一、适用范围

这种方式适用于数据量较少的情况。如果数据量太大，一下子放到内存，可能内存吃不消。

二、利用 Java 8 的 stream 流提供的skip() 和 limit()方法

public TableDataInfo getTrajectory(Integer pageNum, Integer pageSize) {List<T> list= iService.getData();if (pageNum == null || pageSize == null) {pageNum = 1;pageSize = 5;}List<T> collect = list.stream().skip((pageNum - 1) * pageSize).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());TableDataInfo tableDataInfo = new TableDataInfo(collect, trajectory.size());return tableDataInfo;}

public class TableDataInfo implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** 总记录数*/private long total;/*** 列表数据*/private Object rows;/*** 消息状态码*/private int code;/*** 消息内容*/private String msg;/*** 表格数据对象*/public TableDataInfo() {}/*** 分页** @param list  列表数据* @param total 总记录数*/public TableDataInfo(Object list, int total) {this.rows = list;this.total = total;}public long getTotal() {return total;}public void setTotal(long total) {this.total = total;}public Object getRows() {return rows;}public void setRows(Object rows) {this.rows = rows;}public int getCode() {return code;}public void setCode(int code) {this.code = code;}public String getMsg() {return msg;}public void setMsg(String msg) {this.msg = msg;}
}

三、一般还需要对数据进行排序

利用集合的sort()方法，然后重新比较器

用java 8 的lamda表达式快速实现

List<T> list= getData();
list.sort((f, s) -> {//第一个大于，第二个返回-1 降序if (f>s) {return -1;}if (f==s) {return 0;}return 1;});