python 常用装饰器

文章目录

@property的介绍与使用
- 作用
- 使用场景
- - 装饰方法
  - 防止属性被修改
- 实现setter和getter的行为
@staticmethod 与 @classmethod
- 作用
- - 代码示例
- 两者区别
- - 使用区别
  - 代码演示
@abstractmethod
参考资料

@property的介绍与使用

python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。

作用

我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。

使用场景

装饰方法

修饰方法，是方法可以像属性一样访问。
如果使用property进行修饰后，又在调用的时候，方法后面添加了()，那么就会显示错误信息：TypeError: ‘int’ object is not callable，也就是说添加@property 后，这个方法就变成了一个属性，如果后面加入了()，那么就是当作函数来调用，而它却不是callable（可调用）的。
没有使用property修饰，它是一种方法，如果把括号去掉，不会报错输出的就会是方法存放的地址。
代码示例

class DataSet(object):@propertydef method_with_property(self): ##含有@propertyreturn 15def method_without_property(self): ##不含@propertyreturn 15l = DataSet()
print(l.method_with_property) # 加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。
print(l.method_without_property())  #没有加@property , 必须使用正常的调用方法的形式，即在后面加()

防止属性被修改

由于python进行属性的定义时，没办法设置私有属性，因此要通过@property的方法来进行设置。这样可以隐藏属性名，让用户进行使用的时候无法随意修改。

class DataSet(object):def __init__(self):self._images = 1self._labels = 2 #定义属性的名称@propertydef images(self): #方法加入@property后，这个方法相当于一个属性，这个属性可以让用户进行使用，而且用户有没办法随意修改。return self._images @propertydef labels(self):return self._labels
l = DataSet()
#用户进行属性调用的时候，直接调用images即可，而不用知道属性名_images，因此用户无法更改属性，从而保护了类的属性。
print(l.images) # 加了@property后，可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加（）。

实现setter和getter的行为

@property是python的一个内置装饰器，使用装饰器的目的是改变类的方法或者属性，这样调用者就无需在代码中做任何改动。

class Adult(object):    def __init__(self):self.__age = 0@propertydef age(self):print('getter() method called')return self.__age@age.setterdef age(self, value):if value < 18:raise ValueError('Sorry, you are a child, games not allowed')print('setter() method called')self.__age = valuexiaoli = Adult()
xiaoli.age = 19
print(xiaoli.age)

@staticmethod 与 @classmethod

作用

一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。
这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。

代码示例

分别定义静态函数，类普通函数，类函数

class A(object):a = 'a'# foo1为静态函数，用@staticmethod装饰器装饰@staticmethoddef foo1(name):print 'hello', name# foo2为正常的函数，是类的实例的函数def foo2(self, name):print 'hello', name# foo3为类函数@classmethoddef foo3(cls, name):print 'hello', name

调用

a = A()
a.foo1('mamq') # 输出: hello mamq
A.foo1('mamq')# 输出: hello mamq
a.foo2('mamq') # 输出: hello mamq
A.foo2('mamq') # 报错: unbound method foo2() must be called with A instance as first argument (got str instance instead)
a.foo3('mamq') # 输出: hello mamq
A.foo3('mamq') # 输出: hello mamq

两者区别

使用区别

@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
如果在@staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
而@classmethod因为持有cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。

代码演示

在classmethod中可以调用类中定义的其他方法、类的属性，但staticmethod只能通过A.a调用类的属性，但无法通过在该函数内部调用A.foo2()。

class A(object):a = 'a'@staticmethoddef foo1(name):print 'hello', nameprint A.a # 正常print A.foo2('mamq') # 报错: unbound method foo2() must be called with A instance as first argument (got str instance instead)def foo2(self, name):print 'hello', name@classmethoddef foo3(cls, name):print 'hello', nameprint A.aprint cls().foo2(name)

@abstractmethod

如果在父类中某个函数使用了@abstractmethod，那么子类中必须重新定义一遍这个函数，其子类才能实例化，否则就会报错。
使用@abstractmethod的作用是，提醒编程者，避免子类在编程过程中漏掉某个必要的函数。
代码示例

from abc import ABC, abstractmethodclass Foo(ABC):@abstractmethoddef fun(self):'''please Implemente in subclass'''class SubFoo(Foo):def fun(self):print('fun in SubFoo')a = SubFoo()
a.fun()