算法设计与分析实验报告java实现(排序算法、三壶谜题、交替放置的碟子、带锁的门)

一、 实验目的

1.加深学生对算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握;
2.提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力;
3.提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。

二、实验任务

1、排序算法
目前已知有几十种排序算法,请查找资料,并尽可能多地实现多种排序算法(至少实现8种)并分析算法的时间复杂度。比较各种算法的优劣。
2、三壶谜题:
有一个充满水的8品脱的水壶和两个空水壶(容积分别是5品脱和3品脱)。通过将水壶完全倒满水和将水壶的水完全倒空这两种方式,在其中的一个水壶中得到4品脱的水。
3、交替放置的碟子
我们有数量为2n的一排碟子,n黑n白交替放置:黑,白,黑,白…
现在要把黑碟子都放在右边,白碟子都放在左边,但只允许通过互换相邻碟子的位置来实现。为该谜题写个算法,并确定该算法需要执行的换位次数。
4、带锁的门:
在走廊上有n个带锁的门,从1到n依次编号。最初所有的门都是关着的。我们从门前经过n次,每次都从1号门开始。在第i次经过时(i = 1,2,…, n)我们改变i的整数倍号锁的状态;如果门是关的,就打开它;如果门是打开的,就关上它。在最后一次经过后,哪些门是打开的,哪些门是关上的?有多少打开的门?

三、实验设备及编程开发工具

实验设备:Win10电脑
开发工具:jdk1.8、IDEA

四、实验过程设计(算法思路及描述,代码设计)

1、排序算法

(1)冒泡排序

1)从第一个数开始,比较相邻的两个数,如果第一个数比第二个数大,则两数交换。
2)对后面的元素进行同样的操作,从开始到最后一个,这样进行一次排序后,数据的最后一位会是最大的。
3)重复上述步骤,直到在一次排序中无交换之后,排序完成。
代码:

public class Maopao {public static void main(String[] args) {int[] array1 = {1,10,5,8,6,4}; bubbleSort(array1);for(int i=0;i<array1.length;i++){System.out.print(array1[i]+" ");}}public static void bubbleSort(int[] array){int tmp;boolean flag = false;  //设置是否发生交换的标志for(int i = array.length-1;i >= 0;i--){for(int j=0;j<i;j++){          if(array[j]>array[j+1]){tmp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j+1] = tmp;flag = true;   //发生了交换}}if(!flag)  break;   //没有发生交换,排序完成,退出循环}}
}

冒泡排序

最好的时间复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(n2),平均时间复杂度为O(n2)。

结果:

img

(2)插入排序

1)第一次循环时,从第2个数开始处理。我们将第1个数作为已经排好序的数据:当第2个数 > 第1个数时,将第2个数放在第1个数后面一个位置;否则,将第2个数放在第1个数前面。此时,前两个数形成了一个有序的数据。
2)第二次循环时,我们处理第3个数。此时,前两个数形成了一个有序的数据:首先比较第3个数和第2个数,当第3个数 > 第2个数时,将第3个数放在第2个数后面一个位置并结束此次循环;否则,再和第1个数比较。如果第3个数 > 第1个数,则将第3个数插入第1个数和第2个数中间;否则,第3个数 < 第1个数,则将第3个数放在第1个数前面。此时,前三个数形成了一个有序的数据。
3)后续的数据同理处理,直至结束。
代码:

public class Charu {public static void main(String[] args) {int[] array1 = {1,10,35,8,6,44}; insertionSort(array1);for(int i=0;i<array1.length;i++){System.out.print(array1[i]+" ");}}public static void insertionSort(int[] array){int tmp;for(int i=0;i<array.length;i++){tmp = array[i];  //将当前位置的数给tmpint j = i;for(;j>0&&array[j-1]>tmp;j--){array[j] = array[j-1];}//将当前位置的数插入到合适的位置array[j] = tmp;}}
}

