【二分图】【二分图最大匹配】LCP 04. 覆盖

作者推荐

视频算法专题

本文涉及知识点

二分图 二分图最大匹配

LeetCode LCP 04. 覆盖

你有一块棋盘,棋盘上有一些格子已经坏掉了。你还有无穷块大小为1 * 2的多米诺骨牌,你想把这些骨牌不重叠地覆盖在完好的格子上,请找出你最多能在棋盘上放多少块骨牌?这些骨牌可以横着或者竖着放。
输入:n, m代表棋盘的大小;broken是一个b * 2的二维数组,其中每个元素代表棋盘上每一个坏掉的格子的位置。
输出:一个整数,代表最多能在棋盘上放的骨牌数。
示例 1:
输入:n = 2, m = 3, broken = [[1, 0], [1, 1]]
输出:2
解释:我们最多可以放两块骨牌:[[0, 0], [0, 1]]以及[[0, 2], [1, 2]]。(见下图)
在这里插入图片描述

示例 2:
输入:n = 3, m = 3, broken = []
输出:4
解释:下图是其中一种可行的摆放方式

在这里插入图片描述

限制:
1 <= n <= 8
1 <= m <= 8
0 <= b <= n * m

二分图

图G所有点可以分为两个子集X,Y。子集合X内部的点没有边相连,子集Y内部也是。X ∈ \in [0,n)
二分图的判断方法:
染色法,任何一点开始染成红色,邻接点染成黑色,看是否冲突。
可以用: 深度优先或广度优先或并集查找

二分图的最大匹配

保证任何点最多选取一次的情况下,选取最多的边。
典型用例:一组老师,一组学生,如果老师x和学生y互相有好感,则可以组队教学。任何老师只能参加一个队伍,学生也是。
交叉路径:选取边和未选取边交叉出现。
增广路径:以非选取边开始,非选取边结束的交叉路径。由于边数是奇数,所以一定x起点,y终点或y起点,x终点。不失一般性,我们以x为起点。
增广路径的选择边和非选择边互换,选择边增加。
用匈牙利算法来实现Find:
枚举x in X,如果x是一个增广路径的起点,则x匹配此路径的第二个节点。
枚举y, y 是x的临接点,且不在此路径中。如果y没有匹配,则x → \rightarrow y 是增广路径,vMath[y]=x。
如果已经匹配,看Find(vMath[y]) 是否成功 ,如果成功,也是增广路径。vMath[y] = x。
如果所有临接点都匹配失败,则x匹配失败。
性质一:无论是手动调用,还是递归调用。都只会Find(子集X的节点)。
性质二:用变量used记录,那些Y节点在本次路径。我们从小到大枚举x,则Find(x)开始事,vMath[y] ∈ \in [0,x) ;Find(x)结束后,vMath[y] ∈ \in [0,x]。所有无需记录那些x已经使用。
长度为3的增广路径:x1->y1 同时 x2和y1连通 x1和y2连通
则find(x2)调用find(x1)时: x1->y2连通,且y2没有匹配,于是vMath[y2]=x1
find(x2)本体中:vMath[y1]=x2 x 2 → y 1 ‾ → x 1 → y 2 ‾ \underline{ x2 \rightarrow y1} \rightarrow \underline{ x1 \rightarrow y2 } x2y1x1y2

