·题目

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例 1：输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

·思路

超时的思路：

1.两个循环暴力求解，再找另外一个数字————>超时O(n^3)

2.将原有数组分为正负零他，再找，还是超时O(n^3)

—————记录一下gpt给的思路————

技巧在于：先排序再用双指针滑动

1.排序的好处在于，可以有规律的滑动

2.双指针可有有效减少时间复杂度

首先对数组进行排序（O(n log n)），然后遍历数组（O(n)），并在每次遍历中使用双指针进行线性搜索（O(n)）。由于排序的时间复杂度是主导项，因此整体时间复杂度可以认为是O(n log n)，但在实际情况下，双指针的遍历是算法的主要瓶颈，因此通常认为是O(n^2)。

3.使用continue去除重复元素

·代码

class Solution(object):def threeSum(self, nums):nums.sort()n = len(nums)result = []for i in range(n-2):#指定一个元素，双指针针对该元素进行遍历left = i + 1right = n - 1if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:continue   #当出现相同数字的时候，跳出循环，并跳到下一次迭代while left < right:cur_add = nums[i] + nums[left] + nums[right]  #记录和if cur_add == 0:result.append([nums[i] , nums[left] , nums[right]])while left < right and nums[left ] == nums[left + 1]:left += 1    #对于同一个指定元素，当其中两个数都相同，那么为0的化，另外一个也相同，所以直接跳过while left < right and nums[right- 1] == nums[right]:  #同理right -= 1left += 1right -= 1   elif cur_add < 0:left += 1else:right -= 1return result