代码随想录第29天|491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II

目录:

491.递增子序列

46.全排列

47.全排列 II 

491.递增子序列

491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode)

代码随想录 (programmercarl.com)

回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1:

输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2:

输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 15
  • -100 <= nums[i] <= 100

第一反应是把所有的子序列列出来,然后再判断是不是递增子序列。

 回溯三部曲:
1、确定参数:除了path、result和startIndex之外,还需要一个集合来存放一层的值,避免在同一层中出现重复的值从而出现重复的子序列:

// 声明一个结果集合,用于存储所有满足条件的子序列List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 声明一个路径集合,用于存储当前正在构建的子序列List<Integer> path = new ArrayList<>();HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
private void backTracking(int[] nums, int startIndex) {
}

 2、确定终止条件:当path的大小大于1,且path里面的值符合曾序序列的要求时,把path加到result数组里,然后返回:

if (path.size() >= 2)result.add(new ArrayList<>(path));

3、确定单层搜索的逻辑:
同一父节点下同层元素中,如果一个数字在同层已经出现过的话,就不能再使用了,因为再次使用的话会出现重复子序列:

 for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {// 如果当前路径不为空,并且路径中的最后一个数字大于当前数字,或者当前数字已经在路径中出现过,则跳过当前数字if (!path.isEmpty() && path.get(path.size() - 1) > nums[i] || hs.contains(nums[i]))continue;// 将当前数字加入到路径中hs.add(nums[i]);path.add(nums[i]);// 递归调用,继续寻找以当前数字结尾的子序列backTracking(nums, i + 1);// 回溯,将当前数字从路径中移除,准备尝试其他可能的数字path.remove(path.size() - 1);}

综合代码:

// 定义一个名为 Solution 的类
class Solution {// 声明一个结果集合,用于存储所有满足条件的子序列List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 声明一个路径集合,用于存储当前正在构建的子序列List<Integer> path = new ArrayList<>();// 主方法,入口点public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {// 调用回溯函数,开始查找所有满足条件的子序列backTracking(nums, 0);// 返回结果集合return result;}// 回溯函数,用于查找所有满足条件的子序列private void backTracking(int[] nums, int startIndex) {// 如果当前路径的长度大于等于2,则将其加入到结果集合中if (path.size() >= 2)result.add(new ArrayList<>(path));            // 创建一个哈希集合,用于记录当前路径中已经出现过的数字HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();// 遍历数组,从startIndex位置开始for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {// 如果当前路径不为空,并且路径中的最后一个数字大于当前数字,或者当前数字已经在路径中出现过,则跳过当前数字if (!path.isEmpty() && path.get(path.size() - 1) > nums[i] || hs.contains(nums[i]))continue;// 将当前数字加入到路径中hs.add(nums[i]);path.add(nums[i]);// 递归调用,继续寻找以当前数字结尾的子序列backTracking(nums, i + 1);// 回溯,将当前数字从路径中移除,准备尝试其他可能的数字path.remove(path.size() - 1);}}
}

这里仍然有一个小疑惑:为什么hs里面的数不需要弹出呢?

46.全排列 

. - 力扣(LeetCode)

代码随想录 (programmercarl.com)

组合与排列的区别,回溯算法求解的时候,有何不同?| LeetCode:46.全排列_哔哩哔哩_bilibili

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数 互不相同

这道题我第一次看到的时候觉得就是每个位置上每个数字都可以放,但是不知道怎么代码实现。看了卡哥视频:
回溯三部曲:
1、确定参数:排列是有序的,也就是说 [1,2] 和 [2,1] 是两个集合,这和之前分析的子集以及组合所不同的地方

可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了,但是在[2,1]中还要在使用一次1,所以处理排列问题就不用使用startIndex了。

但排列问题需要一个used数组,标记已经选择的元素。

List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
boolean[] used; // 用于标记数字是否被使用过

2、确定终止条件:叶子节点终止,即path长度和nums数组的大小一样时终止:

 if (path.size() == nums.length){// 将当前路径加入到结果集合中result.add(new ArrayList<>(path));return;}

