一、数据库创建
任务描述
本关任务:创建数据库。
相关知识
本关评测是在 Linux 环境下进行的,MongoDB 的安装与配置测评系统均已默认完成。
为了完成本关任务,你需要掌握: 1.如何连接数据库; 2.如何创建数据库。
连接数据库
MongoDB 安装完成后,可以通过 pgrep mongo -l 命令来查看是否已经启动。如图1所示:
图 1在操作数据库之前,需要连接它,连接本地数据库服务器,输入命令:mongo,预期输出如图2和图3所示:
图 2
图 3mongo -u mongo -p 13 --authenticationDatabase admin
其中连接的警告可以不用管,只要最下方出现“ > ”符号,就说明连接成功。
创建数据库
连接上 MongoDB 之后就可以进行数据库的操作了,接下来我们创建一个名为 Testdb 的数据库,用命令:use Testdb 语句来创建(如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库),如图4所示:
图 4查看所有数据库我们可以通过 show dbs 命令来查看,如图5所示:
图 5
然而并没有我们刚创建的 Testdb 数据库。要想显示它,我们需要向数据库插入一些数据:db.Testdb.insert({_id:1,name:"王小明"}),如图6所示
图 6现在,就可以看到我们创建的数据库 Testdb 了。
删除数据库
MongoDB 删除数据库需要先切换到该数据库中:
use Testdb
然后再执行删除命令:
db.dropDatabase()
> use mydb
switched to db mydb
> db.mydb.insert({_id:1,name:"李小红"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
二、创建集合
任务描述
本关任务:在数据库中创建一个集合。
相关知识
MongoDB 数据库中的集合相当于 MySQL 数据库中的表。
为了完成本关任务,你需要掌握: 1.如何在指定的数据库创建集合; 2.查看集合; 3.删除集合。
在指定的数据库创建集合
先进入指定数据库 Testdb :
use Testdb
; 在 Testdb 数据库中创建创建固定集合 test ,整个集合空间大小512000KB,文档最大个数为1000个。db.createCollection("test", { capped : true, autoIndexId : true, size : 512000, max : 1000 } )
capped :是一个布尔类型,true 时创建固定集合,必须指定 size。固定集合指有固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。默认为 false;
autoIndexId :也是一个布尔类型,如为 true,自动在
_id
字段创建索引。默认为 falsesize :为固定集合指定一个最大值(以字节 KB 计);
max :指定固定集合中包含文档的最大数量。
不过,和 MySQL 不同的是,在 MongoDB 中,你不一定需要先创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
创建集合命令(推荐):
db.集合名.insert()
(注意:一条数据用大括号“ {} ”括起来,多条数据用“ [] ”将所有数据括起来)。db.mytest2.insert([{"name" : "王小明","sex":"男"},{"name" : "李小红","sex":"女"}])
默认 id
MongoDB 中存储的文档 必须 有一个
_id
键(如果我们插入数据的时候未指定_id
,系统会自动生成一个默认的 id )。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象。在一个集合里面,每个文档都有唯一的_id
值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。如果有两个集合的话,两个集合可以都有一个值为123的_id
键,但是每个集合里面只能有一个_id
是123的文档查询集合
查询集合命令:
db.集合名.find()
。由此我们也能看到 MongoDB 默认创建的_id
,如图1所示;
图 1删除集合
删除集合命令:
db.集合名.drop()
,如图2所示;
图 2
mongo #进入MongoDB
> use Testdb2
switched to db Testdb2
> db.t_stu.insert([{"_id" : 1,"name" : "小明","sex" : "男","hobbies" : ["乒乓球","羽毛球"]},{"_id" : 2,"name" : "小红","sex" : "女","hobbies" : [ "画画","唱歌"]}])
BulkWriteResult({"writeErrors" : [{"index" : 0,"code" : 11000,"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: Testdb2.t_stu index: _id_ dup key: { : 1.0 }","op" : {"_id" : 1,"name" : "小明","sex" : "男","hobbies" : ["乒乓球","羽毛球"]}}],"writeConcernErrors" : [ ],"nInserted" : 0,"nUpserted" : 0,"nMatched" : 0,"nModified" : 0,"nRemoved" : 0,"upserted" : [ ]
})
> db.t_stu.find()
{ "_id" : 1, "name" : "小明", "sex" : "男", "hobbies" : [ "乒乓球", "羽毛球" ] }
{ "_id" : 2, "name" : "小红", "sex" : "女", "hobbies" : [ "画画", "唱歌" ] }
三、文档操作一
任务描述
本关任务:文档数据在 MongoDB 中的插入和更新。
相关知识
本章节中我们将向大家介绍文档数据在 MongoDB 中的基本操作。
文档的数据结构和 JSON 基本一样,所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类 JSON 的一种二进制形式的存储格式,简称: Binary JSON 。
为了完成本关任务,你需要掌握: 1.插入文档命令; 2.更新文档的两种方法。
插入文档
插入文档命令:
db.集合名.insert(文档)
。 该命令前面两关我们也有用到。除了前两关的用法以外,我们还可以将数据定义为一个变量,如下所示:document=({_id:1,name: '王小明',sex: '男',hobbies: ['乒乓球','羽毛球'],birthday: '1996-02-14' });
然后执行插入操作:
db.person.insert(document)
person 是集合名,如果该集合不在该数据库中,MongoDB 会自动创建该集合并插入文档,查看 person 集合,如图1所示:
图 1更新文档
更新文档主要会用到 update() 方法和 save() 方法。
update() 方法
我们先把 document 插入到集合 person2;
db.person2.insert(document)
