MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例

MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例

复合索引(Compound Index): 索引多个字段,允许对这些字段的组合进行高效查询。例如,您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 },以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。

const userSchema = new mongoose.Schema({name: String,age: Number
});userSchema.index({ name: 1, age: 1 });

哈希索引(Hashed Index): 用于哈希键,例如 ObjectId。这可以提高对哈希键的查询性能,因为 MongoDB 不需要扫描整个集合来查找匹配的文档。

const userSchema = new mongoose.Schema({_id: mongoose.Schema.Types.ObjectId
});userSchema.index({ _id: 'hashed' });

地理空间索引(Geospatial Index): 用于地理空间数据,例如点、线和多边形。这允许基于地理位置进行高效的范围查询和最近邻搜索。

const locationSchema = new mongoose.Schema({type: {type: String,enum: ['Point']},coordinates: [Number]
});const placeSchema = new mongoose.Schema({location: locationSchema
});placeSchema.index({ location: '2dsphere' });

全文本索引(Full-Text Index): 用于文本数据,例如字符串和文本字段。这允许对文本内容进行快速全文搜索。

const articleSchema = new mongoose.Schema({title: String,content: String
});articleSchema.index({ title: 'text', content: 'text' });

唯一索引(Unique Index): 确保集合中每个文档的索引字段值都是唯一的。这对于防止重复数据和维护数据完整性非常有用。

const userSchema = new mongoose.Schema({username: {type: String,unique: true}
});

稀疏索引(Sparse Index): 仅为具有索引字段非空值的文档创建索引条目。这可以节省存储空间,并可以提高某些查询的性能。

const userSchema = new mongoose.Schema({preferences: {type: Object,sparse: true}
});

覆盖索引(Covering Index): 包含查询中所需的所有字段,从而避免额外的磁盘访问来检索数据。这可以显着提高查询性能。

const orderSchema = new mongoose.Schema({user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref: 'User'},product: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref: 'Product'},quantity: Number
});orderSchema.index({ user: 1, product: 1, quantity: 1 }, { unique: true });

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