1. 请简述 ClickHouse 的核心特性及其适用场景

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统（DBMS），专为在线分析处理（OLAP）场景设计。其核心特性包括：

• 列式存储：数据按列存储，优化了分析查询的性能，因为只需读取查询中涉及的列。
• 数据压缩：列式存储天然适合压缩，大幅减少存储空间需求。
• 向量化查询执行：通过一次处理多个数据行来提高查询效率。
• 实时数据更新：支持实时数据插入和更新操作。
• 分布式查询：可以在多个节点上并行执行查询，提高处理速度和数据容量。

ClickHouse 适用于需要处理大量数据并进行复杂分析的场景，如网络分析、广告流量分析、金融服务、电子商务等。特别是对于数据量大、查询复杂度高、对实时性要求较高的业务，ClickHouse 能够提供高性能和高可靠性的数据处理能力。

2. ClickHouse 支持哪些数据类型，它们的特点是什么？

ClickHouse 支持多种数据类型，包括：

• 数值类型：包括整数、浮点数和定点数（Decimal32、Decimal64、Decimal128），适用于存储数值数据。
• 字符串类型：包括可变长的 String 和固定长度的 FixedString，适用于存储文本数据。
• 日期和时间类型：包括 DateTime、Da