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前言
搭建前准备
搭建
前言
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop主要解决大数据存储和大数据分析两大核心问题，其核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System，即Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。
而Hadoop HA，即Hadoop高可用（High Availability），指的是Hadoop集群在出现故障时能够持续提供服务的能力。实现高可用最关键的策略是消除单点故障，这通常涉及到HDFS的HA和YARN的HA等各个组件的HA机制。
因此，Hadoop和Hadoop HA的主要区别在于，Hadoop本身是一个分布式系统基础架构，用于处理大数据存储和分析，而Hadoop HA则是这个系统的一个特性，用于确保在出现故障时，Hadoop集群能够持续、不间断地提供服务。
搭建前准备
安装jdk
安装部署zookeeper
https://blog.csdn.net/2301_78038072/article/details/136505364
https://blog.csdn.net/2301_78038072/article/details/136505364
搭建
解压压缩包
配置环境变量
（以上都和hadoop完全分布式一样）
配置文件
core-site.xml
<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>bigdata1:2181,bigdata2:2181,bigdata3:2181</value>
</property>hdfs-site.xml
<property><name>dfs.nameservices</name><value>mycluster</value>
</property>
<property><name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name><value>nn1,nn2</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name><value>bigdata1:8020</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name><value>bigdata2:8020</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name><value>bigdata1:9870</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name><value>bigdata2:9870</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://bigdata1:8485;bigdata2:8485/mycluster</value>
</property>
<property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence</value>
</property>
<property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfenceshell(true)</value>
</property>
<property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value>
</property>
<property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.3/jounalnodedata</value>
</property>
<property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value>
</property>yarn-site.xml
<property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>cluster1</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>bigdata1</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>bigdata2</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name><value>bigdata1:8088</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name><value>bigdata2:8088</value>
</property>
<property><name>hadoop.zk.address</name><value>bigdata1:2181,bigdata2:2181,bigdata3:2181</value>
</property>works
bigdata1
bigdata2
bigdata3
