numpy入门及和列表的比较

创建一个np的数组。

例子：

import numpy as np# 创建一个列表a = [1,2,3,4]# 用列表创建一个numpy数组b = np.array(a)print('a的类型',type(a))print(a)print('b的类型',type(b))print(b)

结果：

a的类型 <class 'list'>

[1, 2, 3, 4]

b的类型 <class 'numpy.ndarray'>

[1 2 3 4]

列表和numpy数组的比较：

从形式上看，列表的元素之间用逗号分隔，numpy数组间的元素用空格分隔。

为什么说在数学运算上numpy数组比列表更好用？

一是：numpy数组运算时针对数组中的元素，列表是针对整个列表，不能方便地处理里面的元素，如果要处理，一般需要循环去除列表中元素进行处理。

例子：

import numpy as np# 创建一个列表a = [1,2,3,4]# 用列表创建一个numpy数组b = np.array(a)a1 = a + ab1 = b + ba2 = a * 3b2 = b * 3print('a的类型',type(a))print('a1是 ',a1)print('b的类型',type(b))print('b1是 ',b1)print('a2是 ',a2)print('b2是 ',b2)

结果：

a的类型 <class 'list'>

a1是 [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

b的类型 <class 'numpy.ndarray'>

b1是 [2 4 6 8]

a2是 [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

b2是 [ 3 6 9 12]

二是：列表中的元素是一维的，即使里面嵌套列表，也是一维的。而numpy数组可以轻松实现多维数组的处理。

例子：

import numpy as np# 创建一个列表a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 用列表创建一个numpy数组b = np.array(a)a2 = a * 2b2 = b * 2print('a是 ',a)print('b是 \n',b)print('a2是 ',a2)print('b2是 \n',b2)