mysql基础2多表查询

多表查询

多表关系:

一对多
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
在这里插入图片描述
多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
在这里插入图片描述

-- student
create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');-- course
create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');-- student_course
create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);

一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系 单表拆分
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
在这里插入图片描述

create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询

就是指从多张表中查询数据。

-- 数据准备
MySQL [test]> create database db CHARACTER SET  utf8mb4;
MySQL [test]> use db-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

查询

select * from dept,emp;  -- 102 rows in set (0.00 sec)  6*17=120  笛卡尔积
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

多表查询分类连接查询内连接：相当于查询A、B交集部分数据隐式内连接：SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;显式内连接：SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;外连接：左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名子查询
内连接
-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)表结构: emp , dept连接条件: emp.dept_id = dept.id
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;	
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
select e.name,d.name from emp e , dept where emp.dept_id = dept.id ; -- 报错，已别名

-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写   
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id; -- inner可以省略
外连接
左外连接：左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，包含交集SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接：右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，包含交集SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select * from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id; -- outer可以省略

查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。
而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;  -- 必须用别名

查询员工 及其 所属领导的名字 -- 16 rows，没有领导的没查出
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来  -- 17 rows
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;
联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起， union 会对合并之后的数据去重。

-- 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
-- 去重  8 rows in set (0.00 sec)
select * from emp where salary < 5000
union 
select * from emp where age > 50;-- 未去重  9 rows in set (0.00 sec)
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );根据子查询结果不同，分为：A. 标量子查询（子查询结果为单个值）B. 列子查询(子查询结果为一列)C. 行子查询(子查询结果为一行)D. 表子查询(子查询结果为多行多列)根据子查询位置，分为：A. WHERE之后B. FROM之后C. SELECT之后
标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:
A. 查询 "销售部" 的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';  -- 4   一条结果
②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = 4;select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白'; -- 2009-02-12一条结果
②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate >2009-02-12;select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东
白');
列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 同SOME 有任意一个满足条件、 ALL（满足所有返回值）

-- 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
分解为以下两步:
①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部'; --  2,4 一列
②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in(2,4);select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');-- 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';  -- 3
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');  --  3个结果
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );-- 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );
行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:
A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行:
①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';  # 返回单行两列数据
+--------+-----------+
| salary | managerid |
+--------+-----------+
|  12500 |         1 |
+--------+-----------+
②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');
表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN

-- 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行:
①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
+--------+--------+
| job    | salary |
+--------+--------+
| 职员   |   3750 |
| 销售   |   4600 |
+--------+--------+
②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );-- 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行:
①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';  # 返回表，去连表查询
②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

-- 主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表（新建） 。
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

-- 1、查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;-- 2、查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =d.id where e.age < 30;-- 3、查询拥有员工的部门ID、部门名称     distinct	去重
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;-- 4、查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;-- 5、查询所有员工的工资等级
表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;-- select e.* , s.grade ,s.losal,s.hisal from emp e , salgrade s ;  笛卡尔积 -- 6、查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
表: emp , salgrade , dept 3个表至少两个条件
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = '研发部'select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';-- 7、查询 "研发部" 员工的平均工资
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';-- 8、查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
①. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
②.查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );-- 9、 查询比平均薪资高的员工信息
①. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
②. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );-- 10、查询低于本部门平均工资的员工信息
①. 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
②. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );
-- select *, ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id ) '平均' from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );-- 11、查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;-- 12、查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
表: student , course , student_course
连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id =student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

事务

是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务操作
数据准备：

drop table if exists account;create table account(id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',name varchar(10) comment '姓名',money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

1

完整的操作
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

事务操作

-- 方式一SELECT @@autocommit ;  -- 查看/设置事务提交方式， 1自动  0 手动
SET @@autocommit = 0 ;	-- 设置成手动
COMMIT;	-- 提交事务
ROLLBACK; -- 回滚事务-- 方式二
start transaction-- 开启事务update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';commit; -- 如果正常执行完毕, 则提交事务
-- rollback;  -- 如果执行过程中报错, 则回滚事务

事务四大特性简称ACID

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

1). 赃读：一个事务读到另外一个事务执行过还没有提交的数据。
2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务隔离级别

Read uncommitted
Read committed  -- oracle 默认的  不会脏读
Repeatable Read(默认)   -- mysql默认，只会产生幻读
Serializable  -- 事务间需等待，不能并行
-- 注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION; -- 查看事务隔离级别SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

