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目录
- 一、聚合函数
- 1.1 count函数
- 1.2 sum函数
- 1.3 avg函数
- 1.4 max函数
- 1.5 min函数
- 二、分组聚合(group by + having)
- 2.1 group by
- 2.2 having
- 2.3 having vs where
一、聚合函数
在
MySQL
中,聚合函数用于对数据进行汇总和统计,并返回单个值作为结果
1.1 count函数
- 用于计算指定列中非
null
值的行数。它通常用于统计符合特定条件的行数。
【语法】
select count(distinct 列名) [as] 重命名 from 表名;
# as也可以不加
# 可以去重distinct统计
注意:
- 如果使用
count(*)
,它会统计表中所有行的数量,包括null
值。
- 如果使用
count(列名)
,它会统计指定列中非null
值的行数。
【使用案例】
假设有一个名为employees
的表,包含员工的信息,如下所示:
- 统计表中的总行数
select count(*) from employees;
- 计算特定条件下的行数,比如部门为
HR
的员工人数:
select count(*) as HR的员工人数 from employees where department='HR';
1.2 sum函数
- 用于计算指定列的数值总和。它通常用于计算某个列中的数值总和,比如计算某一列的总销售额、总成绩等。
【语法】
select sum(distinct 列名) [as 重命名] from 表名;
- 注意:如果指定的列包含
null
值,则sum
函数会忽略null
值。
任何数对null
进行+-*/
都是null
,由此看出sum
函数确实忽略了null
值。
【使用案例】
假设有一个名为sales
的表,包含产品销售信息,表中数据如下:
- 计算总销售额
select sum(amount) from sales;
- 计算特定条件下的销售总额,比如产品为
A
的销售总额
select sum(amount) A的总销售额 from sales where product='A';
- 计算出总销售额后再除以
5
select sum(amount)/5 from sales;
1.3 avg函数
- 用于计算指定列的平均值。它通常用于计算某一列的平均数,比如计算某产品的平均销售额、平均成绩等。
【语法】
select avg(distinct 列名) from 表名;
注意:如果指定的列包含null
值,则avg
函数会忽略null
值。
【使用案例】
假设有一个名为grades
的表,包含学生的考试成绩信息,表中数据如下:
- 计算班级学生的平均值
# 写法一:
select avg(score) from grades;# 写法二:
select sum(score)/count(score) from grades;
1.4 max函数
- 用于获取指定列中的最大值。它通常用于找到某一列中的最大值,比如找到某产品的最高价格、最高温度等。
【语法】
select max(列名) from 表名;
注意:如果指定的列包含null
值,则max
函数会忽略null
值。
【使用案例】
假设有一个名为products
的表,包含产品的价格信息,表中数据如下:
- 找到价格的最高值
select max(price) from products;
- 找到特定条件下的最大值,比如产品名称为
B
的价格
select max(price) from products where product='B';
1.5 min函数
- 用于获取指定列中的最小值。它通常用于找到某一列中的最小值,比如找到某产品的最低价格、最低温度等。
基本语法如下:
【语法】
select min(列名) from 表名;
注意:如果指定的列包含null
值,则min
函数会忽略null
值。
【使用案例】
假设有一个名为Student
的表,包含学生的语数英成绩,表中数据如下:
- 返回数学成绩最低分
select min(math) from Student;
- 返回
>70
分以上的数学最低分
select min(math) from Student where math>70;
二、分组聚合(group by + having)
2.1 group by
- 聚合函数常与
group by
结合使用,以便对数据进行分组聚合。(对数据进行分组统计)- 分组顾名思义就是将一组拆成了多个组,然后进行各自组内的统计。也可以看成将一张表拆成多个子表进行聚合统计。
- 执行顺序:先分组,再聚合。
【语法】
select group_name, 聚合fuc, ... from 表名 group by group_name, ...;
注意: group_name
:除聚合函数括号里的列名以外,只有在group by
后面出现的列名称,才能在select
后面出现。
【使用案例】
-
准备工作:导入
scott_data.sql
文件(来自oracle 9i
的经典测试表)。该scott
由三个表组成,分别是: -
emp
员工表(子表) -
dept
部门表(从表) -
sakgrade
工资等级表(主表)
这里重点看emp
员工表(子表)即可
- 通过员工表,显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno, avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;
- 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select deptno, job, avg(sal),min(sal) from emp group by deptno, job;
2.2 having
having
的功能其实和where
一样,当你需要在 分组后的结果集上应用条件过滤 时,可以配合having
子句使用。
- 显示平均工资低于
2000
的部门和它的平均工资
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;
注意:where
子句后面不能用重命名,而having
可以。
SMITH
员工不参与统计,显示平均工资低于2000
的部门和它的平均工资
select deptno,job,avg(sal) 平均工资 from emp where ename!='SMITH' group by deptno,job having 平均工资<2000;
2.3 having vs where
在sql
查询中,where
和having
都是用于筛选数据的关键字,但它们有着不同的作用范围和使用位置。
-
作用范围
where
用于在对原始数据进行查询之前筛选行,它作用于未分组的数据having
用于在对数据进行聚合后筛选结果,它作用于已分组的数据。
-
使用位置
where
子句通常出现在sql
查询的起始部分,用于过滤原始数据表的行。having
子句通常出现在group by
子句之后,用于筛选分组后的结果。