证明:
如果找不到以x为起点的增广路径,则选择几条边,就需要删除几条边。边数不变。

代码

核心代码

class CNeiBo
{
public:	static vector<vector<int>> Two(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) {vector<vector<int>>  vNeiBo(n);for (const auto& v : edges){vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);if (!bDirect){vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);}}return vNeiBo;}	static vector<vector<std::pair<int, int>>> Three(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0){vector<vector<std::pair<int, int>>> vNeiBo(n);for (const auto& v : edges){vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase, v[2]);if (!bDirect){vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase, v[2]);}}return vNeiBo;}static vector<vector<int>> Grid(int rCount, int cCount, std::function<bool(int, int)> funVilidCur, std::function<bool(int, int)> funVilidNext){vector<vector<int>> vNeiBo(rCount * cCount);auto Move = [&](int preR, int preC, int r, int c){if ((r < 0) || (r >= rCount)){return;}if ((c < 0) || (c >= cCount)){return;}if (funVilidCur(preR, preC) && funVilidNext(r, c)){vNeiBo[cCount * preR + preC].emplace_back(r * cCount + c);}};for (int r = 0; r < rCount; r++){for (int c = 0; c < cCount; c++){Move(r, c, r + 1, c);Move(r, c, r - 1, c);Move(r, c, r, c + 1);Move(r, c, r, c - 1);}}return vNeiBo;}static vector<vector<int>> Mat(vector<vector<int>>& neiBoMat){vector<vector<int>> neiBo(neiBoMat.size());for (int i = 0; i < neiBoMat.size(); i++){for (int j = i + 1; j < neiBoMat.size(); j++){if (neiBoMat[i][j]){neiBo[i].emplace_back(j);neiBo[j].emplace_back(i);}}}return neiBo;}
};class CBipartiteGraph
{
public:int MaxMatch(){m_vYToX.assign(m_vY.size() + m_vX.size(),-1);int ans = 0;for (const auto& x : m_vX){m_vUsed.assign(m_vY.size() + m_vX.size(),false);ans += Find(x);}return ans;}bool Find(int x){		for (const auto& y : m_vNeiBo[x]){if (m_vUsed[y]){continue;}m_vUsed[y] = true;if ((-1 == m_vYToX[y]) || (Find(m_vYToX[y]))){m_vYToX[y] = x;return true;}}return false;}vector<int> m_vX, m_vY;vector<vector<int>> m_vNeiBo;vector<int> m_vYToX;vector<bool> m_vUsed;
};
class Solution {
public:int domino(int n, int m, vector<vector<int>>& broken) {vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m));for (const auto& v : broken){grid[v[0]][v[1]] = 1;}auto vilidFun = [&grid](int r, int c) {return 0 == grid[r][c]; };CBipartiteGraph bg;for (int r = 0; r < n; r++){for (int c = 0; c < m; c++){const int mask = m * r + c;if ((r + c) & 1){bg.m_vY.emplace_back(mask);}else{bg.m_vX.emplace_back(mask);}}}bg.m_vNeiBo = CNeiBo::Grid(n, m, vilidFun, vilidFun);		return bg.MaxMatch();}
};

测试用例

template<class T, class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{int m, n;vector<vector<int>> broken;{Solution sln;n = 3, m = 3, broken = {  };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(4, res);}{Solution sln;n = 2, m = 3, broken = { {0, 0},{0, 1} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(2, res);}{Solution sln;n = 2, m = 3, broken = { {1, 0},{1, 1} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(2, res);}{Solution sln;n = 4, m = 3, broken = { {1,0},{1,1} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(5, res);}{Solution sln;n = 3, m = 4, broken = { {2,2},{2,3} };auto res = sln.domino(n, m, broken);Assert(5, res);}}

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快
速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/782624.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

vue 透传 Attributes(二)

禁用 Attributes 继承​ 如果你不想要一个组件自动地继承 attribute&#xff0c;你可以在组件选项中设置 inheritAttrs: false。 从 3.3 开始你也可以直接在 <script setup> 中使用 defineOptions&#xff1a; <script setup> defineOptions({inheritAttrs: fal…

2024年京东云主机租用价格_京东云服务器优惠价格表

2024年京东云服务器优惠价格表&#xff0c;轻量云主机优惠价格5.8元1个月、轻量云主机2C2G3M价格50元一年、196元三年&#xff0c;2C4G5M轻量云主机165元一年&#xff0c;4核8G5M云主机880元一年&#xff0c;游戏联机服务器4C16G配置26元1个月、4C32G价格65元1个月、8核32G费用…

新书速递——《可解释AI实战(PyTorch版)》

本书旨在帮助你实施最新的可解释AI技术&#xff0c;以构建公平且可解释的AI系统。可解释AI是当今AI研究中的热门话题&#xff0c;但只有少数资源和指南涵盖了所有重要技术&#xff0c;这些技术对实践者来说非常有价值。本书旨在填补这一空白。 本书读者对象 本书既适合那些有兴…

当代深度学习模型介绍--长短期记忆网络(LSTMs)

AI大模型学习 方向一&#xff1a;AI大模型学习的理论基础 模型和应用的多样化&#xff1a;随着研究的深入&#xff0c;深度学习领域出现了多种创新的模型架构&#xff1a; 卷积神经网络&#xff08;CNNs&#xff09;专门针对图像处理任务进行了优化&#xff0c;通过模拟生物视…

实验4(数据结构课程实验)

题目&#xff1a; 设计一个算法&#xff0c;将不带头节点的单链表所有结点的连接方向“原地”逆转&#xff0c;即要求利用原表的存储空间。 代码&#xff1a; /* 实验4 设计一个算法&#xff0c;将不带头节点的单链表所有结点的连接方向“原地”逆转&#xff0c; 即要求利用…

GIt的原理和使用(五):模拟多人协作的两种情况

目录 多人协作 多人协作一 准备工作 协作开发 多人协作二 准备工作 额外场景 申请单合并分支 更推荐写法 远程分支删除后&#xff0c;本地git branch -a依然能看到的解决办法 多人协作 多人协作一 目标&#xff1a;在远程master分支下的file.txt文件新增代码“aaa”…

