【java数据结构-二叉树(上)】

java数据结构-二叉树（上）

二叉树的概念
- 二叉树的节点介绍
二叉树构造
- 如何使用兄弟表示法构造二叉树
- 两种特别的二叉树
- 二叉树的基本性质：
二叉树的存储
二叉树的遍历：
- 前序遍历：
- 中序遍历：
- 后序遍历：
- 层序遍历
二叉树的基础操作

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hello，今天带大家学习数据结构中非常重要的一个知识点二叉树，二叉树主体的实现使用的是递归的知识，通过二叉树我们可以更好的理解递归的应用。今天就带大家学习一下二叉树的一些知识。

二叉树的概念

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概念：
树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点。

有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点
除根结点外，其余结点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm，其中每一个集合Ti (1 <= i <=
m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继
树是递归定义的。

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二叉树的节点介绍

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结点的度：一个结点含有子树的个数称为该结点的度；如上图：A的度为6
树的度：一棵树中，所有结点度的最大值称为树的度；如上图：树的度为6
叶子结点或终端结点：度为0的结点称为叶结点；如上图：B、C、H、I…等节点为叶结点
双亲结点或父结点：若一个结点含有子结点，则这个结点称为其子结点的父结点；如上图：A是B的父结点
孩子结点或子结点：一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点；如上图：B是A的孩子结点
根结点：一棵树中，没有双亲结点的结点；如上图：A
结点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推
树的高度或深度：树中结点的最大层次；如上图：树的高度为4
树的以下概念只需了解，在看书时只要知道是什么意思即可：
非终端结点或分支结点：度不为0的结点；如上图：D、E、F、G…等节点为分支结点
兄弟结点：具有相同父结点的结点互称为兄弟结点；如上图：B、C是兄弟结点
堂兄弟结点：双亲在同一层的结点互为堂兄弟；如上图：H、I互为兄弟结点
结点的祖先：从根到该结点所经分支上的所有结点；如上图：A是所有结点的祖先
子孙：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图：所有结点都是A的子孙
森林：由m（m>=0）棵互不相交的树组成的集合称为森林.

二叉树构造

那么如何构造一个二叉树呢？
实际中树有很多种表示方式，如：双亲表示法，孩子表示法、孩子双亲表示法、孩子兄弟表示法 等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法

如何使用兄弟表示法构造二叉树

孩子兄弟法（Child-Sibling Representation）是一种用来表示树的方法，其中每个节点都有两个子节点：一个指向其第一个孩子节点，另一个指向它的下一个兄弟节点。这种表示方法可以用来构造二叉树，具体步骤如下：

创建一个类，和一个头结点，结构中包含节点的值以及指向其第一个孩子节点和下一个兄弟节点的指针。
为每个节点分配内存，并设置节点的值。
根据孩子兄弟法的规则，构造二叉树：
遍历树的每个节点，对于每个节点，找到它的第一个孩子节点和下一个兄弟节点。
将第一个孩子节点作为其左子节点，将下一个兄弟节点作为其右子节点。如果没有孩子节点或兄弟节点，则相应的指针为空。
重复步骤3，直到树的所有节点都处理完毕。

这里使用孩子兄弟法创建一个二叉树:

static class TreeNode {public char val;public TreeNode left;public TreeNode right;public TreeNode(char val) {this.val = val;}}//建立一个简单的数public TreeNode creatTree(){TreeNode A=new TreeNode('A');TreeNode B=new TreeNode('B');TreeNode C=new TreeNode('C');TreeNode D=new TreeNode('D');TreeNode E=new TreeNode('E');TreeNode F=new TreeNode('F');TreeNode G=new TreeNode('G');TreeNode H=new TreeNode('H');A.left=B;A.right=C;B.left=D;B.right=E;C.left=F;C.right=G;E.right=H;return A;}

好了，我们之前在学习链表和顺序表的时候，都涉及到它的基础操作遍历这个数据结构，那么在二叉树中我们如何遍历这些节点呢？

两种特别的二叉树

满二叉树：
一棵二叉树，如果每层的结点数都达到最大值，则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一棵二叉树的层数为K，且结点总数是2*k-1 ，则它就是满二叉树。
完全二叉树：
完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完
要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

