物理层习题及其相关知识(谁看谁不迷糊呢)

 

1. 对于带宽为50k Hz的信道,若有4种不同的物理状态来表示数据,信噪比为20dB 。(1) 按奈奎斯特定理,信道的最大传输数据速率是多少?(2) 按香农定理,信道的最大传输数据速度又是多少?

(1)由奈奎斯特定理,Rmax=2Wlog2M(b/s) 由已知W=4, W=50KHz 代入得:Rmax=2×50K×log24=200K(b/s);

(2)由香农定理Rmax=Wlog2(1+S/N)(b/s),由已知信噪比为20dB,即10lgS/N=20,则S/N=100,代入得Rmax=50K×log2(1+100)=50K×log2(101)(b/s)=332.89K(b/s)。

2.已知某信道带宽为4KHz,若有8种不同的物理状态来表示数据,信噪比为127:1,则:(1) 按奈奎斯特定理,信道的最大传输数据速率是多少?(2) 按香农定理,信道的最大传输数据速度又是多少?

(1)由奈奎斯特定理,Smax=2W=2*4K=8KBaud;Rmax=2Wlog2M(b/s), 由已知M=8, W=4KHz 代入得:Rmax=2×4K×log28=24K(b/s);

(2)由香农定理Rmax=Wlog2(1+S/N),由已知信噪比为127:1,即S/N=127,代入得Rmax=4K×log2(1+127)=28K(b/s)。

3.对于信道带宽为50kHZ的信道,若要在8s内传输500KB的数据块,则信道的信噪比至少要多少分贝?

解:要在8s内传输500KB的数据块,所以数据传输率Cmax=500×K×8/8=500K(b/s);由香农定理Cmax=Wlog2(1+S/N)(b/s),可得:S/N=2Cmax/W-1=2500K/50K-1=210-1=1023;

即信道的信噪比至少需要:10lgS/N=10lg1023=30dB。

4.已知信道的带宽为100Khz,想要以1Mbps的数据传输速率传输信号,则信噪比至少应达到多少db?

解:由香农定理Cmax=Wlog2(1+S/N)(b/s),可得:S/N=2Cmax/W-1=21M/100K-1=210-1=1023;

信噪比(dB) = 10 log10(S/N ) (dB) ,即信道的信噪比至少需要:10lgS/N=10lg1023=30dB。

5.某信道的频率范围处于3MHZ-4MHZ之间,信噪比为1271,则该信道的极限传输速率是是多少?如果有16种不同的物理状态表示数据,那么按奈氏准则,其最大限制的数据传输速率分别为多少?

由题意知:S/N=127;信道带宽W=4MHZ-3MHZ=1MHZ

根据香农公式,该信道的最高数据传输速率C=W×log2(1+S/N)=1M×log2(1+127)=1M×7=7Mb/s。

按奈氏准则,最大码元率C=W=1MBaud,最大数据传输速率为:C×log216=1M×4=4Mb/s。

6.共有4个站进行码分多址通信。4个站的码片序列为

A:(-1-1-1+1+1-1+1+1) B:(-1-1+1-1+1+1+1-1)

C:(-1+1-1+1+1+1-1-1) D:(-1+1-1-1-1-1+1-1)

现收到这样的码片序列S:(-1+1-3+1-1-3+1+1)。问哪个站发送数据了?发送数据的站发送的是0还是1?

S•A=(+11311311)/8=1,   A发送1

S•B=(+11311311)/8=1, B发送0

S•C=(+11311311)/8=0,   C无发送

S•D=(+11311311)/8=1,   D发送1

7.一个信道的信号功率是0.62W,噪声功率是0.02W,频率范围为3.5~3.9MHz,该信道的最高数据传输速率是多少?如果有8种不同的物理状态表示数据,那么按奈氏准则,其最大限制的数据传输速率分别为多少?

由题意知:S/N=0.62W/0.02W=31;信道带宽W=3.9MHZ-3.5MHZ=0.4MHZ

根据香农公式,该信道的最高数据传输速率C=W×log2(1+S/N)=0.4M×log2(1+31)=0.4M×5=2Mb/s。

按奈氏准则,最大码元率C=W=0.4MBaud,最大数据传输速率为:C×log28=0.4M×3=1.2Mb/s。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/796145.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Springboot+Vue实现前后端分离酒店管理系统

一、🚀选题背景介绍 📚推荐理由: 近几年来,随着各行各业计算机智能化管理的转型,以及人们经济实力的提升,人们对于酒店住宿的需求不断的提升,用户的增多导致酒店管理信息的不断增多,…

ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层

ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/ 更多资源欢迎关注 联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法…

华为分红出炉,人均超50w!

