“钉耙编程"(2)1001 | hdu7287:Alice Game
Alice 和 Bob玩游戏,给定 n n n和 k k k,初始有 n n n个石头排成一排,两人轮流执行以下操作:
- 选择一段个数 ≤ k \le k ≤k的石头,直接拿掉
- 选择一段个数 > k + 1 >k+1 >k+1的石头,拿走里面连续的 k k k个,要求拿完之后这一段石头变成了两段
先无法操作者输。
SG函数的题,好在还没忘记
根据SG的原理可以知道:
首先 S G [ 0 ] = 0 SG[0] = 0 SG[0]=0。
接下来小于 k k k的, S G [ 1... k ] = 1 SG[1...k]=1 SG[1...k]=1。
由于 k + 1 k+1 k+1无法操作, S G [ k + 1 ] = 0 SG[k+1]=0 SG[k+1]=0。
对于 > k + 1 >k+1 >k+1,有
S G [ x ] = m e x i = 1 x − k − 1 ( S G [ i ] ⊕ S G [ x − k − i ] ) SG[x] = mex_{i=1}^{x-k-1}(SG[i] \oplus SG[x - k - i]) SG[x]=mexi=1x−k−1(SG[i]⊕SG[x−k−i])
然后打标找规律,会发现符合 S G [ x ] = 0 SG[x]=0 SG[x]=0的 x x x是一个等差数列,公差为 4 k + 2 4k+2 4k+2
“钉耙编程”(2)1005 | hdu7291:Or
给出长度为 n n n的数组 a i a_i ai和 b i b_i bi。现在有 m m m组询问 [ l , r ] [l, r] [l,r],需要计算:
⨁ i = l r ⨁ j = i r ( a i + ∑ k = i + 1 j b k ) \bigoplus_{i=l}^{r}\bigoplus_{j=i}^r(a_i+\sum_{k=i+1}^{j}b_k) i=l⨁rj=i⨁r(ai+k=i+1∑jbk)
(这里的⊕ 表示OR操作)
数据范围 1 ≤ n ≤ 1 0 5 , 1 ≤ m ≤ 1 0 6 1\le n \le 10^5,1\le m\le 10^6 1≤n≤105,1≤m≤106
这题十分滴复杂。参考题解的思路来做
如果定下了一个 r r r,不断将 l l l左移,那么会增加一些新的数,这些数是 a l , a l + b l + 1 , a l + b l + 1 + b l + 2 , ⋯ , a l + b l + 1 , a l + b l + 2 + ⋯ + b r a_l, a_l+b_{l+1},a_{l}+b_{l+1}+b_{l+2},\cdots,a_{l}+b_{l+1},a_{l}+b_{l+2}+\cdots+b_{r} al,al+bl+1,al+bl+1+bl+2,⋯,al+bl+1,al+bl+2+⋯+br。我们知道题目中两个或与枚举全部数或一起是一样的,就是看某一个二进制位在这些数中是不是有 1 1 1。解决或问题的入手点是,找到某一个二进制位下最早出现 1 1 1的位置即可。在代码中用 n x t nxt nxt数组表示,这里给出代码中 n x t nxt nxt的定义, n x t [ i ] [ o ] nxt[i][o] nxt[i][o]表示第 i i i个位置开始往后,在第 o o o个二进制位上第一个出现 1 1 1的位置。
所以只要求出了 n x t nxt nxt,就可以从 [ n , n ] [n,n] [n,n]开始逐渐向头扩张,每次扩展加入 n x t [ l ] [ . ] nxt[l][.] nxt[l][.]的信息,用树状数组维护。这个时候如果维护到了 [ l , n ] [l,n] [l,n]的信息,做一个query(r)
,就可以得到 [ l , r ] [l, r] [l,r]之间的答案了。
现在难点是求nxt。
用前缀和可以改写式子为 a l + s r − s l a_l+s_r-s_l al+sr−sl,进一步做一个分组 ( a l − s l ) + s r (a_l-s_l)+s_r (al−sl)+sr。然后就可以按照“套路”来做题了。
如果 y ≥ 0 y\ge 0 y≥0,不妨记 x = s r , y = s l − a l x=s_r,\, y =s_l-a_l x=sr,y=sl−al,接下来考虑 x − y x-y x−y的情况。目标是判断第 k k k位(这里第 k k k位从 0 0 0开始数)是不是 1 1 1。首先 x , y x,y x,y需要对 2 k 2^k 2k取模。如果 x x x的第 k k k位是 1 1 1, x ≥ y x\ge y x≥y且 y y y的第 k k k位是 0 0 0;或者 x < y x<y x<y且 y y y的第 k k k位是 1 1 1。如果 x x x的第 k k k位是 0 0 0,要求 x ≥ y x\ge y x≥y且 y y y的第 k k k位是 1 1 1;或者 x < y x<y x<y且 y y y的第 k k k位是 0 0 0。整理一下,现在需要当 y y y的第 k k k位是 0 0 0时,需要在 x ≥ y x\ge y x≥y中找第 k k k位是 1 1 1的 x x x;或者在 x < y x<y x<y中找第 k k k位是 0 0 0的 x x x。如果 y y y的第 k k k为是 1 1 1也类似。
后来悟了,上面说的太具体了,其实就是当考虑第 k k k位时,先看看第 k k k位之后的数(即对 2 k 2^k 2k取模)谁大, y y y大则表示需要向第 k k k位借位, y y y小则不用。如果需要借位,则要求 x x x的第 k k k位是 0 0 0, y y y是 0 0 0。类似这样推理下去。