3、确定单层搜索的逻辑:

// 遍历数组中的每个元素for (int i = 0; i < nums.length; i++){// 如果该元素已经被使用过,则跳过if (used[i]){continue;}// 标记该元素为已使用used[i] = true;// 将该元素加入到当前路径中path.add(nums[i]);// 递归调用,继续生成全排列结果permuteHelper(nums);// 回溯,将当前加入的元素移除path.removeLast();// 标记该元素为未使用used[i] = false;}

综合代码:

class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果boolean[] used; // 用于标记数字是否被使用过// 主函数,输入数组 nums,返回其全排列结果public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {// 如果数组为空,则直接返回结果集合if (nums.length == 0){return result;}// 初始化 used 数组为与 nums 相同长度的布尔数组used = new boolean[nums.length];// 调用递归函数进行全排列permuteHelper(nums);// 返回全排列结果return result;}// 辅助递归函数,用于生成全排列结果private void permuteHelper(int[] nums){// 如果当前路径长度等于数组长度,表示已经得到一个全排列结果if (path.size() == nums.length){// 将当前路径加入到结果集合中result.add(new ArrayList<>(path));return;}// 遍历数组中的每个元素for (int i = 0; i < nums.length; i++){// 如果该元素已经被使用过,则跳过if (used[i]){continue;}// 标记该元素为已使用used[i] = true;// 将该元素加入到当前路径中path.add(nums[i]);// 递归调用,继续生成全排列结果permuteHelper(nums);// 回溯,将当前加入的元素移除path.removeLast();// 标记该元素为未使用used[i] = false;}}
}

47.全排列 II 

47. 全排列 II - 力扣(LeetCode)

代码随想录 (programmercarl.com)

回溯算法求解全排列,如何去重?| LeetCode:47.全排列 II_哔哩哔哩_bilibili

给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 8
  • -10 <= nums[i] <= 10

如图,还是要考虑一个去重的逻辑。

1、确定参数:

 // 存放结果List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 暂存结果List<Integer> path = new ArrayList<>();
  // 标记每个数字是否被使用过boolean[] used = new boolean[nums.length];

2、确定终止条件:

// 如果当前路径长度等于数组长度,说明已经找到一个排列if (path.size() == nums.length) {result.add(new ArrayList<>(path)); // 将当前路径加入结果集return; // 结束当前递归}

3、确定单层搜索逻辑:used[i-1]为false的时候,才保证了是树层上的数值不能相同,而不是树枝上。

// 遍历所有数字for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 如果当前数字已经被使用过,直接跳过if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}// 如果当前数字未被使用过,开始处理if (used[i] == false) {used[i] = true; // 标记当前数字被使用过path.add(nums[i]); // 将当前数字加入路径backTrack(nums, used); // 递归处理下一层path.remove(path.size() - 1); // 回溯,移除当前数字used[i] = false; // 恢复当前数字的未使用状态}}

综合代码:

class Solution {// 存放结果List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 暂存结果List<Integer> path = new ArrayList<>();// 主函数,入口public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {// 标记每个数字是否被使用过boolean[] used = new boolean[nums.length];Arrays.fill(used, false); // 初始化为未使用状态Arrays.sort(nums); // 对输入数组排序,确保相同数字相邻backTrack(nums, used); // 调用回溯函数return result; // 返回最终结果}// 回溯函数,用于搜索所有排列组合private void backTrack(int[] nums, boolean[] used) {// 如果当前路径长度等于数组长度,说明已经找到一个排列if (path.size() == nums.length) {result.add(new ArrayList<>(path)); // 将当前路径加入结果集return; // 结束当前递归}// 遍历所有数字for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 如果当前数字已经被使用过,直接跳过if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}// 如果当前数字未被使用过,开始处理if (used[i] == false) {used[i] = true; // 标记当前数字被使用过path.add(nums[i]); // 将当前数字加入路径backTrack(nums, used); // 递归处理下一层path.remove(path.size() - 1); // 回溯,移除当前数字used[i] = false; // 恢复当前数字的未使用状态}}}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/791237.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