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二叉树的基本性质：

若规定根结点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有 (i>0)个结点
若规定只有根结点的二叉树的深度为1，则深度为K的二叉树的最大结点数是 (k>=0)
对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0＝n2＋1
具有n个结点的完全二叉树的深度k为log2(n+1) 上取整
对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号，则对于序号为i
的结点有：
若i>0，双亲序号：(i-1)/2；i=0，i为根结点编号，无双亲结点
若2i+1<n，左孩子序号：2i+1，否则无左孩子
若2i+2<n，右孩子序号：2i+2，否则无右孩子

二叉树的存储

通常二叉树的存储，我们使用链式存储，和顺序存储，今天带大家使用类似于链表的结构实现二叉树。

// 孩子表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树
}

二叉树的遍历：

前序遍历：

NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点—>根的左子树—>根的右子树

public void preOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}System.out.print(root.val+ " ");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}

中序遍历：

LNR：中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树—>根节点—>根的右子树。

 //2.中序遍历public void inOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}inOrder(root.left);System.out.println(root.val);inOrder(root.right);}

后序遍历：

LRN：后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树—>根的右子树—>根节点。

public void postOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.println(root.val);}

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前序遍历结果：1 2 3 4 5 6
中序遍历结果：3 2 1 5 4 6
后序遍历结果：3 1 5 6 4 1

层序遍历

层序遍历：除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外，还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1，层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发，首先访问第一层的树根节点，然后从左到右访问第2层
上的节点，接着是第三层的节点，以此类推，自上而下，自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
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二叉树的基础操作

我们介绍了二叉树了一些基础知识，如何构造，如何遍历二叉树，接着我们还要学习如何进行二叉树的基础操作。

// 获取树中节点的个数
int size(Node root);
// 获取叶子节点的个数
int getLeafNodeCount(Node root);
// 子问题思路-求叶子结点个数
// 获取第K层节点的个数
int getKLevelNodeCount(Node root,int k);
// 获取二叉树的高度
int getHeight(Node root);
// 检测值为value的元素是否存在
Node find(Node root, int val);
//层序遍历
void levelOrder(Node root);

这里的代码比较简单，我们都使用递归实现，递归的代码相对来说比较简单的去理解，主要需要我们多多画图，理解这个递归的整个过程。
我把自己实现的代码给大家，有问题的话大家私信我哦~~~

public class TestBinaryTree {//建立一个二叉树的基本信息static class TreeNode {public char val;public TreeNode left;public TreeNode right;public TreeNode(char val) {this.val = val;}}//建立一个简单的数public TreeNode creatTree(){TreeNode A=new TreeNode('A');TreeNode B=new TreeNode('B');TreeNode C=new TreeNode('C');TreeNode D=new TreeNode('D');TreeNode E=new TreeNode('E');TreeNode F=new TreeNode('F');TreeNode G=new TreeNode('G');TreeNode H=new TreeNode('H');A.left=B;A.right=C;B.left=D;B.right=E;C.left=F;C.right=G;E.right=H;return A;}//树的一些基本操作//1.前序遍历public void preOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}System.out.print(root.val+ " ");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}//2.中序遍历public void inOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}inOrder(root.left);System.out.println(root.val);inOrder(root.right);}//3.后续排序public void postOrder(TreeNode root){if(root==null){return;}postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.println(root.val);}//获取数的节点个数public int size(TreeNode root){if(root==null){return -1;}int ret=size(root.left)+size(root.right)+1;return ret;}public static int nodeSize;public void size2(TreeNode root) {if (root == null){return ;}nodeSize++;size2(root.left);size2(root.right);}//求叶子节点的个数public int getLeafNodeCount(TreeNode root){if(root==null){return -1;}if(root.right==null&&root.left==null){return 1;}return getLeafNodeCount(root.right)+getLeafNodeCount(root.left);}public int leafSize;public void getLeafNodeCount2(TreeNode root){if(root==null){return;}if(root.left==null&&root.right==null){leafSize++;}getLeafNodeCount2(root.left);getLeafNodeCount2(root.right);}}