1.Redis 过期删除策略
1）惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。
2）定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。
2.内存淘汰策略
Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
Redis 提供 8 种数据淘汰策略：
LRU全称Least recently used,意思为淘汰掉最久未使用(即最老)的一条数据;
LFU全称Least-frequently used,意思为淘汰掉过去被访问次数最少的一条数据
1.全局的键空间选择性移除
- noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。（
这个是最常用的） - allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
2.设置过期时间的键空间选择性移除
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。(
只针对设置过期的keys) - volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
3.（4.0及以上版本可用）
- allkeys-lfu:从所有数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰
- volatile-lfu:从设置了过期时间的数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰
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