标题:【cpp】快速排序
@水墨不写bug
正文开始:
快速排序的局限性:
虽然快速排序是一种高效的排序算法,但也存在一些局限性:
最坏情况下的时间复杂度:如果选择的基准元素不合适,或者数组中存在大量重复的元素,快速排序的时间复杂度可能退化为O(n^2)。这种情况发生在每次划分之后,基准元素都是当前子数组中的最小或最大元素。
对于小规模数据的排序效果较差:当数组规模较小时,例如只有几个元素,快速排序的性能可能不如其他简单的排序算法,如插入排序或选择排序。
对于有序数组的排序效果较差:如果待排序的数组已经接近有序,快速排序的性能会下降。因为在划分过程中,基准元素的选择可能会导致子数组的不平衡,使得算法执行的时间增加。
快速排序是一种不稳定的排序算法:当原始数组中存在相等元素时,算法执行过程中可能会改变它们的相对顺序。
如何优化重复元素的问题,以免快排的时间复杂度退化为O(N^2)?
通过下面这一问题,我们或许会得到一些启发。
(一)颜色分类(leetcode)
给定一个包含红色、白色和蓝色、共
n
个元素的数组nums
,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。我们使用整数
0
、1
和2
分别表示红色、白色和蓝色。必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
示例 1:
输入:nums = [2,0,2,1,1,0] 输出:[0,0,1,1,2,2]示例 2:
输入:nums = [2,0,1] 输出:[0,1,2]提示:
n == nums.length
1 <= n <= 300
nums[i]
为0
、1
或2
进阶:
- 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?
颜色分类思想:
定义三个指针(left,cur,right):
在排序过程中,这三个指针(left,cur,right),将数组分为四个部分,接下来希望你拿出纸笔跟我一起画一下:
四个部分:
一:【0,left】
二:【left+1,cur-1】
三:【cur,right-1】
四:【right,len-1】
主体思路是:
cur向后遍历,将小于1的元素放在left左边,等于1的元素不变位置,大于1的元素放在right的右边。
需要注意的细节是,对于(nums[cur] == 0 )由于left是右闭区间,其指向的元素满足要求,所以要先自增再交换;交换之后cur++向后遍历。
对于(nums[cur] == 1)cur直接向后遍历;
对于(nums[cur] == 2)由于left是左闭区间,其指向的元素满足要求,所以要先自减再交换;right在交换之前指向的元素本身就是未遍历的元素,所以交换之后不需要cur自增,直接判断cur交换得到的未遍历的元素即可。
class Solution {
public:void sortColors(vector<int>& nums) {int n = nums.size();for(int left = -1,right = n,cur = 0;cur < right;){if(nums[cur] == 0) swap(nums[++left],nums[cur++]);else if(nums[cur] == 1) cur++;else swap(nums[--right],nums[cur]);}}
};
(二)排序数组(leetcode)
给你一个整数数组
nums
,请你将该数组升序排列。示例 1:
输入:nums = [5,2,3,1] 输出:[1,2,3,5]示例 2:
输入:nums = [5,1,1,2,0,0] 输出:[0,0,1,1,2,5]提示:
1 <= nums.length <= 5 * 10^4
-5 * 10^4 <= nums[i] <= 5 * 10^4
根据颜色分类的主体思想,如果用颜色分类来优化快排,那么这时再出现大量重复元素,就可以一次将他们排好序,不会再出现 在每次划分之后,基准元素都是当前子数组中的最小或最大元素的情况。
class Solution {
public:vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {srand(time(NULL));qsort(nums,0,nums.size()-1);return nums;}void qsort(vector<int>& nums,int l,int r){//递归出口if(l >= r) return;//数组分三块int key = GetRandom(nums,l,r);int cur = l,left = l-1,right = r+1;while(cur < right){if(nums[cur] < key) swap(nums[++left],nums[cur++]);else if(nums[cur] == key) cur++;else swap(nums[--right],nums[cur]); }//递归排序子区间qsort(nums,l,left);qsort(nums,right,r);}int GetRandom(vector<int>& nums,int left,int right){int r = rand();return nums[ r % ( right - left + 1 ) + left];}
};
代码理解:
上述代码是用C++实现的快速排序算法,用于对一个整数数组进行排序。
sortArray
函数接收一个输入向量nums
,并使用qsort
函数对其进行排序。1.函数参数
qsort
函数是一个递归函数,用于执行快速排序算法。它接收三个参数:输入向量nums
、左边界索引l
和右边界索引r
。2.递归出口的定义
函数有一个基本情况,即如果左边界索引大于或等于右边界索引,那么只有一个元素或没有元素需要排序,所以函数返回。
3.key的选取
使用
GetRandom
函数选择一个随机的轴元素(key),该函数在当前分区的范围内生成一个随机的索引。4.递归主体
然后,函数将数组分为三部分:小于轴元素(key)的元素、等于轴元素(key)的元素和大于轴元素(key)的元素。它使用三个指针:
cur
、left
和right
。
cur
指针从左边界索引开始,向右边界索引移动,并相应地交换元素。如果当前元素小于轴元素,则将其与left
指针处的元素交换,并同时递增这两个指针。如果当前元素等于轴元素,则递增cur
指针。如果当前元素大于轴元素,则将其与right
指针处的元素交换,并递减right
指针。分区完成后,函数在左子数组和右子数组上递归调用自身以进行排序。
5.
GetRandom
函数
GetRandom
函数在给定的左边界和右边界索引范围内生成一个随机的索引。它使用rand
函数生成一个随机数,然后通过对右边界和左边界索引之间的差值加一取模,并加上左边界索引来计算索引值。6.
sortArray
函数最后,在
sortArray
函数中,在开始排序过程之前,调用srand
函数以用当前时间初始化随机数生成器,以确保每次运行程序时都会生成不同的随机数。然后返回排序后的数组。
完~
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