一、计算机研究生技术栈
两条腿走路:
左侧工程实践能力：要掌握python编程语言，它和机器学习、神经网络（这两门几乎是必须掌握的技能）的学习有很大关系
右侧学术创新能力
二、编程语言能力提升
左边基础，右边教你写出更简洁、更优雅的python代码
力扣刷数据结构题，数据结构决定了计算机人的就业高度
三、机器学习能力提升
1.基本原理的掌握
2.真实机器学习项目的实践能力
打一场Kaggle或者天池竞赛
四、神经网络能力提升
1.基本原理的掌握
2.真实项目的实践能力
打一场Kaggle或者天池竞赛（深度学习相关赛题）
所有的神经网络模型所实现的任务，本质上只有两种类型：分类和回归，要有一套自己的万金油模板
五、文献检索能力
导师给你一个课题，当你去写，以下是大致流程：
六、论文写作
论文的摘要和引言的写作遵循倒三角模型
首先介绍大背景
然后缩小到小主题上
最后阐述小主题上当前存在什么问题，从而引出我们采用什么方法（要讨论方法的优点和缺点）来解决这个问题
七、实验分析
1.普通对比实验
2.消融实验
3.鲁棒性分析
4.超参数分析
5.可视化分析
6.可解释性分析
7.避免冗余
八、生活方式
1.生活是自己的，只有自己才是自己一辈子的负责人。
2.科研不是生活的全部，多培养一些庸俗的爱好
3.生活没有那么多观众，关起门来的幸福才是真的
4.老天想给你的，你一定会有，老天不想给你的，你很难拿到手