鸿蒙OS开发实例:【窥探网络请求】

HarmonyOS 平台中使用网络请求&#xff0c;需要引入 "ohos.net.http", 并且需要在 module.json5 文件中申请网络权限, 即 “ohos.permission.INTERNET” 本篇文章将尝试使用 ohos.net.http 来实现网络请求 场景设定 WeiBo UniDemo HuaWei : 请求顺序WeiBo1 UniDem…

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 题库补充(3/27)

2024年 HCIP-Datacom&#xff08;H12-831&#xff09;最新题库&#xff0c;完整题库请扫描上方二维码&#xff0c;持续更新。 如图所示&#xff0c;关于R4路由器通过IS-IS计算出来的IPv6路由&#xff0c;哪一选项的描述是错误的&#xff1f; A&#xff1a;R4通过IS—IS只学习到…

基于SpringBoot的“校园台球厅人员与设备管理系统”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)

基于SpringBoot的“校园台球厅人员与设备管理系统”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档PPT) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringBoot 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能结构图 系统首页界面图…

【OpenEuler】Docker部署Oracle和SQL Server

背景 国产化的浪潮&#xff0c;也打到了我的头上 安装步骤 Oracle docker run -d -p 1521:1521 -p 8080:8080 --name oracle_11g -e ORACLE_HOME/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_2 -e ORACLE_SIDhelowin registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_…

达梦数据库的会话数限制

达梦可以通过初ini参数MAX_SESSIONS在全局设置数据库的最大连接数&#xff0c;也可以在创建用户时指定SESSION_PER_USER选项针对特定用户进行限制。 无论哪种限定&#xff0c;到达规定的会话数时客户端都将报如下错误&#xff1a; [-6001]:Exceed maximum session limitation.…

PCL拟合并绘制平面(二)

使用RANSAC拟合点云平面 1、C实现2、效果图 普通的点云平面拟合方式在一般情况下可以得到较好的平面拟合效果&#xff0c;但是容易出现平面拟合错误或是拟合的平面不是最优的情况。此时就需要根据自己的实际使用情况&#xff0c;调整平面拟合的迭代次数以及收敛条件。 使用RAN…

智慧工地整体解决方案(1)

背景 建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用。与此同时,建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。近年来,在国家、各级地方政府主管部门和行业主体的高度关注和共同努力下…

亚马逊测评新策略:解决底层环境防关联,提升下单成功率

对于做测评的环境系统&#xff0c;确保稳定性和成功率是非常重要的。市面上有各种环境方案&#xff0c;如虚拟机、模拟机、gcs、云手机、VPS等。然而&#xff0c;这些方案不仅成本高&#xff0c;而且成功率很低。因此&#xff0c;一个好的环境系统是成功的基础。 亚马逊平台的…

Python 从0开始 一步步基于Django创建项目(8)使用表单编辑既有条目

与《Python 从0开始 一步步基于Django创建项目&#xff08;6&#xff09;》中的表单应用不同。 前者&#xff0c;是使用表单&#xff0c;提交新数据&#xff0c;新增内容。 本文&#xff0c;是使用表单&#xff0c;对既有数据&#xff0c;进行修改。 因为是对既有数据进行修…

vue v-model(二)

v-model 的参数​ 组件上的 v-model 也可以接受一个参数&#xff1a; <MyComponent v-model:title"bookTitle" /> 在子组件中&#xff0c;我们可以通过将字符串作为第一个参数传递给 defineModel() 来支持相应的参数&#xff1a; <!-- MyComponent.vue …

蓝桥杯23年第十四届省赛-接龙数列|DFS、线性DP

题目链接&#xff1a; 1.接龙数列 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-接龙数列 - C语言网 (dotcpp.com) 说明&#xff1a; dfs要注意&#xff0c;不能连上的时候绝对不选&#xff1b;能连上的时候可以选&#xff0c;也可以不选。不选的dfs分支是必须经过…

记录rocketMQ5.+启动报错解决过程

1.根据官方文档指引下载对应的rocketMQ源码包&#xff0c;上传到服务器解压 2. 启动NameServer nohup sh bin/mqnamesrv & 验证namesrv是否启动成功 tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log The Name Server boot success… 3.启动BrokerProxy nohup sh bin/mqbroker -n …

第3章.引导ChatGPT精准角色扮演:高效输出专业内容

角色提示技术 角色提示技术&#xff08;role prompting technique&#xff09;&#xff0c;是通过模型扮演特定角色来产出文本的一种方法。用户为模型设定一个明确的角色&#xff0c;它就能更精准地生成符合特定上下文或听众需求的内容。 比如&#xff0c;想生成客户服务的回复…

Java作业3-字符串

题目一 代码 import java.util.*; public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner input new Scanner( System.in );String str input.nextLine();int len str.length();StringBuilder s new StringBuilder(len);//StringBuilder类参考菜鸟教程for…