插入排序

最好的时间复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(n2),平均时间复杂度为O(n2)。

结果:

img

(3)选择排序

首先在未排序的数列中找到最小元素,然后将其存放到数列的起始位置。接着,再从剩余未排序的元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
代码:

public class Xuanze {public static void main(String[] args) {int[] array1 = {1,10,35,8,6,44}; selectSort(array1);for(int i=0;i<array1.length;i++){System.out.print(array1[i]+" ");}}public static void selectSort(int[] array){for(int i = 0;i<array.length;i++){int min = array[i];int minindex = i;for(int j = i;j<array.length;j++){if(array[j]<min){  //选择当前最小的数min = array[j];minindex = j;}}if(i != minindex){ //若i不是当前元素最小的,则和找到的那个元素交换array[minindex] = array[i];array[i] = min;}}}
}

选择排序

最好的时间复杂度为O(n2),最坏时间复杂度为O(n2),平均时间复杂度为O(n^2)。

结果:

img

(4)希尔排序

1)比较相隔较远距离(称为增量)的数,使得数移动时能跨过多个元素,算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组。
2)对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。
3)当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。
4)一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。
代码:

public class Xier{public static void main(String[] args) {int[] array1 = {22,10,55,87,66,44}; ShellSort(array1);for (int i = 0; i < array1.length; i++) {System.out.print(array1[i]+" ");}}public static int[] ShellSort(int[] array) {int len = array.length;int temp, gap = len / 2;while (gap > 0) {for (int i = gap; i < len; i++) {temp = array[i];int preIndex = i - gap;while (preIndex >= 0 && array[preIndex] > temp) {array[preIndex + gap] = array[preIndex];preIndex -= gap;}array[preIndex + gap] = temp;}gap /= 2;}return array;}
}

希尔排序

最好的时间复杂度为O(nlog2 n),最坏时间复杂度为O(nlog2 n),平均时间复杂度为O(nlog2n)

结果:

img

(5)快速排序

1)从数列中挑出一个元素,称为"基准",重新排序数列。
2)所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任何一边)。从而一趟排序过程,就可以锁定基准元素的最终位置。
3)对左右两个分块重复以上步骤直到所有元素都是有序的。
代码:

public class Kuaisu {public static void main(String[] args) {int[] array1 = {22,10,55,87,66,44}; quickSort(array1);for(int i=0;i<array1.length;i++){System.out.print(array1[i]+" ");}}public static void quickSort(int[] arr) {qsort(arr, 0, arr.length - 1);}private static void qsort(int[] arr, int low, int high) {if (low >= high)  return;int pivot = partition(arr, low, high);        //将数组分为两部分qsort(arr, low, pivot - 1);                   //递归排序左子数组qsort(arr, pivot + 1, high);                  //递归排序右子数组}private static int partition(int[] arr, int low, int high) {int pivot = arr[low];     //基准while (low < high) {while (low < high && arr[high] >= pivot) --high;arr[low] = arr[high];             //交换比基准大的记录到左端while (low < high && arr[low] <= pivot) ++low;arr[high] = arr[low];           //交换比基准小的记录到右端}//扫描完成,基准到位arr[low] = pivot;//返回的是基准的位置return low;}
}

(6)基数排序

基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。
代码:

import java.util.ArrayList;public class Paixu {public static void main(String[] args) {int[] array1 = {25,8,55,87,66,44}; RadixSort(array1);for (int i = 0; i < array1.length; i++) {System.out.print(array1[i]+" ");}}public static int[] RadixSort(int[] array) {if (array == null || array.length < 2)return array;// 1.先算出最大数的位数;int max = array[0];for (int i = 1; i < array.length; i++) {max = Math.max(max, array[i]);}int maxDigit = 0;while (max != 0) {max /= 10;maxDigit++;}int mod = 10, div = 1;ArrayList<ArrayList<Integer>> bucketList = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();for (int i = 0; i < 10; i++)bucketList.add(new ArrayList<Integer>());for (int i = 0; i < maxDigit; i++, mod *= 10, div *= 10) {for (int j = 0; j < array.length; j++) {int num = (array[j] % mod) / div;bucketList.get(num).add(array[j]);}int index = 0;for (int j = 0; j < bucketList.size(); j++) {for (int k = 0; k < bucketList.get(j).size(); k++)array[index++] = bucketList.get(j).get(k);bucketList.get(j).clear();}}return array;}
}

