前言
本文主要讲述MySQL中常见的锁。
总结 | 各类别锁的名字
| 锁级别 | 锁名字 | 解释 |
|---|---|---|
| 全局锁 | read lock | 全局锁只有可读锁 |
| 表级锁 - 表锁 | read lock 表共享读锁write lock 表独占写锁 | |
| 表级锁 - 元数据锁（meta data lock，MDL） | SHARED_READ_ONLYSHARED_NO_READ_WRITESHARED_READSHARED_WRITEEXCLUSIVE | |
| 表级锁 - 意向锁 | IS 意向共享锁IX 意向排他锁 | |
| 行级锁 - 行锁（Record Lock） | S 共享锁X 排他锁 | |
| 行级锁 - 间隙锁（Gap Lock） | Gap Lock | |
| 行级锁 - 临键锁（Next-Key Lock） | Next-Key Lock |
全局锁
概念 | 什么是全局锁？
什么是全局锁？
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个数据库实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。
全局锁应用场景？
全数据库的数据备份。在这个场景下，需要对数据库整体加锁，然后进行数据备份。
如果不加锁进行数据备份，会使数据一致性得不到保证。
应用 | 全局锁存在的问题及解决？
全局锁语法
# 加全局锁
flush tables with read lock;# 进行相关操作# 释放全局锁-1：SQL语句
unlock tables;# 释放全局锁-2：关闭当前会话窗口
全局锁应用存在的问题
加了全局锁，整个数据库处于只读状态：业务正常的进展就会停滞。
如何解决该问题？
如果数据库的存储引擎支持可重复读的隔离级别，就能解决。原理是：
- 在备份数据库之前先开启事务，会先创建 Read View，然后整个事务执行期间都在用这个Read View，而且由于 MVCC 的支持，备份期间业务依然可以对数据进行更新操作。
- 因为在可重复读的隔离级别下，即使其他事务更新了表的数据，也不会影响备份数据库时的 Read View，这就是事务四大特性中的隔离性，这样备份期间备份的数据一直是在开启事务时的数据。
mysqldump工具进行数据库备份：
针对数据库全库备份这个情况，如果使用的备份数据库工具是 mysqldump，按如下用法即可：
mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql
加上 –single-transaction 参数的时候，就会在备份数据库之前先开启事务。这种方法只适用于支持「可重复读隔离级别的事务」的存储引擎。
InnoDB 存储引擎默认的事务隔离级别正是可重复读，因此可以采用这种方式来备份数据库。但是对于 MyISAM 这种不支持事务的引擎，在备份数据库时就要使用全局锁的方法。
表级锁
概念 | 什么是表级锁
表级锁就是每次操作锁住整张表。锁定粒度较大，容易发生锁冲突，并发性能较低。在MyISAM、InnoDB、BDB引擎中都有应用。
对于表级锁，主要有三类：表锁、元数据锁、意向锁
应用 | 表锁
表锁主要有两类：
- 表共享读锁：
read lock - 表独占写锁：
write lock
应用语法：
# 加锁
lock tables 表名 read; # 表共享读锁
lock tables 表名 write; # 表独占写锁# 释放锁-1：SQL语句
unlock tables;# 释放锁-2：关闭当前会话窗口
表锁的特点：
| 锁 | 特点 |
|---|---|
表共享读锁：read lock | 事务A上锁。不影响事务B的读操作，但影响B的写操作 |
表独占写锁：write lock | 事务A上锁。既影响事务B的读操作，也影响B的写操作 |
应用 | 元数据锁
元数据锁，meta data lock，简称：MDL。元数据锁是表级锁，是对一张表加的锁。元数据锁加锁的过程是系统自动控制，无需显示调用。
元数据锁的作用主要是维护一张表元数据的一致性，在表上有事务的时候，不能对元数据进行写入操作。
理解一下上面这段话涉及到的概念：
- 元数据：指一张表的表结构
- 不能对元数据进行写入操作：就是说不能更改表的表机构，即DDL操作失效。
在一些常见的SQL语句中，系统自动加入的是不同的元数据锁，主要有如下几类：
| SQL | 元数据锁的类型 | 说明 |
|---|---|---|
lock tables xxx read 加表锁-表共享读锁 | SHARED_READ_ONLY | 可以叫：MDL读锁（共享），特点可以参照表共享读锁 |
lock tables xxx write 加表锁-表独占写锁 | SHARED_NO_READ_WRITE | 可以叫：MDL写锁（排他），特点可以参照表独占写锁 |
SELECT ... 常规查询语句，不加锁SELECT ... lock in share mode 加行锁-共享锁 | SHARED_READ | 与这两个元数据锁兼容：SHARED_READ、SHARED_WRITE 与这一个元数据锁互斥：EXCLUSIVE |
INSERT ... 常规插入语句，加行锁-排他锁UPDATE ... 常规更新语句，加行锁-排他锁DELETE ... 常规删除语句，加行锁-排他锁SELECT ... FOR UPDATE 加行锁-排他锁 | SHARED_WRITE | 与这两个元数据锁兼容：SHARED_READ、SHARED_WRITE 与这一个元数据锁互斥：EXCLUSIVE |
ALTER TABLE ... | EXCLUSIVE | 与其他任意的元数据锁都互斥 |
- 兼容：即两个用户访问同一张表，一个是上锁A，一个是上锁B。锁A和锁B兼容，A、B两用户的请求就不会相互阻塞
- 互斥：解释同上，但是A、B两用户的请求会相互阻塞
应用 | 意向锁
意向锁是作用是为了避免在进行SQL-DML操作的时候，加的行锁与表锁产生冲突。意向锁也是系统控制的。