由于信息有误,上面 birthday 的格式错了,该怎么去修改这个字段的值呢?这时就要用到 update() 方法了。
用 update() 方法来更新 person2 的数据,把王小明的出生日期替换成1996,命令如下:
db.person2.update({birthday:"1996-02-14"},{$set:{birthday:"1996"}})
更新后如图2所示( pretty() 方法的作用是使文档整齐的输出):
图 2可以发现:
- update() 有两个参数,都是对象,中间用逗号“ ,”间隔;
- 第一个参数表示需要修改的值;
- 第二个参数用 $set 操作符指向更新后的值。
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。
我们先把 document 插入到集合 person3 中;
db.person3.insert(document)
如果这时我们把一个人的数据都弄错了,怎么办呢?这时用 save() 方法来更新修改一下 person3 的数据就比较方便。
用 save() 方法把王小明的数据修改为李小红的数据:
db.person3.save({"_id" :1,"name" : "李小红","sex" : "女","hobbies" : ["画画","唱歌","跳舞"],"birthday" : "1996-06-14" })
注:如果 save() 法也指定了
_id
,则对文档进行更新;未指定_id
则会执行插入功能,MongoDB 默认自动生成一个不重复的_id
。总结:
update() 方法仅适用于修改某条数据中的某个键值;
save() 方法适用于修改整条数据。
> use Testdb3
switched to db Testdb3
> document=({"_id" : 1,"name" : "张小华","sex" : "男","phone" : '12356986594',"hobbies" : [ "打篮球","踢足球","唱歌" ]})
{"_id" : 1,"name" : "张小华","sex" : "男","phone" : "12356986594","hobbies" : ["打篮球","踢足球","唱歌"]
}
> db.stu1.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.stu2.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.stu3.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.stu2.update({"phone" : '12356986594'},{$set:{"phone" : '18356971462'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.stu3.save({"_id" : 1,"name" : "张晓晓","sex" : "女","phone" : '12365498704',"hobbies" : [ "跳舞","羽毛球","唱歌" ]})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
四、 文档操作二
任务描述
本关任务:文档数据在 MongoDB 中的查询和删除。
相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:
- 查询文档命令;
- 删除文档命令。
查询文档
我们先插入文档到集合 stu1
document=([{name:'张小华',sex:'男',age:20,phone:'12356986594',hobbies:['打篮球','踢足球','唱歌'] },{name:'李小红',sex:'女',age:18,phone:'12355487536',hobbies:['跳舞','唱歌'] }])
db.stu1.insert(document)
然后查看 stu1 ,命令和结果如图1所示(因为我们没有设置
_id
,所以 MongoDB 会默认生成):
图 1上述显示的文档格式不够整齐,我们可以使用 pretty() 方法,使输出更整齐,如图2所示:
图 2条件查询
操作 格式 范例 关系数据库中类似的语句 等于 {<key>:<value>}
db.stu1.find({"name":"李小红"}).pretty() where name = '李小红' 小于 {<key>:{$lt:<value>}}
db.stu1.find({"age":{$lt:18}}).pretty() where age < 18 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}}
db.stu1.find({"age":{$lte:18}}).pretty() where age <= 18 大于 {<key>:{$gt:<value>}}
db.stu1.find({"age":{$gt:18}}).pretty() where age > 18 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}}
db.stu1.find({"age":{$gte:18}}).pretty() where age >= 18 不等于 {<key>:{$ne:<value>}}
db.stu1.find({"age":{$ne:18}}).pretty() where age != 18 现在我们来查找一下 age 大于18岁的数据,命令和效果如图3所示:
图 3AND 条件
find() 方法可以传入多个键 (key),每个键 (key) 以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。如查询集合 stu1 中年龄为20岁的男性信息:
db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()
查询结果如图4所示:
图 4删除文档数据
删除指定的数据:
db.stu1.remove({'age':20}) //删除年龄为20的数据
查看该集合的内容,如果只剩下如图5所示的信息,说明数据删除成功:
图 5删除全部数据(集合并不会删除):
db.remove({})
查看该集合的内容,如果如图6所示,无显示或者显示为空,说明数据全部删除:
#########begin#########
echo "document=([{_id:1,name:'西西',sex:'女',age:23,national:'汉族'},{_id:2,name:'东东',sex:'男',age:20,national:'苗族'},{_id:3,name:'北北',sex:'男',age:19,national:'汉族'},{_id:4,name:'南南',sex:'女',age:15,national:'傣族'}]);
db.stu1.insert(document);
db.stu2.insert(document);
db.stu1.find({'age':{\$gte:15},'sex':'女'});
db.stu1.find({'national':'苗族'});
db.stu1.find({'age':{\$lt:20},'sex':'男'});
db.stu2.remove({});"
#########end#########