总结
MySQL数据库中的锁机制主要用于管理并发操作，以确保数据的一致性和完整性。MySQL支持多种类型的锁，按粒度和使用场景主要分为以下几类：
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全局锁：
- 全局锁（如
FLUSH TABLES WITH READ LOCK）可以锁定整个数据库实例，阻止所有表的写入操作，常用于数据备份等场景。
- 全局锁（如
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表级锁：
- 表锁：锁定整张表，包括MyISAM引擎默认使用的表级锁，它在同一时刻只允许一个事务对表进行读取或写入。
- MDL（Metadata Lock，元数据锁）：在InnoDB中自动加上的轻量级锁，用于保护表的结构变更操作，不影响DML语句，但在DDL操作时会阻塞其他事务对表的操作。
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行级锁：
- 共享锁（Shared Lock/S锁）：多个事务可同时获取同一行记录的共享锁，用于读取操作，互不阻塞。
- 排他锁（Exclusive Lock/X锁）：一个事务对一行记录加排他锁后，其他任何事务不能对该行再加任何类型的锁，用于更新或删除操作。
- 间隙锁（Gap Lock）：在范围查询条件下，InnoDB会在索引记录之间的间隙加上锁，防止其他事务插入新的记录造成幻读问题。
- 临键锁（Next-Key Lock）：结合了行锁和间隙锁，不仅锁定记录本身，还锁定其前后的间隙。
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意向锁：
- 意向共享锁（Intention Shared Lock/IS锁）：事务打算在某一行上加共享锁时，先在表级别加意向共享锁。
- 意向排他锁（Intention Exclusive Lock/IX锁）：事务打算在某一行上加排他锁时，先在表级别加意向排他锁。
在实际应用中，选择何种锁取决于业务需求和存储引擎特性：
- 对于读多写少且不需要高并发的场景，表级锁简单易用，开销较小。
- InnoDB存储引擎因其支持行级锁，在需要高并发处理和事务安全的应用中表现优秀，能够提供更好的并发性能和更细粒度的数据控制。
例子
熊大（代表事务A）：“光头强，我正在看森林里某一棵果树的数据，你别动它！”
光头强（代表事务B）：“好的熊大，那我就给你这棵树的数据加个‘共享锁’，咱们都能查看但都不能砍。”
熊大：“我要给苹果树挂牌子，光头强你先别碰这棵树。”
光头强：“明白，熊大，我现在要给它加个‘排他锁’，这样你就只能看我挂牌子，其他人暂时不能做任何操作。”
熊二（代表事务C）：“嘿，我也要看果树林里的某个地方是否有新长出的小树苗。”
熊大：“哦，熊二，我已经查过那里没有树苗，并且为了防止光头强突然种下新树，我连空隙都上了‘间隙锁’。”
光头强：“哼，我要把这片区域的所有树木信息全部更新，为了避免你们误读，我会先加一个‘意向排他锁’，告诉你们我接下来可能要对这一片林子的每棵树都上排他锁。”
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