基数排序

最好的时间复杂度为O(nk),最坏时间复杂度为O(nk),平均时间复杂度为O(n*k)

结果:

img

2、三壶谜题

1)本题使用广度优先遍历来进行计算。刚开始我们可以将三个瓶子的状态都标示为一个数。例如800

2)然后开始拓展这个数的所有可能的状态,第一步这个数可以变为(括号里的数是上一步的数字):3 5 0(8 0 0) 、 5 0 3(8 0 0)。

3)然后继续拓展第二步所有可能的状态,并且不得和之前的状态出现重复,即进行剪枝:0 5 3(3 5 0)、3 2 3(3 5 0)、5 3 0(5 0 3)

4)继续进行同样操作,一直到第六步,出现1 4 3(1 5 2),这时候就应该停止了。因为出现了第一个数字4,满足了条件。所以最终的路径就是:143 <-- 152 <-- 602 <-- 620 <-- 323 <-- 350 <-- 800

代码:

import java.util.*;
public class Sanhu {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入三个值表示容器的初始状态,三个瓶子的容积目前是8,5,3:");int x1 = sc.nextInt();int x2 = sc.nextInt();int x3 = sc.nextInt();String string = x1+""+x2+""+x3;System.out.println(string);ContainerPot containerPot = new ContainerPot(8, 0, 0);List<String> list = new ArrayList<String>(); //保存状态list.add(string); //将第一个状态存入到状态数组中containerPot.init();//初始化这些瓶子可以装多少水String result = "";//保存最终带有4的结果int n = 0;//状态计数do {//遍历倒水for (int i = 0; i < 3 && containerPot.flag; i++) {for (int j = 0; j < 3 && containerPot.flag; j++) {if (i != j) { //不能让壶相同if (containerPot.canPour(i, j)) { //是否可以倒水String str = containerPot.getString();//保存初始状态//倒入水containerPot.pour(i, j);String strResult = containerPot.getString();if (!list.contains(strResult)) {list.add(strResult);containerPot.addList(str, strResult);}//如果出现容量为4的壶就停止if (containerPot.pot[0] == 4 || containerPot.pot[1] == 4 || containerPot.pot[2] == 4) {result = result + containerPot.pot[0] + containerPot.pot[1] + containerPot.pot[2];containerPot.flag = false;//已经找到break;}//初始化倒水到上一步containerPot.intPot(str);}}}}n++;containerPot.intPot(list.get(n));} while (containerPot.flag);System.out.println(list);System.out.println(containerPot.listMap);String key = result;System.out.print(key + "<--");do {for (Map.Entry<String, List<String>> entry : containerPot.listMap.entrySet()) {for (int i = 0; i < entry.getValue().size(); i++) {if (entry.getValue().get(i).equals(key)) {System.out.print(entry.getKey() + "<--");key = entry.getKey();break;}}}} while (containerPot.listMap.containsKey(key) && !key.equals(string));System.out.println();}
}
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class ContainerPot {int[] pot = new int[3];//    List<String> list;//存放已经出现的结果Map<String, List<String>> listMap = new HashMap<>();int[] maxP = new int[3];boolean flag = true;public ContainerPot(int a, int b, int c) {pot[0] = a;pot[1] = b;pot[2] = c;}public void init() {maxP[0] = 8;maxP[1] = 5;maxP[2] = 3;}//将key值作为它的上一步public void addList(String key, String str) {if (listMap.isEmpty() || !listMap.containsKey(key)) {List<String> temp = new ArrayList<String>();temp.add(str);listMap.put(key, temp);} else {
//            System.out.println(listMap.containsKey(key));
//            System.out.println(listMap.get(key));listMap.get(key).add(str);}}//判读是否已经有这个key值在里面存放了public boolean isAdd(String str) {return listMap.containsKey(str);}//判读是否可以从from壶倒水到to壶public boolean canPour(int from, int to) {//如果没用水就不能倒了if (pot[from] == 0) {return false;}//如果里面已经有水了 就不能倒了if (pot[to] == maxP[to]) {return false;} else {return true;}}//倒水的过程public void pour(int from, int to) {//做一个判读看看是否能剩水if (pot[from] + pot[to] > maxP[to]) {pot[from] = pot[from] - (maxP[to] - pot[to]);pot[to] = maxP[to];} else {pot[to] = pot[to] + pot[from];pot[from] = 0;}}public String getString() {String str = "";for (int i = 0; i < pot.length; i++) {str = str + pot[i];}return str;}public void intPot(String str) {for (int i = 0; i < str.length(); i++) {pot[i] = Integer.parseInt(String.valueOf(str.charAt(i)));}}public void printDD() {for (List<String> value : listMap.values()) {System.out.println(value.toString());}}
}

