java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846

1. 深度优先遍历

这不是找最短路径，而是找面积，所以深度优先更适合。

解题思路：时间复杂度O($r\ast c$)r和c表示行列个数，也就是整张二维地图都遍历一边，空间复杂度O($r\ast c$)

1. 一行一行的遍历地图，如果发现当前结点 = 1表示陆地，就从当前坐标开始进行深度优先遍历
2. 遍历过的结点将其标记为已访问，然后朝向上下左右四个方向依次继续深度优先遍历，并将结果相加。

代码

class Solution {public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {int max = 0;//保存答案for (int r = 0; r < grid.length; r++) {for (int c = 0; c < grid[0].length; c++) {//遍历地图if(grid[r][c]==1){//如果是陆地，就进入深度优先遍历，统计其陆地大小int res = dfs(grid,r,c);//dfsmax = Math.max(max,res);//如果当前陆地更大，就保存其为答案}}}return max;//返回最大陆地大小}//深度优先遍历int dfs(int[][] grid,int r,int c){int m = grid.length,n = grid[0].length;//地图边界if(r<0||c<0||r>=m||c>=n) return 0;//如果当前坐标不在地图中，返回0，表示当前坐标陆地面积为0if(grid[r][c]!=1) return 0;//如果当前坐标在地图中，但是是海洋(0)或者已经统计过的陆地（2）的话，也返回0表示当前坐标陆地面积为0grid[r][c]=2;//如果当前坐标是陆地，将其置为2，表示已经访问过//然后从当前坐标向4个方向走一步继续统计。return 1+dfs(grid,r-1,c)+dfs(grid,r+1,c)+dfs(grid,r,c-1)+dfs(grid,r,c+1);}}

2. 广度优先

这题不太适合广度优先，代码会比较多，没有深度优先遍历简洁，并且需要使用Java自带容器Queue，会比深度优先遍历的底层栈空间慢很多

解题思路：时间复杂度O($r\ast c$)，空间复杂度O($r\ast c$)

1. 和法一深度优先遍历一样，就是将代码转换为广度优先而已

代码

class Solution {int[][] grid;//保存地图int m,n;//地图边界final int[][] directions = new int[][]{{-1, 0}, {1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};//方向参数，上下右左public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {this.grid = grid;this.m = grid.length; this.n = grid[0].length;//获取边界int result = Integer.MIN_VALUE;//保存最终结果for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(grid[i][j] == 1){int size = bfs(i, j);result = Math.max(size, result);}}}return result == Integer.MIN_VALUE ? 0 : result;}private int bfs(int x, int y){int area = 1;//当前坐标陆地面积Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();//广度优先遍历queue.offer(new int[]{x, y});//当前坐标入队列grid[x][y] = 2;//将其标志为2，表示已经访问while(!queue.isEmpty()){//广度优先遍历int[] current = queue.poll();//出队列当前坐标for(int[] dir : directions){//4个方向各走一步//获取当前方向走一步后的坐标int nextX = current[0] + dir[0];int nextY = current[1] + dir[1];//如果下标没有越界，并且 = 1确定是陆地，就将其加入队列中if(nextX >= 0 && nextX < grid.length && nextY >= 0 && nextY < grid[0].length && grid[nextX][nextY] == 1){area++;//走一步，面积+1queue.offer(new int[]{nextX, nextY});//入队列grid[nextX][nextY] = 2;//标识为2，表示已经统计}}}return area;}
}