nullptr);pthread_mutex_init(&_p_lock,nullptr);}~ring_queue(){sem_destroy(&_c_data_sem);sem_destroy(&_p_space_sem);pthread_mutex_destroy(&_c_lock);pthread_mutex_destroy(&_p_lock);}
private:void P(sem_t& sem){sem_wait(&sem);}void V(sem_t& sem){sem_post(&sem);}void lock(pthread_mutex_t& lock){pthread_mutex_lock(&lock);}void unlock(pthread_mutex_t& lock){pthread_mutex_unlock(&lock);}public:void push(const T& input){P(_p_space_sem);lock(_p_lock);_ring_queue[_producter_step] = input;_producter_step++;_producter_step %= _capacity;unlock(_p_lock);V(_c_data_sem);}T pop(){/*lock(_c_lock);P(_c_data_sem);为什么不是这样了，加锁放在P操作之前？理由1: P是原子的不需要保护，加锁之间的代码要尽可能少理由2：要让信号量尽可能去，先获取，当锁一旦释放，里面就能竞争锁，而不是持有锁去竞争！就好如：电影院先买票（信号量），然后电影开映直接持有票，进场看电影       */P(_c_data_sem);lock(_c_lock);T output = _ring_queue[_consumer_step];_consumer_step++;_consumer_step %= _capacity;unlock(_c_lock);V(_p_space_sem);return output;}
private:std::vector<T> _ring_queue;     // 缓冲区，将其看成多份临界资源int _capacity;                  // 缓冲区的大小int _consumer_step;             // 消费者下标int _producter_step;            // 生产者下标sem_t _c_data_sem;              // 消费者关注的资源的信号量sem_t _p_space_sem;             // 生产者关注的空间的信号量pthread_mutex_t _c_lock;        // 解决消费者VS消费者之间的：互斥问题pthread_mutex_t _p_lock;        // 解决生产者VS生成者之间的：互斥问题
};