. - 力扣(LeetCode)
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie()
初始化前缀树对象。void insert(String word)
向前缀树中插入字符串word
。boolean search(String word)
如果字符串word
在前缀树中,返回true
(即,在检索之前已经插入);否则,返回false
。boolean startsWith(String prefix)
如果之前已经插入的字符串word
的前缀之一为prefix
,返回true
;否则,返回false
。
示例:
输入 ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"] [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true]解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 True trie.search("app"); // 返回 False trie.startsWith("app"); // 返回 True trie.insert("app"); trie.search("app"); // 返回 True
提示:
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word
和prefix
仅由小写英文字母组成insert
、search
和startsWith
调用次数 总计 不超过3 * 104
次
class Trie {
public:Trie() {childs = std::vector<Trie*>(26, nullptr);}~Trie() {for (auto child: childs) {if (child) {delete child;}}}Trie* searchInternal(string word) {auto p = this;for (auto ch : word) {int idx = ch - 'a';if (p->childs[idx] == nullptr) {return nullptr;}p = p->childs[idx];}return p;}void insert(string word) {auto p = this;for (auto ch : word) {int idx = ch - 'a';if (p->childs[idx] == nullptr) {p->childs[idx] = new Trie;}p = p->childs[idx];}p->end = true;}bool search(string word) {auto tree = searchInternal(word);return tree != nullptr && tree->end;}bool startsWith(string prefix) {return searchInternal(prefix) != nullptr;}std::vector<Trie*> childs;bool end = false;
};/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie* obj = new Trie();* obj->insert(word);* bool param_2 = obj->search(word);* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);*/