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关于 LangSmith

• 主页：https://www.langchain.com/langsmith
• 文档：https://docs.smith.langchain.com/
• LangSmith Walkthrough ： https://python.langchain.com/docs/langsmith/walkthrough

LangSmith is a platform for building production-grade LLM applications.

It lets you debug, test, evaluate, and monitor chains and intelligent agents built on any LLM framework and seamlessly integrates with LangChain, the go-to open source framework for building with LLMs.

LangSmith is developed by LangChain, the company behind the open source LangChain framework.

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相关教程

• 同学小张：
  • 【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】0. 一文全览Tracing功能，让程序运行过程一目了然
    https://mp.weixin.qq.com/s/PcsY6ul2kGPCFOUTTzn_1w
  • 【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
    https://mp.weixin.qq.com/s/d4x9VUTociltpEl1FHf8ww
• 深入LangSmith：如何帮助大模型(LLM)应用从原型到投入生产？【上】
  https://mp.weixin.qq.com/s/x5nGYYyioNQlCxZ4tDKRpA

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LangSmith基本架构：你的LLM应用（不必一定基于langchain框架）运行时向云端发送日志/信息，开发者登录langSmith的Web UI跟踪LLM调用、管理Prompt、测试输出、管理测试集、分析正确性等。

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创建 API Key

创建后需要马上复制保存，因为无法查看。
没有保存，也可以删掉这个key，再创建一个。

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基本代码使用

基本接入 LangSmith 只需要配置环境变量，不需要调用代码。
项目运行后，在 LangSmith 控制台查看运行情况，而非本地服务。

这里主要介绍如何接入 ，构建大模型的代码此处不展示
如果你使用 OpenAI，可以参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/PcsY6ul2kGPCFOUTTzn_1w
这里我使用 Qwen + ModelScope，可参考：https://blog.csdn.net/lovechris00/article/details/136985387

import osos.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]="true" 
os.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]="test-001" #自定义项目名称
os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]="ls__xxxx" 
os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]="https://api.smith.langchain.com" # 构建大模型，此处省略text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
qwllm(text) 

查看控制台

跑了两个 prompt，显示如下：

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点击 Run Count 进去，可以看跑的任务

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点击具体任务，右侧显示详情

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伊织 2024-04-02（二）