三壶谜题
时间复杂度为O(n^2)
结果:

img

3、交替放置的碟子

将所有碟子存放在一个数组里,设白碟子为1,黑碟子为0,使其经过若干次冒泡排序的交换,将所有的黑碟子都放在右边,白碟子都放在左边。

代码:

import java.util.Scanner;
public class Jiaoti{public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入碟子的数量2n,其中黑白碟子各n个:");int num=sc.nextInt();//从控制台接受碟子数量int sum[]=new int[num];for(int i=0;i<=(sum.length-1)/2;i++) {sum[2*i]=0;sum[2*i+1]=1;}System.out.println("碟子的初始排序为:");for(int i=0;i<sum.length;i++) {System.out.print(sum[i]+" ");if(sum[i]==1) {System.out.print("白"+" ");}else {System.out.print("黑"+" ");}}System.out.println();//换行/** 进行排序 冒泡排序*/int k = 0;for(int i=0;i<sum.length-1;i++) {for(int j=0;j<sum.length-1-i;j++) {if(sum[j+1]>sum[j]) {int t=sum[j];sum[j]=sum[j+1];sum[j+1]=t;k++;}}}System.out.println("交换的次数为:"+ k);System.out.println("排序后的顺序为:");for(int i=0;i<sum.length;i++) {System.out.print(sum[i]+" ");if(sum[i]==1) {System.out.print("白"+" ");}else {System.out.print("黑"+" ");}}}
}

交替放置的碟子

时间复杂度为O(n)

结果:

img

4、带锁的门

1)这道题需要统计从1到n每个数的因子个数(包括1和自身),每个数的因子个数决定了它代表的门被改变锁状态的次数,若i有奇数个因子,则第i号门最终是开着的,若i有偶数个因子,则第i号门最终仍然是关着的。

2)大多数情况下,每个数的因子是成对出现的,例如数15的因子有1和15,以及3和5,数12的因子有1和12,2和6,3和4,所以有偶数个因子。只有当这个数是完全平方数时,例如1,4,9,16,25,36等等,它的因子除成对出现的以外,还有它的整数平方根作为单独的因子,这些完全平方数的因子数为奇数。所以最终打开的门都会是完全平方数的门。

代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;public class Daisuo {public static void main(String[] args){System.out.println("请输入带锁的门的个数:");int n = new Scanner(System.in).nextInt();	int sum = 0;ArrayList<Integer> open = new ArrayList<>();for(int i=1;i*i<=n;i++){open.add(i*i);sum++;}ArrayList<Integer> close=new ArrayList<>();for(int i=1;i<=n;i++){if(!open.contains(i)) //用于判断是否包含某个元素close.add(i);}System.out.println("打开的门的编号为:");for(Integer integer:open){System.out.print(integer +" ");}System.out.println("");System.out.println("关着的门的编号为:");for(Integer integer:close){System.out.print(integer +" ");}System.out.println("");System.out.println("打开的门的个数为:"+ sum);}
}

