题目一：移动零（No. 283）
题目链接：https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums =[0,1,0,3,12]
输出:[1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums =[0]
输出:[0]
提示:
1 <= nums.length <= 104231 <= nums[i] <= 231 - 1
题解
本题要求是将所有的 0 移动到数组的末尾，同时要保证原本的顺序，直接顺着这个思路去实现是很困难的，此时可以换一个思路：将所有非零的数字都移到最前面就可以了，这样就可以很容易的保证移动之后的顺序，具体可以看下面的动画演示。
图片来源：王尼玛
首先声明两个指针，一个指针去遍历数组查找 非零 的数据，另一个指针去标明替换的位置，当指针 a 遍历到非零的元素，就与 b 指针进行替换的操作。
所以此时的思路就是两个指针分别去遍历，当 b 寻找到为 0 的节点就停住，等待 a 找到非零的节点进行替换的操作，写出代码是这样的：
class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int j = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] != 0 && nums[j] == 0) {// 如果找到了非零的节点就进行替换的操作int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;j++;}if (nums[j] != 0) j++; // 如果不是 0，继续向后寻找}}
}
但其实不管 j 的位置是否为 0 其实都可以进行替换的操作，这里先给出代码：
class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int j = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] != 0) { // 找到了非零的节点int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;j++;}}}
}
这样的写法其实就是融合了上面的两种情况，如果 nums[j] != 0 的时候也执行替换的操作
- 在
nums[j] != 0且nums[i] != 0的情况下执行替换的操作的情况，只有一种可能 就是i == j 的情况，此时执行的就是自身和自身替换，然后同时后移一位
我们在 if 语句中加一个语句来验证这个结论：if (nums[j] != 0) System.*out*.println(i == j);
测试用例：1, 3, 4, 0, 0, 1, 0, 3, 12，此时输出的为 true true true
我们来多测试几组试一下：1, 4, 0, 0, 1, 0, 3, 12，此时输出的是 true true
那 1, 0, 0, 1, 0, 3, 12 呢？猜一下也能知道是 1
这些是执行自身替换的次数，这种行为会在 遇到第一个0的时候 停止，在遇到 0 之后，j 就会跟不上 i 的速度，**从而一定会留在为 0 的位置上，**这个大家举几个案例就可以很轻松的看出来，j 一定会留在为 0 的位置上；相较于第一种方法，第二种简化了判断的逻辑，执行速度比第一种快得多。
为了少执行替换操作，可以在方法上执行这个逻辑
int temp = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] == 0) {temp = i;break;}} int j = temp;
先找到为零的节点再执行下面的代码，但其实这样优化的意义不是特别大，但对理解这个解法比较有帮助。
题目二：盛水最多的容器（No. 11）
题目链接：https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
**说明：**你不能倾斜容器。
示例 1：
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例 2：
输入：height = [1,1]
输出：1
提示：
n == height.length2 <= n <= 1050 <= height[i] <= 104
题解
为了求容器的容量，本题需要考虑到两个因素，分别是两个容器壁的最低高度，第二个是两个容器壁之间的距离，这两个限制条件很难去同时兼顾到，所以本题首先想到的方式就是穷举法，将所有可能出现的情况都列举出来，一定不要忽视穷举法，很多好的方法都是在穷举的基础上优化来的。
穷举的思路就是指定两个指针，left 和 right，left 首先指向 0，right 指针指向数组的末尾，然后对 right 进行递减的操作，知道 right == left 结束此次循环，然后执行 left++，再次从末尾去循环 right。
在遍历中不断去取得容量，直到遍历完成后输出最终的容量。
此时，思考一个问题，如果我发现 height[left] < height[right] ，还有必要去遍历整个数组嘛？
如果 height[left] < height[right] 那此时的容量就是 height[left] * (right - left) ，此时我去移动 right，那只有两种情况：
高度比刚刚的还高或者高度比刚刚的还低，无论是哪种情况，得到的结果 一定是小于最初的情况的；所以得出一个结论，如果我发现 height[left] < height[right] 就直接结束本次遍历即可
class Solution {public int maxArea(int[] height) {int res = 0;for (int left = 0; left < height.length - 1; left++) {int right = height.length - 1;while (right > left) { // 循环遍历 rightint temp = (right - left) * Math.min(height[left], height[right]);res = Math.max(temp, res);if (height[left] < height[right]) break;right--;} }return res;}
}
写出代码就是这样子的。