据库中的数据的改变就是永久的。


### 并发事务问题```mysql
1). 赃读：一个事务读到另外一个事务执行过还没有提交的数据。
2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务隔离级别

Read uncommitted
Read committed  -- oracle 默认的  不会脏读
Repeatable Read(默认)   -- mysql默认，只会产生幻读
Serializable  -- 事务间需等待，不能并行
-- 注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION; -- 查看事务隔离级别SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/768198.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

MySQL基础复习

MySQL基础复习

目录 一、简单的命令 二、SQL语句分类 三、简单查询 四、条件查询 五、排序 一、简单的命令 net start 服务名称 net stop 服务名称 mysql -uroot -p123456 显示密码形式 mysql -uroot -p 隐藏密码形式 exit 退出 show databases; 查看MySQL中的数据库有哪些 use test…
阅读更多...
RuleApp资源社区，知识付费社区，可对接typecho的小程序APP

RuleApp资源社区，知识付费社区，可对接typecho的小程序APP

强大的文章/社区/自媒体客户端&#xff0c;支持打包为安卓&#xff0c;苹果&#xff0c;小程序。包括文章模块&#xff0c;用户模块&#xff0c;支付模块&#xff0c;聊天模块&#xff0c;商城模块等基础功能&#xff0c;包含VIP会员&#xff0c;付费阅读等收费体系&#xff0c…
阅读更多...
AttributeError: ‘_MSDataLoaderIter‘ object has no attribute ‘_put_indices‘

AttributeError: ‘_MSDataLoaderIter‘ object has no attribute ‘_put_indices‘

问题描述 复现代码过程中遇到错误&#xff1a;AttributeError: _MSDataLoaderIter object has no attribute _put_indices 解决方案 出错的原因是代码中使用了不存在的属性"_put_indices"。这个错误可能与你使用的版本不兼容有关。在pytorch1.x版本中&#xff0c;&q…
阅读更多...
c语言函数大全(I开头)

c语言函数大全(I开头)

c语言函数大全(I开头) There is no nutrition in the blog content. After reading it, you will not only suffer from malnutrition, but also impotence. The blog content is all parallel goods. Those who are worried about being cheated should leave quickly. 函数名…
阅读更多...
【生产力】Mac 窗口布局工具 Magnet

【生产力】Mac 窗口布局工具 Magnet

Magnet 是一款为Mac操作系统设计的实用工具&#xff0c;旨在帮助用户更加方便地管理和组织他们的窗口布局。通过使用Magnet&#xff0c;用户可以轻松地将应用程序窗口拖放到屏幕的各个部分&#xff0c;从而实现窗口的自动排列和大小调整。这款工具特别适合需要同时处理多个应用…
阅读更多...
Django Ajax

Django Ajax

【一】Json 【1】介绍 JSON&#xff08;javascript object otaition&#xff09;是一种轻量级的数据交换格式JSON使用了Javascript的一部分语法来定义其数据格式&#xff0c;但Json是独立于语言的Json采用完全独立于语言的文本格式&#xff0c;使得Json成为理想的数据交互语言…
阅读更多...
OD_2024_C卷_100分_72、求最多可以派出多少支团队【JAVA】【双指针】

OD_2024_C卷_100分_72、求最多可以派出多少支团队【JAVA】【双指针】

题目描述 用数组代表每个人的能力&#xff0c;一个比赛活动要求参赛团队的最低能力值为N&#xff0c;每个团队可以由1人或者2人组成&#xff0c;且1个人只能参加1个团队&#xff0c;计算出最多可以派出多少只符合要求的团队。 输入描述 第一行代表总人数&#xff0c;范围1-5…
阅读更多...
react native 键盘事件

react native 键盘事件

在做修改密码功能是发现他的键盘第一次调起之后然后收起键盘焦点不会消失而且键盘也不会再调起来了 我门线引入需要的组件 import { StyleSheet, View, TextInput, Keyboard, TouchableWithoutFeedback, } from react-native; import React, {useEffect, useState, useRef} fr…
阅读更多...
计算机网络原理之四种攻击

计算机网络原理之四种攻击

目录 一、ARP攻击 二、DNS劫持攻击 三、DOS攻击 四、DDOS攻击 一、ARP攻击 概念&#xff1a; ARP协议的基本功能就是通过目标设备的IP地址&#xff0c;在局域网发送广播包&#xff0c;查询目标设备的MAC地址以保证通信的进行。 原理&#xff1a; 基于ARP协议的这一工作特性&…
阅读更多...
[Halcon学习笔记]在Qt上实现Halcon窗口的字体设置颜色设置等功能