如果 y < 0 y<0 y<0,记 x = s r , y = − s l + a l x=s_r,\, y =-s_l+a_l x=sr,y=−sl+al,接下来考虑 x + y x+y x+y的情况。借用上面的思路,对 2 k + 1 2^{k+1} 2k+1取模,如果 2 k ≤ x + y < 2 k + 1 2^k\le x+y < 2^{k+1} 2k≤x+y<2k+1或者 x + y ≥ 2 k + 1 + 2 k x+y\ge 2^{k+1}+2^k x+y≥2k+1+2k,则 x + y x+y x+y的第 k k k位有 1 1 1。(很明显的,有 2 k 2^k 2k就是第 k k k位上有 1 1 1嘛)
上面这两种情况都可以用线段树维护,每一位都做三棵线段树,都是求的区间最小值。
时间复杂度是 O ( n log 2 n + m log n ) \mathcal{O}( n\log^2 n+m\log n) O(nlog2n+mlogn)
#include <bits/stdc++.h>
//#define rt root, 0, L
#define ltree lc[x], l, mid
#define rtree rc[x], mid + 1, r
using namespace std;
//typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 10, M = 1e6 + 10;
const int L = 1e9; // 设定线段树的上限
const int INF = 1e9;int n, m;
int a[N], b[N], s[N];
int nxt[N][30];int ans[M];
vector<pair<int, int>> Q[N]; // 记录、整理询问区间namespace calc_ans
{ const int base = 233;const int p = 998244353;inline int add(int x, int y) { return (x += y) >= p ? x - p : x; } inline int mul(int x, int y) { return 1ll * x * y % p; }int calc() {int res = 0, t = 1; for (int i = 1; i <= m; ++i){t = mul(t, base);res = add(res, mul(t, ans[i]));}return res;}
}struct SegmentTree
{int rt;int top, lc[N * 30], rc[N * 30], mn[N * 30]; // 动态开点void init(){rt = top = 0;mn[0] = INF;}void change(int &x, int l, int r, int p, int v){if(!x){x = ++top;lc[x] = rc[x] = 0;mn[x] = INF;}if(l == r) return mn[x] = min(mn[x], v), void();int mid = l + r >> 1;if(p <= mid) change(ltree, p, v);else change(rtree, p, v);mn[x] = min(mn[lc[x]], mn[rc[x]]);}//int query(int x, int l, int r, int ql, int qr) debug:没有去除掉非法情况(e.g. ql, qr = -2, 0)//{// if(!x) return INF;// if(l == ql && r == qr) return mn[x];// int mid = l + r >> 1;// if(qr <= mid) return query(ltree, ql, qr);// else if(mid < ql) return query(rtree, ql, qr);// else return min(query(ltree, ql, mid), query(rtree, mid + 1, qr));//}int query(int x, int l, int r, int ql, int qr){if(l > qr || r < ql || !x) return INF;if(ql <= l && r <= qr) return mn[x];int mid = l + r >> 1;return min(query(lc[x], l, mid, ql, qr), query(rc[x], mid + 1, r, ql, qr));}
}T[2], S;// 求最终答案部分
int Bit[N];
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
void add(int x, int v)
{for(int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) Bit[i] |= v;
}
int query(int x)
{int ret = 0;for(int i = x; i >= 1; i -= lowbit(i)) ret |= Bit[i];return ret;
}void solve()
{scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);for(int i = 1; i <= n; i++){scanf("%d", &b[i]);s[i] = s[i - 1] + b[i];}for(int o = 0; o < 30; o++){T[0].init();T[1].init();S.init();for(int i = n; i >= 1; i--){int d = s[i] >> o & 1; // s[i]第o位的值是几int v1 = s[i] & (1 << o) - 1; // s[i]对2^o取模int v2 = s[i] & (1 << o + 1) - 1; // s[i]对2^(o+1)取模T[d].change(T[d].rt, 0, L, v1, i);S.change(S.rt, 0, L, v2, i);if(s[i] >= a[i]){int d = (s[i] - a[i]) >> o & 1; // s[i]-a[i]的第o位int v = (s[i] - a[i]) & ((1 << o) - 1); // 对2^o取模nxt[i][o] = min(T[d].query(T[d].rt, 0, L, 0, v - 1), T[d ^ 1].query(T[d ^ 1].rt, 0, L, v, L));}else // s[i] < a[i]{int v = (a[i] - s[i]) & ((1 << o + 1) - 1);nxt[i][o] = min(S.query(S.rt, 0, L, (1 << o) - v, (1 << o + 1) - v - 1),S.query(S.rt, 0, L, (1 << o) + (1 << o + 1) - v, L));}}}for(int i = 1; i <= m; i++){int l, r;scanf("%d%d", &l, &r);Q[l].push_back({r, i});}for(int l = n; l >= 1; l--){for(int o = 0; o < 30; o++)if(nxt[l][o] != INF) add(nxt[l][o], 1 << o);for(auto q : Q[l]) ans[q.second] = query(q.first);}printf("%d\n", calc_ans::calc());for(int i = 1; i <= n; i++) Q[i].clear(), Bit[i] = 0;
}int main()
{int T;scanf("%d", &T);while(T--) solve();
}
“钉耙编程"(2)1010 | hdu7296:Klee likes making friends
可莉找朋友,有 n n n个朋友,找每一个朋友需要花费 a [ i ] a[i] a[i]的代价。由于可莉是一个乐于交友的人,在任意 m m m个连续的人中,至少要有 2 2 2个可莉的朋友。请给出最少代价。 ( 2 ≤ n ≤ 20000 , 2 ≤ m ≤ 2000 , m ≤ n ) (2 \le n \le 20000, 2 \le m \le 2000, m \le n ) (2≤n≤20000,2≤m≤2000,m≤n)
算法是DP应该不难看出
状态设 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]最后两个朋友是 i i i和 j j j时的最小代价,则有转移方程:
f [ j ] [ k ] = min k − m + 1 ≤ i ≤ j − 1 f [ i ] [ j ] + a [ k ] f[j][k] = \min_{k-m+1\le i\le j-1}{f[i][j]+a[k]} f[j][k]=k−m+1≤i≤j−1minf[i][j]+a[k]
挺显然的,目标就是让i最后三个朋友 i , j , k i, j, k i,j,k的分布能满足题意
接下里考虑时间复杂度,如果直接枚举转移会产生 O ( n m ∗ m ) \mathcal{O}(nm*m) O(nm∗m)的复杂度。 n m nm nm是状态量, m m m是每个状态转移的复杂度。显然时间复杂度是不可接受的,我们需要优化转移的时间复杂度
转移的过程中我们需要找到一个在区间范围内的i,让f[i][j]最小。i和k之间的变化是一个线性变化,所以可以很轻松的记录一个区间的最小值来解决这个问题。
留意到空间要开 O ( n 2 ) \mathcal{O}(n^2) O(n2)太大了,但实际上用到的f只有 O ( m 2 ) \mathcal{O}(m^2) O(m2),所以不妨让i和j都对m取模,做一个循环。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e4 + 10, M = 2e3 + 10;
const ll INF = 1e18;int n, m;
ll a[N], f[M][M];void solve()
{scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 1; i <= n; i++){scanf("%lld", &a[i]);}for(int i = 1; i < m; i++)f[0][i] = a[i];for(int j = 1; j <= n; j++){ll mn = INF;int i = j; // debug i = j - 1 初始未导入for(int k = min(n, j + m - 1); k > j; k--){while(i > 0 && k - i < m) {i--;mn = min(mn, f[i % m][j % m]);// printf("%d %d\n", i, mn);}f[j % m][k % m] = mn + a[k]; // debug 忘记加a[k]// printf("%d %d %d\n", j, k, mn);}}ll ans = INF;for(int i = n - m + 1; i <= n; i++)for(int j = i + 1; j <= n; j++)ans = min(ans, f[i % m][j % m]);printf("%lld\n", ans);
}int main()
{int T;scanf("%d", &T);while(T--) solve();
}