前言
- kafka生产者负责将数据发布到kafka集群的主题；
- kafka生产者消息发送方式有两种：
- 同步发送
- 异步+回调发送
流程
流程说明：
- Kafka Producer整体可看作是一个异步处理操作；
- 消息发送过程中涉及两个线程：main线程和sender线程；
- main线程负责将消息发送至一个双端队列，sender线程负责从双端队列取消息并发送至kafka broker；
消息可靠性
producer的acks参数表示生产者生产消息时，写入到副本的严格程度。决定了生产者的性能与可靠性。
- 0：生产者发送过来的数据，不等待broker确认，直接发送下一条数据，性能最高，但可能存在丢数据；
-
1：生产者发送过来的数据，等待Leader副本确认后发送下一条数据，性能中等；
-
-1（all）：生产者发送过来的数据，等待所有副本将数据同步后发送下一条数据，性能最慢，安全性最高；
消息有序性
消息保序策略：按key分区，可以实现局部有序，但这又可能会导致数据倾斜，可根据实际情况选择。
示例：
// 指定消息key,即倒数第二个参数,当有相同的两条消息先后存储同一个key,消费者可按顺序消费到RdKafka::ErrorCode errorCode = m_producer->produce(m_topic, // 指定发送到的主题RdKafka::Topic::PARTITION_UA, // 指定分区，如果为PARTITION_UA则通过// partitioner_cb的回调选择合适的分区RdKafka::Producer::RK_MSG_COPY, // 消息拷贝payload, // 消息本身len, // 消息长度&key, // 消息keyNULL);
Main线程与Sender线程
Main线程
流程
- 创建消息
// librdkafka源码 rdkafka_msg.c/* Create message */
rkm = rd_kafka_msg_new0(rkt, force_partition, msgflags, payload, len,key, keylen, msg_opaque, &err, &errnox, NULL, 0,rd_clock());
if (unlikely(!rkm)) {/* errno is already set by msg_new() */rd_kafka_set_last_error(err, errnox);return -1;
}
- 选择分区
/* Partition the message */
err = rd_kafka_msg_partitioner(rkt, rkm, 1);
if (likely(!err)) {rd_kafka_set_last_error(0, 0);return 0;
}
- 调用拦截器
/* Interceptor: unroll failing messages by triggering on_ack.. */
rkm->rkm_err = err;
rd_kafka_interceptors_on_acknowledgement(rkt->rkt_rk,&rkm->rkm_rkmessage);
Sender线程
参数说明
| batch.size | 缓冲区一批数据最大值，默认16k。适当增加该值，可以提高吞吐量，但是如果该值设置太大，会导致数据传输延迟增加。 |
|---|---|
| linger.ms | 如果数据迟迟未达到batch.size，sender等待linger.time之后就会发送数据。单位ms，默认值是0ms，表示没有延迟。生产环境建议该值大小为5-100ms之间。 |
| acks | 见“消息可靠性”章节 |
| max.in.flight.requests.per.connection | 允许最多没有返回ack的次数，默认为5，开启幂等性要保证该值是 1-5的数字。 |
| retries | 当消息发送出现错误的时候，系统会重发消息。retries表示重试次数。默认是int最大值，2147483647。 如果设置了重试，还想保证消息的有序性，需要设置 MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION=1否则在重试此失败消息的时候，其他的消息可能发送成功了。 |
| retry.backoff.ms | 两次重试之间的时间间隔，默认是100ms。 |
| enable.idempotence | 是否开启幂等性，默认true，开启幂等性。 |
流程
- 达到batch.size大小或满足linger.ms时间发送消息；
- 消息发送至的kafka服务器后，如果kafka没有应答，默认每个broker节点队列最多缓存 5 个请求，与“max.in.flight.requests.per.connection”参数有关；
- 如配置了“retries”、“ retry.backoff.ms”参数，消息发送失败由kafka内部自动重试，无需手动在回调函数中重试；
同步和异步流程
同步流程
流程说明
- 通过produce方法将消息推送至双端队列；
- 通过flush方法等待发送结果，如outq_len()大于0，说明存在未发送成功的消息；
代码示例
int KafkaProducer::PushMessage(const std::string &str, const std::string &key)