[Halcon学习笔记]在Qt上实现Halcon窗口的字体设置颜色设置等功能

1、 Halcon字体大小设置在Qt上的实现 在之前介绍过Halcon窗口显示文字字体的尺寸和样式&#xff0c;具体详细介绍可回看 &#xff08;一&#xff09;Halcon窗口界面上显示文字的字体尺寸、样式修改 当时介绍的设定方法 //Win下QString Font_win "-Arial-10-*-1-*-*-1-&q…
阅读更多...
MySQL学习笔记------SQL（2）

MySQL学习笔记------SQL（2）

ziduanSQL DML 全称为&#xff1a;Data Manipulation Language&#xff0c;用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作 插入数据 添加数据&#xff08;INSERT&#xff09; 给指定字段添加数据&#xff1a;INSERT INTO 表名(字段名1&#xff0c;字段名2&#xff0c;......…
阅读更多...
【PyQt】19-数据操作

【PyQt】19-数据操作

数据表 前言一、显示二维表数据&#xff08;QTableView控件&#xff09;扩展知识---MVC模式1.1 代码1.2 运行结果 二、显示列数据&#xff08;QListView控件&#xff09;2.1 代码2.2 运行结果2.3 扩展---列表控件&#xff08;QListWidget&#xff09;运行结果 总结 前言 一、显…
阅读更多...
STM32使用滴答定时器实现delayms

STM32使用滴答定时器实现delayms

在STM32上使用SysTick实现jiffies&#xff08;时间戳&#xff09;并且实现delay_ms 代码实现&#xff1a; volatile uint32_t jiffies 0; // 用于记录系统运行的jiffies数 void SysTick_Handler(void) {/* 每次SysTick中断&#xff0c;jiffies增加 */jiffies; }uint32_t tick…
阅读更多...
网络安全新前沿：利用大模型进行复杂威胁检测与响应

网络安全新前沿：利用大模型进行复杂威胁检测与响应

1. 背景介绍# 网络安全新前沿&#xff1a;利用大模型进行复杂威胁检测与响应 1. 背景介绍 随着互联网的普及和信息技术的飞速发展&#xff0c;网络安全问题日益突出。传统的网络安全防御手段&#xff0c;如防火墙、入侵检测系统&#xff08;IDS&#xff09;和防病毒软件&…
阅读更多...
Python Flask 使用数据库

Python Flask 使用数据库

pip install flask_sqlalchemy 官方文档&#xff1a; Flask-SQLAlchemy — Flask-SQLAlchemy Documentation (3.1.x) 为了不报错 也 需要导入另外两个库 # pip install flask_sqlalchemy # pip install mysqlclient 完整代码 import osfrom flask import Flask from flask_…
阅读更多...
【生产力】VSCode 插件 Draw.io Integration

【生产力】VSCode 插件 Draw.io Integration

Henning Dieterichs制作的Draw.io Integration插件是一个为Visual Studio Code&#xff08;VSCode&#xff09;用户设计的扩展&#xff0c;它将流行的在线图表编辑器Draw.io的功能直接集成到VSCode编辑器中。这个插件使得用户能够在编写代码的同时创建、编辑和维护图表和流程图…
阅读更多...
unity无法使用道路生成插件Road Architect（ctrl和shift无法标点）

unity无法使用道路生成插件Road Architect（ctrl和shift无法标点）

切换一下布局就行了。 附&#xff1a;Road Architect教学地址
阅读更多...
VUE3v-text、v-html、:style的理解

VUE3v-text、v-html、:style的理解

在Vue 3中&#xff0c;v-text、v-html和:style是三个常用的指令&#xff0c;它们各自具有不同的功能和用途。 v-text&#xff1a; v-text用于操作元素中的纯文本内容。它接受一个表达式&#xff0c;并将该表达式的值设置为元素的文本内容。如果元素原本有文本内容&#xff0c…
阅读更多...
游戏引擎中的地形系统

游戏引擎中的地形系统

一、地形的几何 1.1 高度图 记录不同定点的高度&#xff0c;对每个网格/顶点应用高度、材质等信息&#xff0c;我们每个顶点可以根据高度改变位移 但是这种方法是不适用于开放世界的。很难直接画出几百万公里的场景 1.2 自适应网格细分 当fov越来越窄的时候&#xff0c;网格…
阅读更多...
MySQL：数据库的约束与表设计的简要理念

MySQL：数据库的约束与表设计的简要理念

目录 7. 数据库的约束7.1 NOT NULL7.2 UNIQUE7.3 DEFAULT7.4 PRIMARY KEY7.5 FOREIGN KEY7.6 CHECK 8. 表的设计8.1 设计表的通用步骤8.2 实体之间的关系 7. 数据库的约束 约束可以理解成&#xff0c;数据库提供的一种针对数据的合法性验证的机制&#xff0c;数据库中经常会涉…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023