一、Python读取excel

Python中操作excel文件有很多的库，这篇文章就介绍【xlrd】库读取excel文件，并且结合【pymysql】库将读取的表格数据插入到MySQL数据库里面。

1.1、安装xlrd库

执行下面命令就可以安装xlrd依赖库：

pip install xlrd==1.2.0

注意：这里安装的是xlrd1.2.0，不要安装太高的版本，有些高版本的xlrd已经不支持读取xlsx文件了。xlrd版本过高，运行时候会报错：

raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported') 
xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

1.2、打开excel工作簿

xlrd库中提供了【open_workbook()】和【open_workbook_xls()】两个方法，这里个方法的作用就是打开excel文件，获取到工作簿对象。

# 导入依赖库
import xlrd# 读取excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)

1.3、获取sheet工作表

工作簿对象中，提供了【sheets()】方法，可以获取到所有的sheet工作表数组，可以通过索引获取指定的sheet页，也可以使用【sheet_by_index()】或者【sheet_by_name()】方法，通过索引或名称获取指定的sheet页表。

sheets()方法：获取所有sheet工作表对象。
sheet_names()方法：获取工作簿中所有sheet页表的名称。
sheet_by_index(idx)方法：根据索引获取sheet页表。
sheet_by_name()方法：根据名称获取sheet页表。

# 导入依赖库
import xlrd# 读取excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)# 获取sheet工作表，获取第一个sheet
sheets = workbook.sheets()[0]

1.4、操作row数据行

nrows属性：获取sheet工作表中有效的数据行数量。
row_lens(index)方法：获取index行的长度，也就是单元格个数。
row(index)方法：获取index行数据，数据以【单元格类型:单元格数据】的格式返回一个list列表。
row_values(index)方法：获取指定行的所有单元格数据，返回一个[]列表。
row_types(index)方法：获取指定行的所有单元格类型，返回一个[]列表。row_type类型有六种，分别如下所示：
- 0表示empty类型，空类型;
- 1表示string字符串类;
- 2表示number数值类型;
- 3表示date日期类型;
- 4表示boolean布尔类型;
- 5表示error类型。

1.5、操作column数据列

ncols属性：获取sheet工作表中有效的列数。
col_types(index)方法：获取index整列的单元格类型。
col_values(index)方法：获取index整列的单元格数值。

1.6、操作单元格

value属性：Cell单元格对象可以调用value属性，获取对应的单元格数据。
cell(row,col)方法：获取row行col列的单元格对象，以【单元格类型:单元格数据】格式返回。
cell_type(row,col)方法：获取row行col列的单元格类型。
cell_value(row,col)方法：获取row行col列的单元格数据。

二、读取excel数据保存到MySQL

2.1、完整代码

# 导入依赖库
import xlrd
import pymysql
from xlrd import xldate_as_tuple
from datetime import date# 定义变量
filename = r'F:\import_data.xlsx'# 根据单元格类型，格式化数据
def format_all(val, val_type, date_mode):if val_type == 0:  # empty 空类型return ''if val_type == 1:  # string字符串类型return valif val_type == 2:  # number数值类型return format_num(val)if val_type == 3:  # date日期类型return format_date(val, date_mode)if val_type == 4:  # boolean布尔类型return valif val_type == 5:  # error类型return valelse:return val# 格式化数字类型
def format_num(num):if isinstance(num, int):return numif isinstance(num, float):num = str(num).rstrip('0')  # 删除小数点后多余的0num = int(num.rstrip('.')) if num.endswith('.') else float(num)  # 只剩小数点直接转int，否则转回floatreturn num# 格式化时间
def format_date(dt, date_mode):return date(*xldate_as_tuple(dt, date_mode)[:3]).strftime('%Y-%m-%d')# 读取excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)# 获取sheet工作表，获取第一个sheet
sheets = workbook.sheets()[0]# 读取所有数据行rows
rows = sheets.nrows# 遍历每一行数据
insertData = []
for row in range(0, rows):rowData = sheets.row_values(row)rowType = sheets.row_types(row)# 数据类型格式化for index in range(0, len(rowData)):rowData[index] = format_all(rowData[index], rowType[index], workbook.datemode)insertData.append(rowData)print('待插入数据:', insertData)
# 数据写入mysql数据库
# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='db-demo', charset='utf8')
# 创建游标对象
curses = conn.cursor()
# 编写sql语句
sql = 'INSERT INTO t_your_table (id, num, time, val) VALUES (%s, %s, %s, %s);'
# 执行批量插入
curses.executemany(sql, insertData)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
curses.close()
conn.close()