Day 31 贪心算法 Part01

今日任务

• 455.分发饼干
• 376. 摆动序列
• 53. 最大子序和

代码实现

455.分发饼干

	//自己想的，虽然看着不让代码随想录给出的解法简洁，但是理论是一样的public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int count = 0;int startIndex = 0;for (int k : g) {for (int j = startIndex; j < s.length; j++) {if (s[j] >= k) {count++;startIndex = j + 1;break;}}}return count;}//代码随想录解法，优先把大饼干分给胃口大的人public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int count = 0;int startIndex = s.length - 1;for (int i = g.length - 1; i >= 0; i--) {if (startIndex >= 0 && s[startIndex] >= g[i]) {count++;startIndex--;}}return count;}

376. 摆动序列

    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {if (nums.length < 3) return nums.length;int preDiff = 0;int curDiff = 0;int count = 1;for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {curDiff = nums[i + 1] - nums[i];if ((preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)) {count++;}if (curDiff != 0) {preDiff = curDiff;}}return count;}

53. 最大子序和

    public int maxSubArray(int[] nums) {int count = 0;int result = Integer.MIN_VALUE;for (int num : nums) {count+=num;if (count < 0) {count = 0;}if (count > result) {result = count;}}return result;}

今日总结

1. 除了第一道题一看就有思路，后边的题完全想不出来，也想不出贪心是什么个贪心法，只能看题解，有点像一开始做二叉树的感觉。
2. 能用贪心做的是否都能用动态规划实现？
3. 今天大亏，昨天和今天中午都想的清仓，睡一觉就忘了