{int32_t len = (int32_t)str.length();void *payload = const_cast<void *>(static_cast<const void *>(str.data()));// produce 方法，生产和发送单条消息到 Broker// 如果不加时间戳，内部会自动加上当前的时间戳RdKafka::ErrorCode errorCode = m_producer->produce(m_topic, // 指定发送到的主题RdKafka::Topic::PARTITION_UA, // 指定分区，如果为PARTITION_UA则通过// partitioner_cb的回调选择合适的分区RdKafka::Producer::RK_MSG_COPY, // 消息拷贝payload, // 消息本身len, // 消息长度&key, // 消息keyNULL);if (RdKafka::ERR_NO_ERROR != errorCode) {// kafka 队列满，等待 100 msif (RdKafka::ERR__QUEUE_FULL == errorCode) {m_producer->poll(100);}return -1;}// 同步等待200msm_producer->flush(200);if(m_producer->outq_len() > 0) // 用于调试{printf("Existed not send message.size:%d\n", m_producer->outq_len());return -1;}return 0;
}
异步流程
流程说明
- 设置生产者投递报告回调
- 设置生产者自定义分区策略回调
- 消息发送
代码示例
- 设置生产者投递回调
// 生产者投递报告回调
class ProducerDeliveryReportCb : public RdKafka::DeliveryReportCb
{
public:void dr_cb(RdKafka::Message& message){ if (message.err()) // 出错回调{// TODO} else // 正常回调{ // TODO}}
};// 设置生产者投递报告回调
m_dr_cb = new ProducerDeliveryReportCb; // 创建投递报告回调
errCode = m_config->set("dr_cb", m_dr_cb, errorStr); // 异步方式发送数据
if (RdKafka::Conf::CONF_OK != errCode)
{printf("Conf set(dr_cb) failed, errorStr:%s", errorStr.c_str());break;
}
- 设置生产者自定义分区策略回调
// 生产者自定义分区策略回调：partitioner_cb
class HashPartitionerCb : public RdKafka::PartitionerCb
{
public:// @brief 返回 topic 中使用 key 的分区，msg_opaque 置 NULL// @return 返回分区，(0, partition_cnt)int32_t partitioner_cb(const RdKafka::Topic *topic, const std::string *key,int32_t partition_cnt, void *msg_opaque) {// 用于自定义分区策略：这里用 hash。例：轮询方式：p_id++ % partition_cntint32_t partition_id = generate_hash(key->c_str(), key->size()) % partition_cnt;return partition_id;}private:// 自定义哈希函数 static inline unsigned int generate_hash(const char *str, size_t len) {unsigned int hash = 5381;for (size_t i = 0; i < len; i++)hash = ((hash << 5) + hash) + str[i];return hash;}
};// 设置生产者自定义分区策略回调
m_partitioner_cb = new HashPartitionerCb; // 创建自定义分区投递回调
errCode = m_topicConfig->set("partitioner_cb", m_partitioner_cb, errorStr);
if (RdKafka::Conf::CONF_OK != errCode)
{printf("Conf set(partitioner_cb) failed, errorStr:%s", errorStr.c_str());break;
}
- 消息发送
注意：此处produce执行成功不代表消息发送成功，需根据dr_cb消息回调结果判断消息是否发送成功。
int KafkaProducer::PushMessage(const std::string &str, const std::string &key)
{int32_t len = (int32_t)str.length();void *payload = const_cast<void *>(static_cast<const void *>(str.data()));// produce 方法，生产和发送单条消息到 Broker// 如果不加时间戳，内部会自动加上当前的时间戳RdKafka::ErrorCode errorCode = m_producer->produce(m_topic, // 指定发送到的主题RdKafka::Topic::PARTITION_UA, // 指定分区，如果为PARTITION_UA则通过// partitioner_cb的回调选择合适的分区RdKafka::Producer::RK_MSG_COPY, // 消息拷贝payload, // 消息本身len, // 消息长度&key, // 消息keyNULL);// 轮询处理m_producer->poll(0);if (RdKafka::ERR_NO_ERROR != errorCode) {// kafka 队列满，等待 100 msif (RdKafka::ERR__QUEUE_FULL == errorCode) {m_producer->poll(100);}return -1;}return 0;
}
