# 力扣第43天----第300题、第674题、第718题

一、第300题–最长递增子序列

​ 现在做这种动态规划的题，感觉简单很多了。具体地，也没啥太多可说的。。。就是常规的5部曲走下去，就ok了。

class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for (int i = 0; i<nums.size(); ++i){for(int j = 0; j<i; ++j){if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);}// cout << dp [i] << ' ';result = max(result, dp[i]);}return result;}
};

二、第674题–最长连续递增序列

​ 同上，这题力扣定义为简单题。

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 1;for (int i = 1; i<nums.size(); ++i){if (nums[i] > nums[i-1]) dp[i] = dp[i-1] + 1;// cout << dp [i] << ' ';result = max(result, dp[i]);}return result;}
};

三、第718题–最长连续递增序列

​ 这还，还有些没消化。dp数组的定义，遍历的边界，递归公式方面，后面还有类似的题，再多做一些。然后再总结一下。

class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1, vector<int>(nums2.size()+1, 0));int result = 0;for(int i = 1; i<= nums1.size(); ++i){for (int j = 1; j<=nums2.size(); ++j){if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;if (dp[i][j] > result) result = dp[i][j];}}return result;}
};