sql基础语法

1. 什么是MySQL
- 1.1 RDBMS 特点
- 1.2 sql分类
- 1.3 数据类型
- 1.4 适应MySQL
2. 代码顺序与后台执行顺序
- 2.1 代码撰写顺序
- 2.2 后台执行顺序
3. 基础查询
4. 条件检索
5. 分组
6. 多表查询
- 6.1 子查询（几乎不用）
- 6.2 连接查询
7. 常用函数

前同事培训过相关内容，自己已能简单实践。近期阅读《SQL必知必会》第五版后，对内容有了更多理解，便重新梳理成文。本文框架多借鉴原内容，本人仅是复现结果，并对部分错漏进行了更改。

1. 什么是MySQL

MySQL（SQL，Structure Query Language 结构化查询语言）是最流行的关系型数据库管理系统
（RDBMS，Relational Database Management System）之一。

1.1 RDBMS 特点

a) 数据以表格的形式出现
b) 每行是一组相关数据的记录
c) 每列是相同数据类型组成的数据域
d) 许多的行和列组成一张表单
e) 若干的表单组成database

1.2 sql分类

a) DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，用来操作数据库、表等；常用语句：CREATE、 ALTER、DROP
b) DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来操作数据库中表里的数据；常用语句：INSERT、 UPDATE、 DELETE
c) DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来操作访问权限和安全级别；常用语句：GRANT、DENY、COMMIT、ROLLBACK
d) DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据常用语句：SELECT

1.3 数据类型

数值、字符、日期

1.4 适应MySQL

（1）R

library(RMySQL)
con1 <- dbConnect(MySQL(), host="",port=3306, dbname="", username="", 
password="",encoding='utf-8')
somatic_out <- dbGetQuery(con1 ”select * from database1“)

（2）python

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='',user='',passwd='',db='',port=3306,charset='utf8')
df_qc = pd.read_sql_query("select * from database1" ,conn)

（3）shell

python Search__db.py -d 'database1' -s 'select * from database1 ' -t xls -o test

（4）客户端软件
DBEVER等第三方软件

2. 代码顺序与后台执行顺序

2.1 代码撰写顺序

select distinct id
from database1 a
join database2 b
on a.id=b.id
where a.type='car'
group by a.batch
having count(*)>5
union (select...)
order by a.batch 
limit 0,1000

2.2 后台执行顺序

from database1 a
on a.id=b..id
join database2 b
where a.type='car'
group by a.batch
having count(*)>5
select id
distinct id
union (select ...)
order by a.batch
limit 0,1000

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