模型权重下载方法

下载方法1:git lfs下载

1、在hf-mirror.com中搜索模型,如搜索text2vec-large-chinese, 点击模型进入页面:https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main
2、git lfs install
3、git clone https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese

简化:直接 git clone https://hf-mirror.com/模型名, 如GanymedeNil/text2vec-large-chinese

下载方法2:手动下载

1、在hf-mirror.com中搜索模型,如搜索text2vec-large-chinese, 点击模型进入页面:https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main
2、手动点击链接下载
缺点:文件太多,点击次数很多。
优点:对于很大的模型权重,可以借助迅雷下载,会快很多。 

下载方法3:使用transformers的接口下载

!export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comfrom transformers import AutoModel, AutoTokenizer
import os, sys
# 以bert-base-uncased为例,你可以根据需要更换为其他模型
model_name = "BAAI/bge-large-zh-v1.5"
model_name = "GanymedeNil/text2vec-large-chinese"save_dir = model_name# 下载并缓存模型和分词器(tokenizer)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name, cache_dir=save_dir)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, cache_dir=save_dir)

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