华为分红 770 亿 4 月 2 日,北京金融资产交易所官网发布了《华为投资控股有限公司关于分配股利的公告》。 公告指出:经公司内部有权机构决议,拟向股东分配股利约 770.945 亿元。 众所周知,华为并不是一家上市公司,这里…

C++从入门到精通——初步认识面向对象及类的引入

初步认识面向对象及类的引入 前言一、面向过程和面向对象初步认识C语言C 二、类的引入C的类名代表什么示例 C与C语言的struct的比较成员函数访问权限继承默认构造函数默认成员初始化结构体大小 总结 前言 面向过程注重任务的流程和控制,适合简单任务和流程固定的场…

自定义实现shell/bash

文章目录 函数和进程之间的相似性shell打印提示符,以及获取用户输入分割用户的输入判断是否是内建命令执行相关的命令 全部代码 正文开始前给大家推荐个网站,前些天发现了一个巨牛的 人工智能学习网站, 通俗易懂,风趣幽默&#…

Day30 线程安全之窗口售票问题(含代码)

Day30 线程安全之窗口售票问题(含代码) 一、需求: 铁道部发布了一个售票任务,要求销售1000张票,要求有3个窗口来进行销售, 请编写多线程程序来模拟这个效果( 注意:使用线程类的方式…

【Qt 学习笔记】详解Qt中的信号和槽

博客主页:Duck Bro 博客主页系列专栏:Qt 专栏关注博主,后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出,及时修改感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 详解Qt中的信号与槽 文章编号:Qt 学习笔记 / 12 文章目录…

红黑树的平衡之道:深入解析右旋操作的原理与实践

红黑树的平衡之道:深入解析右旋操作的原理与实践 一、 红黑树旋转的背景二、右旋(RIGHT-ROTATE)的原理三、右旋(RIGHT-ROTATE)的算法步骤四、右旋(RIGHT-ROTATE)的伪代码五、右旋(RI…

ctf_show笔记篇(web入门---jwt)

目录 jwt简介 web345: web346: web347: web348: web349: web350: jwt简介 JSON Web Token(JWT)通常由三部分组成 Header(头部):包含了两部分信息&…

蓝桥杯备考3

P8196 [传智杯 #4 决赛] 三元组 题目描述 给定一个长度为 n 的数列 a,对于一个有序整数三元组 (i,j,k),若其满足 1≤i≤j≤k≤n 并且,则我们称这个三元组是「传智的」。 现在请你计算,有多少有序整数三元组是传智的。 输入格式…

LRU的原理与实现(java)

介绍 LRU的英文全称为Least Recently Used,即最近最少使用。它是一种内存数据淘汰算法,当添加想要添加数据而内存不足时,它会优先将最近一段时间内使用最少的数据淘汰掉,再将数据添加进来。 原理 LRU的原理在介绍中就已经基本说…

机器学习模型——逻辑回归

https://blog.csdn.net/qq_41682922/article/details/85013008 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/81328402 https://www.cnblogs.com/cymx66688/p/11363163.html 参数详解 逻辑回归的引出: 数据线性可分可以使用线性分类器,如果…

蓝桥真题--路径之谜DFS解法

路径之谜 思路 前置知识:深度搜索模板搜索所有可以找的路径,将走过的靶子减去一走到最后一个格子的时候,直接去判断所有的靶子只有除最后一个位置的靶子,其余靶子都归零的时候,判断一个最后一个位置横坐标和纵坐标的靶…

尚硅谷html5+css3(1)

1.基本标签&#xff1a; <h1>最大的标题字号 <h2>二号标题字号 <p>换行 2.根标签<html> 包括<head>和<body> <html><head><title>title</title><body>body</body></head> </html> 3…

MATLAB - 用命令行设计 MPC 控制器

系列文章目录 前言 本例演示如何通过命令行创建和测试模型预测控制器。 一、定义工厂模型 本示例使用《使用 MPC Designer 设计控制器》中描述的工厂模型。创建工厂的状态空间模型&#xff0c;并设置一些可选的模型属性&#xff0c;如输入、状态和输出变量的名称和单位。 % co…

正确使用@Resource

目录 1 怎么使用Resource&#xff1f;1.0 实验环境1.1 通过字段注入依赖1.2 bean property setter methods &#xff08;setter方法&#xff09; 2 打破岁月静好&#xff08;Resource takes a name attribute&#xff09;2.1 结论2.2 那我不指定呢&#xff1f;【结论&#xff1…

Seata(分布式事务集成测试和总结)

文章目录 1.集成测试1.集成测试正常下单1.步骤2.浏览器访问 http://localhost:10008/order/save?userId666&productId1&nums1&money1003.注意事项和细节 2.集成测试模拟异常1.步骤1.com/sun/springcloud/controller/StorageController.java 休眠12s&#xff0c;模…

自动驾驶执行层 - 线控底盘基础原理(非常详细)

自动驾驶执行层 - 线控底盘基础原理(非常详细) 附赠自动驾驶学习资料和量产经验&#xff1a;链接 1. 前言 1.1 线控的对象 在自动驾驶行业所谓的“感知-定位-决策-执行”的过程中&#xff0c;在末端的执行层&#xff0c;车辆需要自主执行决策层所给出的指令&#xff0c;具体…

leetcode(HOT100)——链表篇

1、相交链表 本题思路就是定义两指针&#xff0c;指向两链表的同一起跑线&#xff0c;然后共同往前走&#xff0c;边走边判断两链表的节点是否相等&#xff0c; 代码如下&#xff1a; /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* L…

Android14应用启动流程(源码+Trace)

1.简介 应用启动过程快的都不需要一秒钟&#xff0c;但这整个过程的执行是比较复杂的&#xff0c;无论是对手机厂商、应用开发来说启动速度也是核心用户体验指标之一&#xff0c;本文采用Android14源码与perfetto工具进行解析。 源码参考地址&#xff1a;Search trace分析工…