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问题

给定一个字符串，我们需要找到该字符串中的最长无重复子串的长度。

示例

让我们以一个具体的示例来说明这个问题：

输入： "abcabcbb"
输出： abc
解释： 最长无重复子串是 "abc"，它的长度为 3。

解决思路

为了解决这个问题，我们可以使用滑动窗口和哈希表的方法。具体步骤如下：

1. 我们使用两个指针来构建一个滑动窗口，表示当前无重复子串的范围。初始时，左指针和右指针都指向字符串的开头。
2. 右指针向右移动，每次移动一个位置，直到找到一个重复字符或者到达字符串的末尾。
3. 当遇到重复字符时，我们更新左指针的位置，将其移动到重复字符的下一个位置，确保滑动窗口内的字符都是不重复的。
4. 在遍历过程中，我们使用哈希表来存储每个字符的最新位置，以便在发现重复字符时能够快速更新左指针的位置。
5. 在每次移动右指针时，我们都更新最长无重复子串的长度。

代码实现

下面是用Java编写的实现代码：

int lengthOfLongestSubstring(char* s) {if (s == NULL)return 0;int len = strlen(s);char* tmp = (char*)calloc(len, 1);int right = 0; // 当前字符串长度int left = 0; // 控制子串起始位置int maxlength = 0; // 记录最长长度for (int i = 0; i < len; i++){char* p = strchr(tmp + left, s[i]);//这里需要注意的一点是字符必须先判断后复制tmp[right] = s[i];right++;if (p) // 如果该字符已存在，就跳到前面重复字符的下一个位置{left = p - tmp + 1;}int curlength = right - left; // 当前子串长度if (maxlength < curlength)// 找最长{maxlength = curlength;}}free(tmp);return maxlength;
}

运行结果

结论

通过使用滑动窗口和哈希表的方法，我们能够高效地解决寻找最长无重复子串的问题。这种方法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是输入字符串的长度。我们的解决方案在处理大量数据时表现良好，能够在短时间内找到最长无重复子串，并返回其长度。