但是上面的解法时间复杂度仍然非常高，left 要遍历完整个数组，那有没有可能提前结束呢？
反过来去思考这道题目，其实我固定 right，然后去从头遍历 left 也是可以的，终止条件就变为了 height[right] < height[left]
那此时就有一个新的思路，两个指针分别指向开头和结尾，如果我发现左边的比较矮，我就移动左指针，反之则移动右指针，这样就同时运用到了固定 left 和固定 right 两种情况的限制条件，从而进一步的优化解法：
class Solution {public int maxArea(int[] height) {int left = 0;int right = height.length - 1;int res = 0;while (left < right) {int h = Math.min(height[left], height[right]);int temp = (right - left) * h;res = Math.max(temp, res);if (height[left] <= height[right]) {// 如果左边的低left++;} else {// 如果右边的低right--;}}return res;}
}
题目三：三数之和（No. 15）
题目链接：https://leetcode.cn/problems/3sum/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
**注意：**答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。
提示：
3 <= nums.length <= 3000105 <= nums[i] <= 105
题解
本题中给出一个数组，求数组中和为 0 的三元组，且要求 不能重复。
之前题解中我们讲解过 两数之和 这道题目，本题如果固定一个元素，然后本题就转化为在剩余的元素中，找两个数字，其和为 0 - 固定的数字 。这样就把三树之和转化为了两数之和来求解，这是求解本题的大致思路。
但是与两数之和不同的是，本题中要求了 去重
为了将相同的元素聚集在一起，就可以执行排序的方法，通过 Arrays.sort() 方法排序，可以将所有相同的元素聚集在一起，方便后续进行去重的操作。
首先来考虑第一个元素的选取，经过排序之后，数组是这样的：
当选定一个元素后，剩下两个元素的查找范围就是下一个一直到末尾（为了不出现重复的情况），在这种情况下选定的这个元素就 **一定是负数，**因为如果选定的是正数的话，在查找范围内无法形成和为 0 的情况。
那此时第一个元素的范围就确定了：
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] > 0) {return res;}if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}// 其他的逻辑
}
上面代码展示的就是遍历第一个元素的逻辑，首先要保证 i 不会越界，其次要保证 nums[i] 是小于等于零的，当发现 nums[i] > 0 的时候就说明本次的查找已经结束了，直接将 res 返回；第二段 if 进行去重的，就是如果发现 nums[i] == nums[i - 1] （和上一个相同），此时就直接遍历下一个元素。
然后就是在剩余的部分中找到两个数，使得它们三个的和为 0，当然可以使用前面的哈希，但这里因为经过了排序，我们使用一个新的双指针方法来解决：
首先指定两个指针，来规范查找的范围：
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
此时的和为： nums[left] + nums[right] + nums[i] ，然后去判断这个和是大于、小于还是等于 0。
- 如果发现大于零，就说明取得值太大了，此时左移 right 指针
- 如果发现小于零，则说明取得值太小了，此时右移 left 指针
- 如果恰好等于零就将其存储下来
while(left < right) {int temp = nums[left] + nums[right] + nums[i];if (temp > 0) {right--;} else if (temp < 0) {left++;} else {res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])); // 去重逻辑right--;left++;}}
在恰好等于的情况需要考虑去重的逻辑，否则就会出现重复的情况，此时就需要移动指针直到 nums[left] != nums[left - 1] 同时 nums[right] != nums[right + 1] ，可以通过 while 循环来解决：
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {left++;}while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) {right--;}
此时整个流程就完成了，这里给出完整的代码：
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] > 0) {return res;}if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}// 先固定一个，剩下和二维的比较类似了int left = i + 1;int right = nums.length - 1;while(left < right) {int temp = nums[left] + nums[right] + nums[i];if (temp > 0) {right--;} else if (temp < 0) {left++;} else {res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])); while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {left++;}while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) {right--;}right--;left++;}}}return res;}
}
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