带锁的门

时间复杂度为O(n)

结果:

img

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/793634.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【随笔】Git 高级篇 -- 相对引用2(十三)

&#x1f48c; 所属专栏&#xff1a;【Git】 &#x1f600; 作  者&#xff1a;我是夜阑的狗&#x1f436; &#x1f680; 个人简介&#xff1a;一个正在努力学技术的CV工程师&#xff0c;专注基础和实战分享 &#xff0c;欢迎咨询&#xff01; &#x1f496; 欢迎大…

4.4C++

1 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; class A{ private:int a;// 判断一个数是否为质数bool isP(int num) {if (num<2) return false;for (int i2;i<sqrt(num);i) {if (num % i 0) {return false;}}return true;} public:// 构造…

open-cd框架调试记录

源于论文Changer: Feature Interaction Is What You Need forChange Detection 源码位置&#xff1a;open-cd/README.md at main likyoo/open-cd (github.com) 同样是基于MMSegmentation框架的代码&#xff0c;不符合本人编程习惯所以一直也没有研究这东西&#xff0c;近期打…

Linux进程概念(二):进程的基本概念与进程的创建

目录 进程的基本概念 进程控制块-PCB 学前补充 预备知识 创建&#xff08;子&#xff09;进程 创建&#xff08;子&#xff09;进程的原因 理解fork有两个返回值 进程的基本概念 基本概念&#xff1a;程序的一个执行实例&#xff0c;正在执行的程序等 内核层面&#x…

(源码+讲解+部署)基于Spring Boot和Vue的考研教育系统的设计与实现

前言 &#x1f497;博主介绍&#xff1a;✌专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌&#x1f497; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏 推荐订阅&#x1f447;&#x1f3fb; 2024年Java精品实战案例《128套》 &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f31f…

打造专业运营团队,武汉星起航引领全球跨境电商未来趋势

近年来&#xff0c;随着全球经济的不断发展&#xff0c;跨境电商作为国际贸易的一种新模式&#xff0c;已然成为推动全球经济增长的新引擎。在这个浩荡的潮流中&#xff0c;武汉星起航以亚马逊自营店铺为依托&#xff0c;凭借丰富的实战运营经验和专业的团队&#xff0c;正积极…

Spring Boot 介绍

1、SpringBoot 介绍 用通俗的话讲&#xff0c;SpringBoot 在Spring生态基础上发展而来&#xff0c;它的发现不是取代Spring&#xff0c;是为了让人们更容易使用Spring。 2、相关依赖关系 Spring IOC/AOP > Spring > Spring Boot > Spring Cloud 3、 SpringBoot工作原…

四信AI智能视频边缘分析盒+传感云平台,开启食品安全智慧监管新模式

方案背景 民以食为天&#xff0c;食品是人类生存必备的物质之一&#xff0c;食品生产安全关乎每个人的生命健康与社会可持续发展。在食品生产过程中&#xff0c;如何实现安全、健康生产是监管机构首要考虑因素&#xff0c;也是当今社会必须共同关注与努力的方向。 监管机构必…

【C++】vector问题解决(非法的间接寻址,迭代器失效 , memcpy拷贝问题)

送给大家一句话&#xff1a; 世界在旋转&#xff0c;我们跌跌撞撞前进&#xff0c;这就够了 —— 阿贝尔 加缪 vector问题解决 1 前言2 迭代器区间拷贝3 迭代器失效问题4 memcpy拷贝问题 1 前言 我们之前实现了手搓vector&#xff0c;但是当时依然有些问题没有解决&#xff…

牛市股票还会亏钱?--外观模式

1.1 牛市股票还会亏钱&#xff1f; 炒股&#xff0c;碰到熊市&#xff0c;亏得一塌糊涂。 "我们公司的人现在都在炒股票&#xff0c;其实大部分人都不太懂&#xff0c;就是因为现在股市行情很火&#xff0c;于是都在跟风呢&#xff01;" 刚入市的人&#xff0c;什么都…

