算法实验课二
矩阵最小路径和
leetcode裸题
最小路径和
给定一个包含非负整数的 *m* x *n* 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
说明：每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1：
输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] 输出：7 解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2：
输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6]] 输出：12
提示：
-
m == grid.length -
n == grid[i].length -
1 <= m, n <= 200 -
0 <= grid[i][j] <= 200
class Solution {
public://dp[i][j]代表该位置上的最小和//dp[i][j] = dp[i-1][j]) if(grid[i-1][j] > )int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size();//行数int n = grid[0].size();//列数
vector<vector<int>> dp = grid;for(int i = 1; i < m; i ++)dp[i][0] = dp[i][0] + dp[i - 1][0];for(int j = 1; j < n; j ++)dp[0][j] = dp[0][j] + dp[0][j - 1];for(int i = 1; i < m; i ++){for(int j = 1; j < n; j ++){dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + dp[i][j];// dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];}}
return dp[m - 1][n - 1];}
};完整实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
typedef long long LL;
LL dp[N][N];
LL grid[N][N];
int n, m;
int main()
{cin >> n >> m;for(int i = 1; i <= n; i ++)for(int j = 1; j <= m; j ++){cin >> grid[i][j];dp[i][j] = grid[i][j];//初始化}for(int i = 1; i <= n; i ++)dp[i][1] = dp[i][1] + dp[i - 1][0];for(int j = 1; j <= m; j ++)dp[1][j] = dp[1][j] + dp[1][j - 1];for(int i = 1; i <= n; i ++){for(int j = 1; j <= m; j ++){dp[i][j] += min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}cout << dp[n][m] << endl;return 0;
}LIS最长上升子序列
题目练习
1.蓝桥勇士
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int dp[N];//表示以a[i]结尾的最长上升子序列的长度
int a[N];
int n;
int main()
{ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);cin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++){cin >> a[i];dp[i] = 1;//初始化}for(int i = 1; i <= n; i ++)for(int j = 1; j < i; j ++)if(a[j] < a[i])dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);//状态转移方程
int res = -0x3f3f3f3f;//答案初始为一个最小值for(int i = 1; i <= n; i ++)//判断以哪个a[i]结尾是最长的上升子序列res = max(res, dp[i]);cout << res << endl;return 0;
}
判断以哪个a[i]结尾是最长的上升子序列可以偷懒使用库函数
// int res = -0x3f3f3f3f;//答案初始为一个最小值 // for(int i = 1; i <= n; i ++)//判断以哪个a[i]结尾是最长的上升子序列 // res = max(res, dp[i]);
cout << *max_element(dp + 1, dp + 1 + n) << endl;
以上最长上升子序列（LIS）算法时间复杂度O（n^2）
还有一种实现方式，可以利用二分实现O（nlogn）的时间复杂度
题目二
1.合唱队形
代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int a[N], dp1[N], dp2[N], n;
int main()
{cin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++){cin >> a[i];dp1[i] = 1;dp2[i] = 1;}
for(int i = 1; i <= n; i ++)for(int j = 1; j < i; j ++)if(a[j] < a[i])dp1[i] = max(dp1[i], dp1[j] + 1);for(int i = n; i ; i --)for(int j = n; j > i; j --)if(a[j] < a[i])dp2[i] = max(dp2[i], dp2[j] + 1);int res = -0x3f3f3f3f;for(int i = 1; i <= n; i ++)res = max(res, dp1[i] + dp2[i] - 1);cout << n - res << endl;return 0;
}leetcode裸题
300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）
class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int dp[2550];if(nums.size() == 0)return 0;for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){dp[i] = 1;//初始化for(int j = 0; j < i; j ++)if(nums[j] < nums[i])dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);}
return *max_element(dp, dp + nums.size());
}
};