在InnoDB中加入意向锁，使得表锁在上锁的时候不用检查每行数据是否加行锁，从而减少了表锁的检查操作。
-
若没有意向锁：A对某一行加了行锁，B需要对该表加表锁，就需要判断每一行数据是否有锁，效率较慢。
-
若是有了意向锁：A对某一行加了行锁，同时对该表加上意向锁，B锁需要对该表加表锁，通过是否有意向锁，就可以知道能否成功加锁，而不用遍历每一行数据
意向锁主要有如下两类：
| SQL | 意向锁的类型 | 说明 |
|---|---|---|
SELECT ... lock in share mode 加行锁-共享锁 | 意向共享锁（IS） | 兼容：表锁-表锁共享锁 互斥：表锁-表锁排他锁 |
INSERT ... 常规插入语句，加行锁-排他锁UPDATE ... 常规更新语句，加行锁-排他锁DELETE ... 常规删除语句，加行锁-排他锁SELECT ... FOR UPDATE 加行锁-排他锁 | 意向排他锁（IX） | 互斥：表锁-表锁共享锁、表锁-表锁排他锁 |
意向锁的主要特点有：
-
一旦事务完成提交：意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放
-
意向锁之间不会互斥：即该表可以同时存在：意向共享锁、意向排他锁，这个时候，两个表锁类型的任意一个都不能成功上锁
-
意向锁同元数据锁一样，不是主动加的，而是SQL操作后，系统会对应加上相应的意向锁。
总结 | 表锁、元数据锁、意向锁
三种表级锁，关键的是表锁。另外两个表级锁：元数据锁、意向锁，都是随着SQL语句的执行，自动添加的对应锁。
行级锁
概念 | 什么行级锁？
行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB引擎是基于索引组织的，行锁也是通过索引上锁的，而不是通过记录上锁，行级锁主要有如下三类：行锁、间隙锁、临键锁。
三种行级锁的图示：
- 行锁（Record Lock）：锁住单个行记录的数据，可防止其他事务对该数据进行：UPDATE、DELETE操作
- 间隙锁（Gap Lock）：锁住索引记录间隙，不对行记录上锁，可防止其他事务对该数据进行：INSERT操作。用来防止幻读
- 临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁的组合，既锁住数据，又锁住间隙
行锁的分类
行锁主要有两种类型：
- 共享锁（S）：允许其他事务对加了该锁的行记录进行读取，但不允许修改
- 排他锁（X）：不允许其他事务对加了该锁的行记录进行读取，也不允许修改
| 锁 | 解释 |
|---|---|
| 共享锁 | 兼容：共享锁 排斥：排他锁 |
| 排他锁 | 排斥：共享锁、排他锁 |
三种行级锁的排斥、共享情况：
-
行锁：有共享锁和排他锁之间的排斥、兼容规则
-
间隙锁：不同间隙锁之间相互兼容。即使两个事务锁住同一个间隙，也是相互兼容的
-
临键锁：组成是间隙锁 + 行锁，行锁之间是有排斥规则的。当获取到一个X型的临键锁，有范围重叠的临键锁是会互斥的
概念 | 行锁&间隙锁&临键锁的使用规则
相关应用示例，参考文章：小林Coding。文章里面关于加锁顺序的判断还是很直观明确的，赞！
下文为文章内容总结：
默认情况下，InnoDB引擎在RR事务隔离级别下运行，使用临键锁进行搜索和索引扫描，来防止幻读。而在某些情况下，临键锁会优化或者说退化为间隙锁/行锁。
在RR事务隔离级别下，相关加锁规则可以总结如下：
原则1：查找过程中访问到的对象才会加锁
原则2：加锁的基本单位是临键锁，其区间是前开后闭：(前开，后闭]
下面的优化原则，针对如下数据库记录进行验证：
优化：在（唯一）索引上进行等值查询，如果这条记录存在，则将临键锁退化为行锁。
select * from user where id = 1 for update;
优化：在（唯一）索引上进行等值查询，如果这条记录不存在，则将临键锁退化为间隙锁
select * from user where id = 2 for update;
优化：在（唯一）索引上进行范围查询，加锁的范围视情况而定：
- 范围查询：>
select * from user where id > 15 for update;
- 范围查询：>=
select * from user where id >= 15 for update;
- 范围查询：< 并且条件值记录不存在
select * from user where id < 6 for update;
- 范围查询：<= 并且条件值记录存在
select * from user where id <= 5 for update;
- 范围查询：< 并且条件值的记录存在
select * from user where id < 5 for update;
优化：在（非唯一）索引上进行等值查询，加锁的范围视情况而定：
- 等值查询，查询的值不存在
select * from user where age = 25 for update;
- 等值查询，查询的值存在
select * from user where age = 22 for update;
优化：在（非唯一）索引上进行范围查询
select * from user where age >= 22 for update;
概念 | 不同事务隔离级别下，行级锁的使用情况
不同事务隔离级别下，行级锁的使用情况：（总结不到位，边学边完善吧）
| 隔离级别 | 是否会产生脏读 | 是否会产生不可重复读 | 是否会产生幻读 | 行级锁支持 |
|---|---|---|---|---|
| READ UNCOMMITTED，读未提交 | √ | √ | √ | 行锁 |
| READ COMMITTED，读提交 | × | √ | √ | 行锁 |
| REPEATABLE READ（MySQL默认隔离级别），可重复读 | × | × | √（没有完全解决幻读） | 行锁、间隙锁、临键锁 |
| SERIALIZABLE，串行化读 | × | × | × | 行锁、临键锁 |
隔离级别从上到下，越来越高。隔离级别越高，数据越安全，性能越低。