Day84:服务攻防-端口协议桌面应用QQWPS等RCEhydra口令猜解未授权检测

目录 端口协议-口令爆破&未授权 弱口令爆破 FTP&#xff1a;文件传输协议 RDP&#xff1a;Windows远程桌面协议 SSH&#xff1a;Linux安全外壳协议 未授权案例(rsync) 桌面应用-QQ&WPS&Clash QQ RCE 漏洞复现 WPS RCE 漏洞复现 Clas* RCE 漏洞复现 知识点…

【攻防世界】ics-05

php://filter 伪协议查看源码 preg_replace 函数漏洞 1.获取网页源代码。多点点界面&#xff0c;发现点云平台设备维护中心时&#xff0c;页面发生变化。 /?pageindex 输入什么显示什么&#xff0c;有回显。 用php://filter读取网页源代码 ?pagephp://filter/readconvert.…

设计模式 --5观察者模式

观察者模式 观察者模式的优缺点 优点 当一个对象改变的时候 需要同时改变其他对象的相关动作的时候 &#xff0c;而且它不知道有多少具体的对象需要改变 应该考虑使用观察者模式 。观察者模式的工作就是解除耦合 让耦合双方都依赖与抽象 而不是具体 是的各自改变都不会影响另…

【文献分享】ALKEMIE:加速材料发现和设计的智能计算平台

题目&#xff1a;ALKEMIE: An intelligent computational platform for accelerating materials discovery and design 链接&#xff1a;DOI: 10.1016/j.commatsci.2020.110064 ALKEMIE&#xff1a;加速材料发现和设计的智能计算平台 摘要 通过传统的试错方式开发具有目标特性…

ChatGPT 的核心 GPT 模型:探究其生成式预训练变换架构的革新与应用潜力

GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;模型是一种深度学习模型&#xff0c;由OpenAI于2018年首次提出&#xff0c;并在随后的几年中不断迭代发展&#xff0c;包括GPT-2、GPT-3以及最新的GPT-4。GPT模型在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域…

ssm基于HTML5的出租车管理系统论文

摘 要 网络技术和计算机技术发展至今&#xff0c;已经拥有了深厚的理论基础&#xff0c;并在现实中进行了充分运用&#xff0c;尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代&#xff0c;所以对于信息的宣传和管理就很关键。因此出租车信息的管…

Linux云计算之Linux基础3——Linux基本认识操作

1、终端 终端(terminal)&#xff1a;人和系统交互的必要设备&#xff0c;人机交互最后一个界面&#xff08;包含独立的输入输出设备&#xff09; 物理终端(console)&#xff1a;直接接入本机器的键盘设备和显示器虚拟终端(tty)&#xff1a;通过软件方式虚拟实现的终端。它可以…

C++相关概念和易错语法(4)(构造函数、析构函数)

一、构造函数 1.实现的功能&#xff1a;实例化对象的时候默认自动调用&#xff0c;相当于初始化。 条件&#xff1a;在书写时要满足构造函数的规范&#xff08;函数名 类名&#xff0c;不写返回值&#xff0c;也没有返回值&#xff09;&#xff0c;可以用inline来修饰。 2.自…

4.6 offset指令,jmp short指令,far,dword ptr各种跳转指令

4.6 offset指令&#xff0c;jmp short指令&#xff0c;far&#xff0c;dword ptr各种跳转指令 可以修改IP&#xff0c;或同时修改CS和IP的指令统称为转移指令。概括的讲&#xff0c;转移指令就是可以控制CPU执行内存中某处代码的指令 1. 转移指令 1.1 8086CPU的转移行为有以…

按照指定的分隔符和次数从右侧开始分割字符串元素numpy.char.rsplit()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 按照指定的分隔符和次数 从右侧开始分割字符串元素 numpy.char.rsplit() [太阳]选择题 请问关于以下代码表述错误的选项是&#xff1f; import numpy as np a np.array([a b c, x,y,z, 1 2,…