python里面的高阶函数:
在Python中，高阶函数是指能够接收其他函数作为参数，或者将函数作为返回值的函数。这种特性使得函数更加灵活，可以用来构建更复杂的功能。
Python中常见的高阶函数:
- map(function, iterable)：将一个函数应用到可迭代对象的每个元素上，并返回一个迭代器。
- filter(function, iterable)：过滤可迭代对象中的元素，返回满足条件的元素组成的迭代器。
- sorted(iterable, key=function, reverse=False)：对可迭代对象进行排序，可以指定排序方式和排序键。
- reduce(function, iterable, initializer)：对可迭代对象中的元素进行累积操作。
- functools.partial(func, *args, **kwargs)：部分应用一个函数，固定部分参数，返回一个新的函数。
可变参数:
可变参数 * 在函数定义中通常用来指示接受可变数量的位置参数。这些位置参数会被收集到一个元组中。
可变参数 ** 也就是两个* ,表示这个参数是一个可变长度的关键字参数，它可以接收任意多个关键字参数，并将这些参数存放在一个字典中。
判断:
调用函数时传递的实参个数必须与函数形参个数相等才行。(X 错误的)
Python中，函数的实际参数个数可以与函数的形式参数个数不同。Python提供了灵活的参数传递方式，可以通过可变长度参数来接收不定数量的参数。
eval:
eval是个内置函数 用于执行一个字符串表达式 并返回运算后的结果，他可以接受一个字符串作为参数
result = eval("3 + 4 * 2")
print(result) # 输出 11
lambda表达式定义的匿名函数：
lambda:是一个关键字，表示创建一个匿名函数。
my_list = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
result = list(map(lambda e: e[1], my_list))
print(result) # 输出 ['a', 'b', 'c']
元组( () ): tuple
当元组里面只有一个元素的时候 需要在末尾加上 , 和普通变量进行区分,如果不使用逗号来表示元组，Python会将其解释为一个普通的数值或变量。为了避免这种歧义，Python允许在元组中的单个元素后面添加一个逗号。
列表里的index：
list里面的index(num) 表示的是 list里面第一个num的下标 注意下标是从0开始的
x = [3, 5, 3, 7]
for i in x:print(x.index(i))
# 输出的结果是
# 0
# 1
# 0
# 3
要是这个num不存在list里面 就会抛出异常
x = [3, 5, 3, 7]
print(x.index(100)) print(x.index(100))
ValueError: 100 is not in list
yield：
yield翻译为 屈服
yield来暂停函数的执行，并将值传递给调用方。
如何理解Python中的yield用法? - 知乎 (zhihu.com)
def natural_numbers():n = 1while True:yield nn += 1gen = natural_numbers()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3
def even_numbers(maximum):n = 0while n <= maximum:yield nn += 2# 使用生成器生成偶数序列
gen = even_numbers(10)
for num in gen:print(num)# 输出的结果是 0 2 4 6 8 10
def fibonacci():a, b = 0, 1t = 0while t <= 10:yield aa, b = b, a + bt += 1# 使用生成器生成斐波那契数列
gen = fibonacci()for _ in range(10):print(next(gen))# for i in gen:
# print(i)# 二者的输出结果是一样的
)
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