DTFT及其反变换的直观理解

对于离散时间傅里叶变换(DTFT)及其反变换的讲解&#xff0c;教材里通常会先给出DTFT正变换的公式&#xff0c;再举个DTFT的简单变换例子&#xff0c;推导一下DTFT的性质&#xff0c;然后给出DTFT反变换的公式&#xff0c;再证明一下正变换和反变化的对应关系。总的来说就是&…

Spring-IoC 基于xml管理

现大多使用注解方式&#xff0c;xml方式并不简洁&#xff0c;本文仅记录xml用作基础学习。 0、前提 首先在父项目的pom.xml中配置好依赖们。然后子模块也可以使用这些依赖。 在resource目录下创建Spring的xml文件&#xff0c;名称无要求&#xff0c;本文使用bean.xml。文件最…

黄锈水过滤器 卫生热水工业循环水色度水处理器厂家工作原理动画

​ 1&#xff1a;黄锈水处理器介绍 黄锈水处理器是一种专门用于处理“黄锈水”的设备&#xff0c;它采用机电一体化设计&#xff0c;安装方便&#xff0c;操作简单&#xff0c;且运行费用极低。这种处理器主要由数码射频发生器、射频换能器、活性过滤体三部分组成&#xff0c;…

uniapp uni.scss中使用@mixin混入,在文件引入@include 样式不生效 Error: Undefined mixin.(踩坑记录一)

问题&#xff1a; 在uni.scss文件定义mixin 2. 在vue文件引入: 3. 出现报错信息: 4. 问题思考&#xff1a; 是不是需要引入uni.scss &#xff1f; 答案不需要 uni.scss是一个特殊文件&#xff0c;在代码中无需 import 这个文件即可在scss代码中使用这里的样式变量。uni-app的…

图像识别技术在体育领域的应用

图像识别技术在体育领域的应用是一个充满创新和挑战的研究方向。随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展&#xff0c;图像识别技术已经在体育领域展现出广泛的应用潜力和实际价值。以下是一些图像识别技术在体育领域的具体应用&#xff1a; 运动员表现分析&#xff1a; 图像识…

原创【matcap材质在ue4中的实现办法】

matcap材质在ue4中的实现办法 2023-08-29 15:34 https://www.bilibili.com/video/BV1GR4y1b76n/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourced76b773892c830a157c0ccc97ba78411 评论(0)

《C Prime Plus》02

1. UNIX 系统 C语言因UNIX系统而生&#xff0c;也因此而流行&#xff0c;所以我们从UNIX系统开始&#xff08;注意&#xff1a;我们提到的UNIX还包含其他系统&#xff0c;如FreeBSD&#xff0c;它是UNIX的一个分支&#xff0c;但是由于法律原因不使用该名称&#xff09;。 UN…

【运输层】网络数据报协议 UDP

目录 1、UDP 的特点 2、UDP 的首部格式 UDP 只在 IP 协议之上增加了很少的一些功能&#xff0c;比如复用、分用以及差错检测等。 1、UDP 的特点 UDP是无连接的&#xff0c;即发送数据之前不需要建立连接&#xff0c;因此减少了开销和发送数据之前的时延。 UDP使用尽最大努力…

等差数列(蓝桥杯,acwing每日一题)

题目描述&#xff1a; 数学老师给小明出了一道等差数列求和的题目。 但是粗心的小明忘记了一部分的数列&#xff0c;只记得其中 N 个整数。 现在给出这 N 个整数&#xff0c;小明想知道包含这 N 个整数的最短的等差数列有几项&#xff1f; 输入格式&#xff1a; 输入的第一…

基于vscode Arduino插件开发Arduino项目

基于vscode Arduino插件开发arduino项目 插件配置问题记录1. 指定编译输出文件夹2. 编译下载时不输出详细信息3. 输出端口信息乱码4. 通过串口输出中文&#xff0c;vscode对应的串口助手上会显示乱码&#xff08;未解决&#xff09; 插件配置 环境&#xff1a;Arduino插件版本…

