1. 项目问题分析

现在项目中有三个独立的微服务：

• 商品微服务：原始数据保存在 MySQL 中，从 MySQL 中增删改查商品数据。
• 搜索微服务：原始数据保存在 ES 的索引库中，从 ES 中查询商品数据。
• 商品详情微服务：做了页面静态化，静态页面的商品数据不会随着数据库发生变化。

思考上面问题的同时，我们会想起一件事情，其实商品数据如果发生了增、删、改，不仅仅静态页面需要处理，我们的索引库数据也需要同步！！这又该如何解决？

因为商品新增后需要上架用户才能看到，商品修改需要先下架，然后修改，再上架。因此上述问题可以统一的设计成这样的逻辑处理：

• 商品上架：
  • 生成静态页
  • 新增索引库数据
• 商品下架：
  • 删除静态页
  • 删除索引库数据

这样既可保证数据库商品与索引库、静态页三者之间的数据同步。

那么，如何实现上述逻辑呢？

先看两种解决方案：

• 方案1：在商品微服务的上下架业务后，加入修改索引库数据及静态页面的代码
• 方案2：搜索服务和静态页服务对外提供操作索引库和静态页接口，商品微服务在商品上下架后，调用接口。

以上两种方式都有同一个严重问题：就是代码耦合，后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务，违背了微服务的独立原则，而且严重违背了开闭原则。

所以，我们会通过另外一种方式来解决这个问题：消息队列

解决方案架构图：

MQ：三大功能，异步化，业务解耦合，提高系统吞吐量，流量削峰。

2.数据同步：RabbitMQ回顾

1）什么是消息队列

6）RabbitMQ安装

说明

官方文档说明：

RabbitMQ是一个消息的代理者（Message Broker）：它接收消息并且传递消息。

你可以认为它是一个邮局：当你投递邮件到一个邮箱，你很肯定邮递员会终究会将邮件递交给你的收件人。与此类似，RabbitMQ 可以是一个邮箱、邮局、同时还有邮递员。

不同之处在于：RabbitMQ不是传递纸质邮件，而是二进制的数据

基本消息模型图：

在上图的模型中，有以下概念：

• P：生产者，也就是要发送消息的程序
• C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
• queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。

生产者

连接工具类：

public class ConnectionUtil {/*** 建立与RabbitMQ的连接* @return* @throws Exception*/public static Connection getConnection() throws Exception {//定义连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置服务地址factory.setHost("192.168.56.101");//端口factory.setPort(5672);//设置账号信息，用户名、密码、vhostfactory.setVirtualHost("/leyou");factory.setUsername("leyou");factory.setPassword("leyou");// 通过工程获取连接Connection connection = factory.newConnection();return connection;}
}

生产者发送消息：

public class Send {private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 从连接中创建通道，使用通道才能完成消息相关的操作Channel channel = connection.createChannel();// 声明（创建）队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 消息内容String message = "Hello World!";// 向指定的队列中发送消息channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");//关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

控制台：

web控制台查看消息

进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。

消费者获取消息

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 创建通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

控制台：

这个时候，队列中的消息就没了：

消费者的消息确认机制

通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

这就要通过消息确认机制（Acknowlege）来实现了。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

• 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
• 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

• 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
• 如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 创建通道final Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");// 手动进行ACKchannel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};// 监听队列，第二个参数false，手动进行ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);}
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明：

9）RabbitMQ的work消息模型

说明
在刚才的基本模型中，一个生产者，一个消费者，生产的消息直接被消费者消费。比较简单。

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。

角色：

• P：生产者：任务的发布者
• C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢
• C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度快

生产者

生产者与案例1中的几乎一样：

public class Send {private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 循环发布任务for (int i = 0; i < 50; i++) {// 消息内容String message = "task .. " + i;channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");Thread.sleep(i * 2);}// 关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

不过这里我们是循环发送50条消息。

消费者1

消费者2

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

能者多劳

刚才的实现有问题吗？

• 消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
• 然而两人最终消费的消息数量是一样的
• 消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以修改设置，让消费者同一时间只接收一条消息，这样处理完成之前，就不会接收更多消息，就可以让处理快的人，接收更多消息 ：

再次测试：

10）RabbitMQ订阅模型分类

订阅模型示意图：

前面2个案例中，只有3个角色：

• P：生产者，也就是要发送消息的程序
• C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
• queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。

而在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

• P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
• C：消费者，消息的接受者，会一直等待消息到来。
• Queue：消息队列，接收消息、缓存消息。
• Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：

• Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
• Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
• Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

11）RabbitMQ订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程说明

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1） 可以有多个消费者
2） 每个消费者有自己的queue（队列）
3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6） 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

生产者

两个变化：

• 1） 声明Exchange，不再声明Queue
• 2） 发送消息到Exchange，不再发送到Queue

  public class Send {private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明exchange，指定类型为fanoutchannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");// 消息内容String message = "Hello everyone";// 发布消息到Exchangechannel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");channel.close();connection.close();}
  }

  消费者1

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动返回完成channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

消费者2

public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，手动返回完成channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

测试

我们运行两个消费者，然后发送1条消息：

12）RabbitMQ订阅模型-Direct

说明

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

流程图：

图解：

• P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
• X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
• C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
• C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

生产者

此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明exchange，指定类型为directchannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");// 消息内容String message = "商品新增了， id = 1001";// 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");channel.close();connection.close();}
}

消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、deletechannel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

测试

我们分别发送增、删、改的RoutingKey，发现结果：

13）RabbitMQ订阅模型-Topic

说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

图示：

解释：

• 红色Queue：绑定的是usa.# ，因此凡是以 usa.开头的routing key 都会被匹配到
• 黄色Queue：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配

生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

public class Send {private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明exchange，指定类型为topicchannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");// 消息内容String message = "新增商品 : id = 1001";// 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");channel.close();connection.close();}
}

消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、deletechannel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

/*** 消费者2*/
public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、deletechannel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

14）RabbitMQ持久化

如何避免消息丢失？

1） 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2） 但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

所以我们需要将消息持久化到硬盘，以防服务宕机。

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

交换机持久化

队列持久化

消息持久化

3.数据同步：创建rabbitMQ用户并授权

1） 创建用户

3） 给leyouxxx用户授权

1）简介

     Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现，而spring-rabbit 是对协议的具体实现，也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.ithiema</groupId><artifactId>spring-boot-rabbitmq</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version><relativePath/></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency></dependencies>
</project>

spring:rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672virtual-host: /leyouusername: leyoupassword: leyou

package cn.itcast;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;/****/
@SpringBootApplication
public class RabbitMQApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQApplication.class,args);}
}

package com.itheima.consumer;import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** 消费方*/
@Component
public class MQListener {/*** 接收消费的方法*   value: 绑定队列信息*   exchange: 绑定交换机信息*   key： 绑定路由信息*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "ly_test_queue"),exchange = @Exchange(name = "ly_test_exchange",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "user.#"))public void retrireMsg(String msg){System.out.println("接收的消息："+msg);}
}

package com.itheima;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMQApplication.class)
public class MQTest {@Autowiredprivate AmqpTemplate amqpTemplate;@Testpublic void testSendMs(){amqpTemplate.convertAndSend("ly_test_exchange","user.insert","测试MQ是否可以发送消息");try {Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}