一. OpenCV 关于视频的基础操作

1. cv.VideoCapture ( ) 读取摄像头 / 视频文件

	cv.VideoCapture ( )参数：参数是0时，默认打开笔记本的内置第一个摄像头参数是视频文件路径时，表示读取对应文件

# 从摄像机获取视频
# 创建一个基于摄像头的视频读取流，给定基于第一个视频设备
capture =cv.VideoCapture(0)# 视频文件读入
# 创建一个基于文件的视频读取流，给定基于第一个视频设备
capture = cv.VideoCapture("video1.avi")

2. cv.VideoCapture ( ).set ( ) 设置视频属性

	cv.VideoCapture().set( )注意：实际参数会发生稍微的偏移作用：设置视频的宽度，高度，帧率，亮度，对比度等属性参数影响：这些属性可以影响视频处理的质量和速度参数设置：capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080) => 宽度capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960) => 高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30) => 帧率 帧capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1) => 亮度capture.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,40) => 对比度 40capture.set(CV_CAP_PROP_SATURATION, 50) => 饱和度 50capture.set(CV_CAP_PROP_HUE, 50) => 色调 50capture.set(CV_CAP_PROP_EXPOSURE, 50) => 曝光 50 获取摄像头参数

3. cv.VideoCapture ( ).get ( ) 打印视频属性

	参数：cv.VideoCapture.get(0) / cv.CAP_PROP_POS_MSEC  视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv.VideoCapture.get(1) / cv.CAP_PROP_POS_FRAMES  基于以0开始的被捕获或解码的帧索引cv.VideoCapture.get(2) / cv.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO  视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾cv.VideoCapture.get(3) / cv.CAP_PROP_FRAME_WIDT  视频流的帧的宽度cv.VideoCapture.get(4) / cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT  视频流的帧的高度cv.VideoCapture.get(5) / cv.CAP_PROP_FPS  帧速率cv.VideoCapture.get(6) / cv.CAP_PROP_FOURCC  编解码的4字-字符代码cv.VideoCapture.get(7) / cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT  视频文件中的帧数cv.VideoCapture.get(8) / cv.CAP_PROP_FORMAT  返回对象的格式cv.VideoCapture.get(9) / cv.CAP_PROP_MODE  返回后端特定的值，该值指示当前捕获模式cv.VideoCapture.get(10) / cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS  图像的亮度(仅适用于照相机)cv.VideoCapture.get(11) / cv.CAP_PROP_CONTRAST  图像的对比度(仅适用于照相机)cv.VideoCapture.get(12) / cv.CAP_PROP_SATURATION  图像的饱和度(仅适用于照相机)cv.VideoCapture.get(13) / cv.CAP_PROP_HUE  色调图像(仅适用于照相机)cv.VideoCapture.get(14) / cv.CAP_PROP_GAIN  图像增益(仅适用于照相机)（Gain在摄影中表示白平衡提升）cv.VideoCapture.get(15) / cv.CAP_PROP_EXPOSURE  曝光(仅适用于照相机)cv.VideoCapture.get(16) / cv.CAP_PROP_CONVERT_RGB  指示是否应将图像转换为RGB布尔标志cv.VideoCapture.get(17) / cv.CAP_PROP_WHITE_BALANCE  × 暂时不支持|cv.VideoCapture.get(18) / cv.CAP_PROP_RECTIFICATION  立体摄像机的矫正标注（目前只有DC1394 v.2.x后端支持这个功能）

capture =cv.VideoCapture(0)
# 未设置视频的宽度，高度
size = (int(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)  # (640, 480)

capture =cv.VideoCapture(0)# 设置视频的宽度，高度
success=capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1880)
if success:  # if成立时，success不等于0print("设置宽度成功")  # 设置宽度成功
success=capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1480)
if success:print("设置高度成功")  # 设置长度成功# 打印属性
size = (int(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)  # (1280, 720)

4. cv.VideoCapture ( ).read ( ) 读帧

	cv.VideoCapture ( ).read ( )作用：从视频流中读取1帧图像【注意】按帧读取视频返回值：第一个返回值是布尔型：读取正确，则返回True，读取失败或读取视频结尾，则会返回False第二个返回值是每一帧的图像：这里图像是三维矩阵，读取的图像为BGR格式

# 读取当前时刻的摄像头捕获的1帧图像
success, frame = capture.read()
# 遍历&等待任意键盘输入
# -1表示等待delay后，没有任何键盘输入(对于视频而言几乎没等)
while success and cv.waitKey(1) == -1:  # 读取正确 and 1毫秒内无键盘输入 == Truecv.imshow('frame', frame)# 读取下一帧的图像success, frame = capture.read()

5. capture.release ( ) 释放资源

capture.release()
cv.destroyAllWindows()

6. cv.VideoWriter ( ) 视频写入

	video_writer = cv.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) 作用：创建一个视频输出对象，即将读取的图像写入指定路径下的文件中参数：filename：第一个参数是要保存的文件的路径fource：指定编码器fps：要保存的视频的帧率frameSize：要保存的文件的画面尺寸isColor：指示是黑白画面还是彩色的画面video_writer.write(frame)作用：将读取到的图像写入video_writer中其中，fource可选择模式 ：cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','4','V')：MPEG-4编码 .mp4 可指定结果视频的大小cv2.VideoWriter_fourcc('X','2','6','4')：MPEG-4编码 .mp4 可指定结果视频的大小cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')：YUV编码类型，文件名后缀为.avi 广泛兼容，但会产生大文件cv2.VideoWriter_fourcc('P','I','M','I')：MPEG-1编码类型，文件名后缀为.avicv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')：MPEG-4编码类型，文件名后缀为.avi，可指定结果视频的大小cv2.VideoWriter_fourcc('T','H','E','O')：Ogg Vorbis,文件名后缀为.ogvcv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1')：Flash视频，文件名后缀为.flv

【注意】

	在OpenCV中，写入视频时常需要减去1的原因是：因为视频的帧数是从0开始计数的，而不是从1开始计数的即可以理解为第0帧无内容因此，当要写入10秒时长的视频时，需要计算出总共的帧数，公式为10*fps-1

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    【Opencv2 视频操作】

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