苏州金龙助力旅游客运加速蜕变

近日&#xff0c;北京铭悦旅游客运有限公司又迎来一批苏州金龙海格纯电动客车。&#xff08;以下简称北京铭悦旅游&#xff09;总经理郭保生在车辆交付时说到&#xff0c;“为迎接强劲复苏的旅游市场&#xff0c;要求旅游客运向绿色客运转型&#xff0c;以及人民对品质生活、美…

【LeetCode热题100】51. N 皇后(回溯)

一.题目要求 按照国际象棋的规则&#xff0c;皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 nn 的棋盘上&#xff0c;并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 给你一个整数 n &#xff0c;返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方…

4.3学习总结

[HNCTF 2022 WEEK2]Canyource&#xff08;无参数&#xff09; 通过这题又接触了一种无参数RCE的方法&#xff0c;前面学习的getallheaders只有在apache环境下才能使用&#xff0c;具有一定的局限性 这里是利用php函数来构造读取flag的方法 localeconv() – 函数返回一个包含本…

数字资产与数据资产的区别

在当今的数字时代&#xff0c;数字资产和数据资产是两个经常被提及的概念。虽然它们都与数字领域有关&#xff0c;但它们有着明显的区别。 数字资产是指以数字形式存在的、具有一定价值的资产。这些资产可以是数字货币、数字版权、数字艺术品、虚拟世界中的资产等。数字资产的…

OpenGL/DirectX/Metal/Vulkan

我想了解一下上面提到的东西&#xff0c;大体上指什么&#xff1f; DirectX、Vulkan和OpenGL是什么&#xff1f;什么是图形API&#xff1f;_哔哩哔哩_bilibili 图形API&#xff1a;图形化的应用程序编程接口 Vulkan和OpenGL都是图形API。 OpenGL:开源&#xff0c;跨平台 …

PyTorch示例——使用Transformer写古诗

文章目录 PyTorch示例——使用Transformer写古诗1. 前言2. 版本信息3. 导包4. 数据与预处理数据下载先看一下原始数据开始处理数据&#xff0c;过滤掉异常数据定义 词典编码器 Tokenizer定义数据集类 MyDataset测试一下MyDataset、Tokenizer、DataLoader 5. 构建模型位置编码器…

当Pycharm中右键运行python程序时出现Run ‘pytest in tests ***py‘,如何解决?

1、在Pycharm中右键运行python程序时出现Run pytest in tests ***py &#xff0c;这是进入了Pytest模式。 2、解决办法 进入到File->Settings->Tools->Python integrated Tools页面或者快捷键&#xff08;CtrlAltS&#xff09; 找到Testing下的Default test runner …

CSS属性排序的插件和包

原文链接 pnpm i stylelint postcss postcss-html stylelint-config-standard stylelint-config-prettier stylelint-config-recess-order stylelint-config-html stylelint-config-recommended-scss stylelint-config-standard-scss -Dpnpm add stylelint-order -D添加文件&a…

Ubuntu Desktop 安装有道词典

Ubuntu Desktop 安装有道词典 1. 有道词典2. Installation2.1. 解压 deb 包到 youdao 目录2.2. 解压 deb 包中的 control 信息 (包的依赖写在该文件里面)2.3. 编辑 control 文件&#xff0c;删除依赖里面的 gstreamer0.10-plugins-ugly2.4. 创建 youdaobuild 目录&#xff0c;重…

Openstack(T)部署ceph集群 ceph-14.2.22-nautilus

https://www.cnblogs.com/liugp/p/12513702.html 我的部署参考上述文档&#xff0c;以下针对部署有不同的地方进行说明 1.节点的ceph源进行修改 [Ceph] nameCeph packages for $basearch baseurlhttp://download.ceph.com/rpm-nautilus/el7/$basearch enabled1 gpgcheck1 ty…